1.2. Анализ потока обслуживания заявок

1. Для каждого интервала вычислим его середину по формуле

а результаты представим в виде таблицы 1.5

Таблица 1.5

№ интервала	1	2	3	4	5	6	7	8
	2,5	7,5	12,5	17,5	22,5	27,5	32,5	37,5

2. Вычислим интенсивность обслуживания

3. Найдем теоретические частоты по формуле

Таблица 1.6

№ интервала	1	2	3	4	5	6	7	8
	7,385	5,365	3,898	2,832	2,057	1,494	1,086	0,789

4. Вычислим наблюдаемое значение критерия Пирсона по формуле

5. По заданному уровню значимости и числу степеней свободы , где n – число групп в ряду (в нашем случае n=8) по таблице значений критических точек – распределения определим .

6. Поскольку , то можно считать в нашем случае это условие выполняется 11,79<14,1, поток обслуживания звонков описывается пуассоновским законом распределения с интенсивностью

1.3. Найдем характеристики смо

1. Определим интенсивность нагрузки

2. Находим вероятность того, что все операторы свободны, т. е. долю временного простоя операторов

3. Находим относительную пропускную способность

4. Находим абсолютную пропускную способность

5. Все результаты для референтов, запишем в виде таблицы 1.7

Таблица 1.7

n	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Доля времени простоя операторов	12,34%	3,00%	1,07%	0,50%	0,29%	0,19%	0,14%	0,11%	0,10%	0,09%
Относительная пропускная способность	12,34%	24,30%	35,80%	46,71%	56,90%	66,20%	74,45%	81,50%	87,26%	91,69%
Абсолютная пропускная способность	3,36	6,62	9,76	12,73	15,51	18,04	20,29	22,21	23,78	24,99

Из таблицы видно, что наибольшая доля обслуженных клиентов составляет 91,69% (при n=10). Построим график относительной пропускной способности отдела операторов (рис. 1.1)

Рис. 1.1 Относительная пропускная способность

и график абсолютной пропускной способности отдела операторов (рис. 2)

Рис. 1.2. Абсолютная пропускная способность