- •I. Менеджмент качества:
- •3.3.1. Ориентация на потребителя
- •3.3.2. Лидерство руководителя
- •3.3.3. Вовлечение работников
- •3.3.4. Процессный подход
- •3.3.5. Системный подход к менеджменту
- •1.2 Модель а. Фейгенбаума
- •1.3 Модель ф. Кросби
- •2. Зарубежный опыт управления качеством в условиях рыночной экономике
- •2.1 Японская комплексная система управления качеством.
- •1.4 Модель Дж. Джурана
- •2.2 Опыт управления качеством в сша
- •II. Аудит и сертификация систем качества:
- •III. Метрология, стандартизация и сертификация:
- •IV. Управление качеством:
- •Организационно- распорядительные методы управления качеством
- •Инженерно-технологические методы управления качеством
- •Экономические методы управления качеством
- •Социально-психологические методы управления качеством
- •Метод сопоставления
- •Оценка согласованности экспертных данных
- •Метод принятия решений в управлении качеством
- •6.1. Метод полезности
- •6.2. Метод теории игр в управлении
- •6.3. Метод сетевого планирования и управления
- •9.2. Обзор исследований в области затрат на качество
- •9.3. Управление затратами
- •9.4. Модели затрат на качество
- •5.Удовлетворение потребителей как результат управления качеством. .
- •Технологическая система как объект управления.
- •17.2. Организационно-технические принципы управления технологическими системами.
- •17.3. Экономические аспекты управления тс
- •Управление компонентами технологической системы
- •18.1. Управление технологической подготовкой производства
- •18.2. Обеспечение технологичности конструкции изделия
- •18.3. Управление технологическими процессами производства
- •18.4. Автоматизированное конструирование средств технологического оснащения в тпп
- •18.5. Система технического контроля
- •18.5.1. Основные термины и определения
- •18.5.2. Принципы технического контроля.
- •18.5.3. Построение систем технического контроля
- •18.6. Статический контроль в производстве
- •18.6.1. Роль технологий производства в обеспечении качества
- •Обеспечение надежности тс.
- •14.2. Функция управления эффективностью тс
- •15. Методы обеспечения безотказности
- •15.1. Параметрические методы
- •15.2. Структурные методы
- •15.3. Подходы к планированию технического обслуживания систем
- •16. Поддержание качества технических систем при эксплуатации
- •16.1. Программа обеспечения надежности тс
- •Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку.
- •6. Стандарты статистического приемочного контроля
- •7. Выборочный контроль при исследовании надежности
6.1. Метод полезности
Идея полезности состоит в том, что строится единая шкал по функции полезности. На этой шкале можно найти точку, отвечающую определенному событию или исходу. Метод полезности основан на идее, что существует некоторое число, которое может быть поставлено в соответствие любому возможном событию, и показывает полезность этого события. Шкала полезности основана на личном предпочтении. Применение метода полезности осложняется разными смысловыми значениям принятия решения и его выполнением.
Изменение интенсивности функции полезности принимают за критерий экономической эффективности управления предприятием.
6.2. Метод теории игр в управлении
Теория игр и теория принятия решений тесно связаны друг с другом, однако, между ними существует значительное различие. В теории принятия решений рассматриваются внешние условия, знание их не обязательно должно быть полно: и неизменно. В ситуации, связанной с принятием решений, руководитель, принимающий решение, придерживается некоторой стратегии, причем выбор стратегии никак не влияет на эти условия. В теории игр рассматривается разумный противник, который также может придерживаться некоторой стратегии, их может быть два и больше.
Теория игр — это раздел математики. Класс практических задач управления теории игр состоит в основном из так называемых игр двух лиц с нулевой суммой. Изучаются формальные модели принятия оптимальных решений в условиях конфликта, в котором участвуют различные стороны со своими интересами и возможностями выбирать доступные для них действия в соответствии с этими интересами.
В условиях конфликта стремление противника скрыть свои действия порождает неопределенность. Наоборот, неопределенность при принятии решений можно интерпретировать Лик конфликт принимающего решения субъекта. Поэтому теории игр рассматривается также как теория принятия оптимальных решений в условиях неопределенности. Она позволяет математизировать некоторые важные аспекты принятия решений в управлении, планировании и прогнозировании.
Основным в математических основах теории игр является понятие игры, являющееся формализованным представлением о конфликте. Точное описание конфликта в виде игры состоит поэтому в указании того, кто и как участвует в конфликте, каноны возможные исходы конфликта, а также кто и в какой форме заинтересован в этих исходах. Участвующие в конфликте стороны называются коалициями действия; доступные для Них действия — стратегиями; возможные исходы конфликте ситуациями; стороны, заинтересованные в исходах Конфликта, — коалициями интересов; их интересы описываются предпочтениями тех или иных ситуаций (эти предпочтения часто выражаются численными выигрышами). Конкретизация перечисленных объектов и связей между ними порождает разнообразные частные классы игр.
Если в игре имеется единственная коалиция действия, то стратегию этой коалиции можно отождествить с ситуациями и больше уже о стратегиях не упоминать. Такие игры называются нестратегическими. Класс нестратегических игр весьма обширен. К их числу относятся кооперативные игры.
Если в игре более одной коалиции действия, то игра называется стратегической. Важный класс стратегических игр составляют бескоалиционные игры, в которых коалиции действии совпадают с коалициями интересов (они называются игроками), а предпочтения для игроков описываются их функциями выигрыша.
Бели в бескоалиционной игре участвуют два игрока, а знамения их функций выигрыша в любой ситуации отличаются только знаками, то игра называется антагонистической; в ней выигрыш одного из игроков равен проигрышу другого. Если и антагонистической игре множество стратегий обоих игроков конечно, то игра называется матричной ввиду некоторой специфической возможности ее описания.
Теория игр является нормативной, т. е. предметом ее изучения являются не столько сами модели конфликтов (игры), сколько содержание принимаемых в играх принципов оптимальности, существования ситуаций, в которых реализуются эти принципы (такие ситуации или множество ситуаций называются решениями в смысле соответствующего принципа оптимальности), и, наконец, способы нахождения таких ситуаций.
Рассматриваемые в теории игр объекты — игры — весьма разнообразны, и пока не удалось установить принципы оптимальности, общие для всех классов. Практически это означаете что единого для всех игр истолкования понятия оптимальности еще не выработано. В бескоалиционных играх основные принципом оптимальности считается принцип осуществимости цели, приводящий к ситуациям равновесия. Эти ситуации характеризуются свойством: любой игрок, который отключится от ситуации равновесия, не увеличит этим своего выигрыша. В частном случае антагонистических игр принцип осуществимости цели превращается в принцип минимакса.
Фактическое решение некоторых классов антагонистических игр сводится к решению дифференциальных и интегральных управлений, а матричных игр — к решению стандартной задачи линейного программирования. Разрабатываются приближенные и численные методы решения игр. Для многих игр оптимальными оказываются смешанные стратегии, т. е. стратегии, выбираемые случайно (по жребию).
Теория игр, созданная для математического решения экономических, кибернетических, технических и организационных задач, может сводиться к классическим математическим теориям, методам и математическим дисциплинам. В ней систематически и по существу употребляются понятия теории вероятности, математической статистики, математический аппарат операций исследования. Теория игр применяется в экономике, технике, кибернетике, военном деле. Основные трудности практического применения связаны с экономической и социальной природой моделируемых ею явлений и недостаточным умением составлять такие модели на количественном уровне.
