Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.– Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

Дополнительная литература

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов.-М.:Высш. Шк., 2007.

Тема 12. Индексный метод.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1. Индивидуальные и общие индексы.

2. Агрегатная форма общего индекса.

3. Индексы товарооборота, физического объёма и цен, формулы Пааше и Ласпейреса.

1. Выполнить задание:

Провести индексный анализ с помощью индексов товарооборота, физического объёма Ласпейреса и цен Пааше

Год	2007		2008
Товар	Цена	Объем	Стоимость	Объем
1	50 руб/кг	100 кг	55 руб/кг	120 кг
2	30 руб/л	30 л	35 руб/л	40 л
3	50 руб/шт	80 шт	58 руб/шт	100 шт
4	46 руб/кг	90 кг	48 руб/кг	80 кг

II. Планы практических занятий (2 ч)

ТЕМА. Индексный метод (2 ч)

Решение задач на вычисление индексов товарооборота, физического объёма и цен.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

Теоретический материал для самостоятельного изучения и примеры решения типовых задач по Теме 12 можно найти в §10.1-10.3 Главы 10 учебного пособия [1].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.

Дополнительная литература

2. Беляева е.Н., Кудрявцев о.Е. Таможенная статистика: Учебное пособие.- Ростов н/д: рио Ростовский филиал рта, 2005.

Примерная тематика контрольных работ

1. Построение гистограммы, вычисление моды и медианы.

2. Вычисление средних величин (среднее арифметическое и среднее гармоническое)

3. Вычисление показателей вариации (дисперсия, среднее абсолютное линейное отклонение, размах вариации, коэффициент вариации)

4. Проверка нормальности распределения.

Вопросы для подготовки к экзамену

1. Предмет статистики.

2. Основные понятия статистики.

3. Методы статистики: этапы статического исследования.

4. Статистическое наблюдение.

5. Задачи математической статистики.

6. Виды и способы наблюдения.

7. Способы отбора.

8. Группировка статистических данных.

9. Статистические гипотезы, проверка статистических гипотез.

10. Ряды распределения.

11. Полигон и гистограмма частот и относительных частот

12. Абсолютные величины.

13. Относительные величины.

14. Средние величины.

15. Мода

16. Медиана

17. Вариация. Показатели вариации. Исправленная дисперсия

18. Нормальное распределение. Схема проверки нормальности.

19. Ряды динамики

20. Моментные ряды и интервальные ряды динамики

21. Базисные и цепные показатели динамики

22. Темпы роста цепные и базисные

23. Темпы прироста цепные и базисные

24. Абсолютные приросты цепные и базисные

25. Связь между базисными и цепными показателями

26. Средние динамические показатели.

27. Изучение тенденции развития внешней торговли. Применяемые методы.

28. Прогнозирование рядов динамики

29. Метод скользящей средней для выявления тенденции развития.

30. Метод аналитического выравнивания.

31. Метод наименьших квадратов. Методология и цели применения.

32. Метод укрупненных интервалов для выявления тренда.

33. Доверительный интервал, доверительная вероятность. Точность оценки. Уровень значимости.

34. Сводные индексы. Индексы Пааше и Ласпейреса.

35. Взаимосвязь индексов цен, физического объема и стоимости.

36. Цели и задачи корреляционного анализа

37. Цели и задачи регрессионного анализа. Основные формы связи.

38. Смысл коэффициента и индекса корреляции.

39. Проверка результатов корреляционного анализа.

40. Методология дисперсионного анализа.