- •Задания на Курсовую работу
- •Варианты заданий
- •Транспонирование матрицы
- •Сложение матриц и умножение на число
- •Умножение матриц
- •Обратная матрица
- •Алгоритм нахождения ранга матрицы.
- •Системы линейных уравнений
- •Правило Крамера
- •Существование решения системы линейных уравнений общего вида
- •Однородная система уравнений
- •Структура решений неоднородной системы линейных уравнений
- •Определение вектора
- •Операции над векторами
Существование решения системы линейных уравнений общего вида
Определение 15.3 Система (15.1) называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной -- в противном случае, то есть в случае, когда решений у системы нет.
Вопрос о том, имеет ли система решение или нет, связан не только с соотношением числа уравнений и числа неизвестных. Например, система из трех уравнений с двумя неизвестными
|
(15.4) |
имеет решение
,
и
даже имеет бесконечно много решений, а
система из двух уравнений с тремя
неизвестными
|
(15.5) |
решений не имеет, то есть является несовместной.
Ответ на вопрос о совместности произвольной системы уравнений (15.1) дает приведенная ниже теорема.
Определение
15.4 Расширенной матрицей
системы линейных уравнений (15.1)
называется матрица
,
отличающаяся от матрицы
системы
наличием дополнительного столбца из
свободных членов:
Предложение 15.1 Ранг расширенной матрицы либо равен рангу матрицы системы , либо больше его на единицу.
Доказательство. Так
как любая линейно независимая система
столбцов матрицы
является
линейно независимой системой столбцов
матрицы
,
то в силу предложения
14.26
.
Пусть
.
Предположим, что
,
.
Тогда в матрице
есть
линейно независимая система из
столбцов.
Среди этих столбцов может быть только
один, не принадлежащий матрице
.
Тогда подсистема остальных
столбцов,
принадлежащих матрице
,
должна быть линейно независимой.
Следовательно,
.
Получили противоречие. Предположение,
что
,
неверно.
Теорема 15.2 (Теорема Кронекера-Капелли.) Система линейных уравнений (15.1) является совместной тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы .
Доказательство. Оно распадается на два этапа.
1. Пусть система имеет решение. Покажем,
что
.
Пусть набор чисел
является
решением системы. Обозначим через
-ый
столбец матрицы
,
.
Тогда
,
то есть столбец свободных членов является
линейной комбинацией столбцов матрицы
.
Пусть
.
Предположим, что
.
Тогда по предложению
15.1
.
Выберем в
базисный
минор
.
Он имеет порядок
.
Столбец
свободных
членов обязан проходить через этот
минор, иначе он будет базисным минором
матрицы
.
Столбец свободных членов в миноре
является
линейной комбинацией столбцов матрицы
.
В силу свойств определителя ( предложения
14.13, 14.18)
,
где
--
определитель, который получается из
минора
заменой
столбца свободных членов на столбец
.
Если столбец
проходил
через минор
,
то в
,
будет два одинаковых столбца и,
следовательно,
.
Если столбец
не
проходил через минор
,
то
будет
отличаться от минора порядка
матрицы
только
порядком столбцов. Так как
,
то
.
Таким образом,
,
что противоречит определению базисного
минора. Значит, предположение, что
,
неверно.
2. Пусть
.
Покажем, что система имеет решение. Так
как
,
то базисный минор
матрицы
является
базисным минором матрицы
.
Пусть через минор
проходят
столбцы
.
Тогда по теореме о базисном миноре в
матрице
столбец
свободных членов является линейной
комбинацией указанных столбцов:
|
(15.6) |
Положим
,
,
,
,
остальные неизвестные возьмем равными
нулю. Тогда при этих значениях
получим
В силу равенства (15.6)
.
Последнее равенство означает, что набор
чисел
является
решением системы. Существование решения
доказано.
В рассмотренной выше системе (15.4)
,
и система является совместной. В
системе (15.5)
,
,
и система является несовместной.
Замечание
15.3 Хотя теорема
Кронекера-Капелли дает возможность
определить, является ли система
совместной, применяется она довольно
редко, в основном в теоретических
исследованиях. Причина заключается в
том, что вычисления, выполняемые при
нахождении ранга матрицы, в основном
совпадают с вычислениями при нахождении
решения системы. Поэтому, обычно вместо
того, чтобы находить
и
,
ищут решение системы. Если его удается
найти, то узнаем, что система совместна
и одновременно получаем ее решение.
Если решение не удается найти, то делаем
вывод, что система несовместна.
