- •Моделирование экосистем
- •Лабораторная работа n1
- •1. Исходные данные
- •Группировка данных наблюдения
- •Графическое представление вариационного ряда
- •5. Составление вариационного ряда по изучаемому признаку – __:
- •2.1. Вычисление статистик различными способами:
- •Расчет статистик методом произведений
- •6. Составление вариационного ряда по изучаемому признаку – __:
- •7. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:
- •8. Выводы по лабораторной работе №1: лабораторная работа n2 Тема: Статистики и параметры распределения
- •Система центральных моментов:
- •Система основных моментов:
- •2.4.Сводная ведомость статистик по всем показателям:
- •Расчет выравнивающих частот нормального распределения
- •Вычисление частот нормального распределения
- •3.3. Оценка различий между эмпирическими и теоретическими (выравнивающими) частотами нормального распределения
- •3.4 Выбор наилучшего распределения по всем изучаемым признакам (используя принцип минимального 2)
- •Тема: Однофакторный дисперсионный анализ
- •4.2. Однофакторный дисперсионный анализ
- •4.3. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:
- •Лабораторная работа n5 Тема: Корреляционный анализ
- •5.1. Вычисление коэффициента корреляции для большой выборки:
- •Матрица корреляций (числитель - r -(коэффициент корреляции)/ знаменатель – p - уровень значимости)
- •Лабораторная работа n6 Тема: Регрессионный анализ
- •Выводы:
- •Одновходовая таблица объемов
- •Двухвходовая таблица объемов
Матрица корреляций (числитель - r -(коэффициент корреляции)/ знаменатель – p - уровень значимости)
Признаки
|
Диаметр, D (см) |
Высота H(м) |
Объем, V (м3) |
|
|
|
|
|
Высота H(м) |
|
|
|
|
Выводы:
Лабораторная работа n6 Тема: Регрессионный анализ
6.1. Нарисовать график зависимости V=f(D) (около точки указать значение высоты).
Выводы:
6.1. Простой (парный) регрессионный анализ (выписать из программы)
Изучаемая связь |
Уравнение |
Название модели |
R2 |
SE,% |
V=f(D) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
V=f(H) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H=f(D) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Выводы:
Одновходовая таблица объемов
-
Диаметр на высоте груди (D), см
Объем, V (м3)
6.2. Полиноминальный регрессионный анализ (выписать из программы)
Изучаемая связь |
Уравнение |
R2 |
SE,% |
V=f(D) |
|
|
|
|
|
|
|
V=f(H) |
|
|
|
|
|
|
|
H=f(D) |
|
|
|
|
|
|
Выводы:
6.3. Множественный регрессионный анализ (выписать из программы)
Изучаемая связь |
Уравнение |
R2 |
SE,% |
V=f(D, H) с синергизмом |
|
|
|
|
|
|
Выводы:
Таблица
