Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Lb6.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
247 Кб
Скачать
☆

3.4. Задание 4. Аппроксимация зависимостей с помощью функции пользователя

Требуется создать новую модель вида Y=A+B*COS(X)+C*SQR(X), которая отсутствует в списке моделей TC WIN. Указанное математическое выражение следует вставить в список имеющихся в TC WIN моделей и затем с помощью данной модели произвести аппроксимацию экспериментальных данных.

Прежде, чем приступить к формированию новой математической модели необходимо выбрать из таблицы 4 соответствующие значения коэффициентов А, В, С и сделать расчет значений откликов y для факторов x. Результаты расчетов занести в табл.5. При расчете отклика необходимо сохранять не менее семи значащих цифр.

После проведения процедуры аппроксимации данных, взятых из табл.6, необходимо сравнить рассчитанные (в результате аппроксимации) значения коэффициентов и исходные значения А, В и С.

Табл.4

Вариант

A

B

C

1

1

1

1

2

1

1

2

3

1

2

1

4

1

2

2

5

2

1

1

6

2

1

2

7

2

2

1

8

2

2

2

9

3

3

3

10

3

3

4

11

3

4

3

12

3

4

4

13

4

3

3

14

4

3

4

15

4

4

3

16

4

4

4

Табл.5

x

1

2

3

4

5

y

4. Методические указания

4.1. Пример выполнения заданий 1…3

Окно TableCurve Editor пакета TC WIN представляет собой пустую таблицу, куда нужно занести данные, взятые из таблицы 6.

Таблица 6

Данные

x

0

1

3

5

y

0

2

4

6

Окно TableCurve Editor вызывается из главного меню пакета TC WIN путем последовательного прохода пунктов Edit, а затем TableCurve Editor.

Для просмотра графика исходных данных нужно выбрать в окне TableCurve Editor пункт Graph.

Для возврата к главному меню следует в окне TableCurve Editor нажать кнопку Ok.

Чтобы выполнить аппроксимацию введенных данных, нужно в главном меню обратиться к команде Process и из предложенного перечня зависимостей выбрать пункт Curve-Fit All Equations (аппроксимация с помощью всех моделей).

Следующий шаг заключается в выборе критерия сортировки моделей. С этой целью в меню диалогового окна Review Curve-Fit нужно активизировать команду List, где выбрать необходимый критерий сортировки, например критерий Фишера (Sort by F- statistic).

На экране появится график лучшей модели, который необходимо зарисовать в отчет.

Для получения вида модели, значения критерия сортировки и коэффициентов уравнения следует выбрать команду Numeric. Для использованных исходных данных результаты расчета таковы:

Модель:

F- value: 216392.22732

Parm: a = -3,61325547

b = 4,289010668

c = 3,61183047

Полученные результаты следует занести в отчет.

Чтобы получить график “остатков” нужно выбрать пункт Residuals.

Для выбора следующих двух моделей необходимо выполнить команду List. На экране появится окно, в котором представлены все рассчитанные модели. Из них необходимо выделить вторую и третью модели. Выполнить те же операции, что были рассмотрены выше, и записать результаты в отчет.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]