- •Теорія ймовірностей та математична статиcтика
- •Класичне означення ймовірності та елементи комбінаторного аналізу
- •Складні події. Основні теореми теорії ймовірності
- •Умовна ймовірність та поняття про незалежність подій. Формула повної ймовірності та формула Байєса
- •Модель повторних випробувань схеми Бернуллі.Теореми Лапласа.
- •Дискретні випадкові величини, їх закони розподілу та числові характеристики. Неперервні випадкові величини
- •Математичне програмування Предмет математичного програмування |шикування| Загальна постановка оптимізаційної задачі|задач|.
- •Лінійне програмування Математична постановка задачі лінійного програмування Форми запису задачі лінійного програмування
- •Застосування симплекс-методу в економічних задачах
- •Двоїстість у лінійному програмуванні
- •Застосування теорії двоїстості в економіці
- •Транспортна задача. Постановка, методи розв’язання та аналізу
- •Завдання 1
- •Завдання 2
Складні події. Основні теореми теорії ймовірності
Сумою двох подій А і В називають подію С, що полягає в появі хоча би однієї з подій А і В.
Сумою декількох подій називають подію, що полягає в появі хоча би однієї з цих подій.
Добутком двох подій А і В називають подію D, що полягає в сумісній появі подій А і В.
Добутком декількох подій називають подію, що полягає в сумісній появі всіх цих подій.
Теорема про ймовірність суми подій. Ймовірність суми двох подій дорівнює сумі їх ймовірностей за відрахуванням імовірності добутку цих подій:
.
(2)
У разі несумісних подій імовірність їх суми визначається за формулами:
– для
двох подій А
і В;
(3)
– для
n
подій.
(4)
Дві
несумісні події А і
називаються протилежними,
якщо вони складають повну групу. Сума
ймовірності протилежних подій дорівнює
одиниці:
.
(5)
Теорема про ймовірність добутку двох подій. Ймовірність добутку двох подій дорівнює добутку ймовірності одного з них на умовну ймовірність іншої за умови, що перша подія відбулася:
(6)
де –
умовна ймовірність події В
за умови, що відбулася подія А;
– умовна ймовірність події А
за умови, що відбулося події В.
У разі незалежних подій формула (6) спрощується:
– для
двох подій А
і
В;
(7)
– для
n
подій.
(8)
Приклад 6. Ймовірність влучення в ціль при одному пострілі з першої гармати дорівнює 0,7; з другої – 0,8. Знайти ймовірність ураження цілі при одному залпі з двох гармат.
Розв’язання. Введемо позначення. Хай А – подія, яка полягає у влученні в ціль першою гарматою; В – другою. Ці події є сумісними і незалежними. Отже, подія С (ураження мішені при залпі) є сумою двох сумісних подій. Ймовірність події С можна визначити за формулою (2)
Цю задачу можна вирішити й іншим способом.
Ціль
буде уражена, якщо відбудеться одна з
трьох несумісних подій:
– в ціль влучила перша гармата та не
влучила друга;
– в ціль не влучила перша гармата та
влучила друга;
– в ціль влучили обидві гармати. В цьому
випадку, застосовуючи теорему про суму
несумісних подій у формі (4), а потім
теорему про добуток незалежних подій,
отримаємо
Найпростіший
спосіб вирішення цієї задачі полягає
в подані ймовірності події С
через
імовірність протилежної події
– промах обох гармат:
Приклад 7. Студент прийшов на іспит, знаючи відповіді на 15 з 20 питань програми. Знайти ймовірність того, що студент відповість на три екзаменаційних питання.
Розв’язання.
Подія
С
(студент знає відповіді на всі три
питання) є добутком трьох залежних
подій: А1
(студент знає відповідь на перше питання);
А2
(студент знає відповідь на друге питання
за умови, що він відповів на перше) і А3
(студент знає відповідь на третє питання
за умови, що він відповів на перше і
друге). Обчислимо ймовірності цих подій:
Р(А1)=
;
;
.
За теоремою про ймовірність добутку залежних подій
.
Приклад 8. З п'яти букв розрізної азбуки складено слово «КНИГА». Дитина, що не уміє читати, розсипала букви, а потім зібрала в довільному порядку. Знайти ймовірність того, що у нього знову склалося слово «КНИГА».
Розв’язання. Ця задача вже розглядалася (див. Приклад 4). Наведемо другий варіант вирішення, використовуючи основні теореми теорії ймовірностей.
Щоб в
порядку появи букв склалося слово
«КНИГА»,
першою повинна з'явитися буква К.
Ймовірність
такої
події становить
,
оскільки з п'яти можливих результатів
тільки один сприяє появі букви К.
Припустимо, що ця подія відбулася.
Тоді ймовірність того, що з чотирьох
букв, що залишилися, наступною з'явиться
Н,
визначається як
.
Аналогічно обчислюється ймовірність
послідовної появи букв И,
Г
і
А:
;
;
.
За теоремою про ймовірність добутку
залежних подій знайдемо шукану
ймовірність:
