- •В. Любинский. Модели петлевых каналов микропроцессорной централизации
- •2.Диспетчерская централизация на базе ebilock 950.
- •4.Модель петли Ньюхолла.
- •7.Сравнительный анализ петлевых каналов.
- •Литература
- •В. Любинский Микропроцессорное управление в тяговых приводах электропоездов ведение
- •II.Постановка задачи
- •3.Модель оптимизации.
- •Методы оптимизации управления
- •5.Типы систем автоведения.
- •6.Программно-следящая система автоведения.
- •7.Реализация управления электроприводом.
- •9.Структурная схема сав.
- •10.Выбор микропроцессоров для сав.
- •11.Основные параметры микропроцессоров для сав.
- •12.Микроконтроллер tms 320 с 240.
- •В. Любинский. Математический изоморфизм моделей информационных и транспортных систем
- •2.Определение математического изоморфизма.
- •3.Обьективные основы изоморфизма математических
- •4.Математическое описание случайных процессов в информационных и транспортных системах.
- •5. Базовые математические средства для разработки моделей
- •6.Пример изоморфизма математических моделей информационных и транспортных систем.
- •Заключение.
- •Литература:
- •1.Исходные данные:
- •П. Балцкарс, в. Любинский. Оптимизация периодичности технического обслуживания электроподвижного состава ( эпс) на основе статистических данных об отказах. Аннотация
- •1.Характеристика потока отказов в узлах эпс.
- •2.Критерий оптимальности периодичности ремонтов.
- •3.Вывод формулы оптимального межремонтного пробега .
- •4.Пример оределения оптимального межремонтного пробега
- •1 Определение производной d(q(l))/dL и приравнивание её нулю
- •2.Решение уравнения относительно l
- •В.С. Любинский. Марковские модели отказоустойчивых устройств систем железнодорожной автоматики и телемеханики (сжат)
- •В. Любинский. Повышение надежности обьектных контроллеров в системе ebilock-950
- •1.Аннотация.
- •2.Структура системы обьектных контроллеров.
- •3.Функции обьектных контроллеров.
- •4.Форматы телеграмм и сообщений ebilock-950.
- •4.Содержание проблемы и постановка задачи.
- •5.Метод контроля по модулю.
- •6.Сравнительный анализ надежности системы
- •6.1 Вероятности состояний без использования программного модуля тестирования цепи: " напольные устройства-cis":
- •6.2 Показатели надёжности без использования программ тестирования:
- •6.3 Вероятности состояний при использовании программного модуля тестирования цепи: " напольные устройства-cis":
- •6.4 Показатели надёжности при использовании программ тестирования:
- •В. Любинский, л. Сергеева Сравнительный анализ стратегий технического обслуживания систем железнодорожной автоматики и связи.
- •3.1. Модели профилактической стратегии то
- •3.1.2 Модель по критерию оперативного коеффициента готовности r(t) t-это корень ур-ния :
- •3.1.4 Модель по критерию с-Средняя удельная прибыль от эксплуатации системы за единицу календарного времени. T-оптимальный интервал профилактики-это корень ур-ния.
- •3.2.Модели статистико-профилактической стратегии то)
- •4.Сравнительный анализ стратегий технического обслуживания.
- •Р.Балцкарс, в.Любинский. Оценка эффективности городского железнодорожного транспорта
- •2.Математическая модель городской транспортной сети.
- •2.Oценка точности вероятностной экспоненциальной модели безопасности
- •4.Постановка задачи оценки безопасности сжат по
- •5.Марковские модеы безопасности сжат.
- •Итоговая таблица результатов моделирования
2.Диспетчерская централизация на базе ebilock 950.
Перспективы расширения функций локальных волоконно-оптических сетей централизации можно рассмотреть для системы диспетчерского управления движением поeздов, построенной на основе EBILOCK 950. В этом случае расстояние между отдельными петлевыми участками сети может превышать 100-150 км. На выполнение функций диспетчерской централизации будет использоваться только небольшая часть пропускной способности оптического канала, т.к. интенсивность информационного трафика между подсистемами верхнего и нижнего уровней централизации существенно ниже возможностей канала.
Стоимость сети связи диспетчерской централизации с протяженностью оптических каналов, превышающей 100-150 км, достаточно высока, поэтому в таком случае возникает традиционная для связистов задача повышения использования пропускной способности каналов. Известны три группы методов решения этой задачи [ 3 ]:
методы частного и временного разделения каналов;
коммутационные методы, сюда входят методы коммутации сообщений, пакетов, а также гибридные методы коммутации, обьединяющие коммутацию пакетов и коммутацию каналов;
методы повышения использования пропускной способности на уровне тракта передачи.
Последняя группа методов включаeт в себя различные виды случайного и упорядоченного доступа большого числа пользователей к широкополосным каналам связи. Эти методы отличаются простотой реализации, они наиболее пригодны для реализации в петлевых структурах связи, поэтому именно такие методы необходимо применять для решения задачи повышения использования пропускной способности волоконно-оптических линий связи в системах диспетчерской централизации.При реализации этих методов, локальная связная сеть подсистемы нижнего уровня диспетчерской централизации будет в состоянии выполнять не только основные функции по обмену данными « по вертикали» между подсистемами нижнего и врехнего уровней, но и « по горизонтали» между подключенными к локальной сети абонентами, обеспечивая связь в интересах различных служб железной дороги. Естественно, функции диспетчерской централизации в таких системах двойного назначения будут основными и для выполнения этих функций необходимо выделить гарантированную часть полосы пропускания волоконно-оптической линии связи.Дополнительный трафик, поступающий в линию связи, ни при каких условиях не должен создавать помехи выполнению основных функций. Поэтому в сетях двойного назначения необходим жесткий контроль уровня, поступающего дополнительного трафика и введение механизма его ограничения.Таким механизмом ограничения могут служить протоколы доступа сообщений в сеть. В качестве меры, определяющей разрешение или запрет доступа вводимого в сеть сообщения, может служить уровень загрузки сети, от которого зависит общее время передачи сообщения по сети от источника до адресата. При разработке протоколов доступа сообщений в сеть возникает задача оценки временных характеристик сети и наиболее важной: суммарного времени передачи сообщения от источника до адресата как функции интенсивности входного трафика и текущей загрузки сети.
В настоящей статье рассматривается такая задача и разрабатываются модели трех типов петлевых сетей. Модели используются для сравнительного анализа петлевых каналов связи.
3.Постановка задачи моделирования петлевых структур.
Для фиксированных условий функционирования сети с петлевой структурой суммарное время передачи сообщения от источника до адресата складывается, как показано на рис.3., из четырех составляющих:
T =Tq + TA + Ts + TP (1)
Где Tq - время пребывания сообщений в буферной памяти до начала реализации протокола доступа;
TA - время реализации протокола доступа;
Ts - время передачи сообщения из узла в петлю;
TP - время распространения сигнала.
Величины этих составляющих зависят от таких характеристик сети как число узлов в петле, длины сообщений, быстродействия канала связи, интенсивности потока сообщений. Необходимо установить зависимость величины T от параметров сети, интенсивности входного потока сообщений и процедуры управления доступом.
В петлевых системах связи, в том числе и в EBILOCK 950,сообщения передаются в виде адресуемых блоков данных, называемых кадрами.Узловой петлевой интерфейс формирует кадр, снабжая его адресом интерфейса приемника и передает этот кадр в петлю. Каждый узловой интерфейс, расположенный на петле, получает из петли кадр, анализирует указанный в нем адрес узла-получателя и в случае несовпадения с собстенным адресом немедленно отправляет его дальше по петле. При совпадении адреса узла с адресом , поступившего сообщения, петлевой интерфейс этого узла удаляет сообщение из петли и передает его в свой концентратор.
Среднее время ожидания в очереди Tq можно определить рассматривая петлю как одноканальную систему массового обслуживания, на которую с каждого узла поступает пауссоновский поток сообщений с интенсивностью .
Пусть
m - средняя длина сообщений в битах;
C - производительность (быстродействие) или максимальная пропускная способность петли в бит/С;
N - число узловых интерфейсов в петле;
h - количество служебных бит в сообщении.
Для марковских одноканальных моделей массового обслуживания известно соотношение, определяющее длину очереди, влючая обрабатываемое соотношение [ 4 ]:
, ( 2 )
где р – коэффициент загрузки канала обслуживания. Для нашей модели
=
(3)
т.к. суммарный поток сообщений, поступающий
в петлю, равен N
, а интенсивность обработки равна
.
Время передачи сообщения из узла в петлю Ts зависит от длины сообщения и быстродействия канала С. Это время в относительных единицах, независимых от быстродействия С, можно выразить в битах:
Ts = ( m + h ) ( 4 )
Среднее время ожидания в очереди Tq равно произведению числа сообщений в системе на время обработки [ 4 ], т.е.
Tq
= L
Ts
=
( m + h )
(5)
Время реализации протокола доступа TA зависит от типа петли.В системах связи наибольшее распространение получили три типа петлей:
петля Ньюхолла, известная также как петля Token Ring;
петля Пирса или петля Slotten Ring;
петля Хафнера или петля Fixed –length Reguster Ring. Необходимо разработать математические модели петлевых каналов и определить с помощью этих моделей значения суммарных потерь времени передачи сообщений для этих типов каналов.
