- •Маркетингові дослідження методичні вказівки
- •Хід роботи
- •Обсяги продажів у магазині дитячого одягу „Кроха", тис.Грн.
- •1. Алгоритм розрахунку тренду
- •Розрахунок прогнозу обсягу продажів у магазині
- •2. Алгоритм дій по розрахунку сезонної варіації
- •Алгоритм дій із побудови лінії тренда
- •Завдання
- •Обсяги споживання соку однією сім`єю (в середньому за вибіркою), л
- •Алгоритм складання прогнозів за допомогою надбудов ковзної середньої
- •Алгоритм обчислення зваженої ковзної середньої, використовуючи інструмент Экспоненциальное сглаживание
- •3. Алгоритм складання лінійних прогнозів: функція «тенденция»
- •4. Алгоритм складання нелінійного прогнозу: функція «рост»
- •Завдання
- •Коефіцієнт кореляції
- •Множинна регресія
- •Хід роботи:
- •Алгоритм використання інструменту «регрессия»
- •Алгоритм використання інструменту «корреляция»
- •Побудова моделі множинної регресії
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Завдання
- •Список літератури
- •Маркетингові дослідження методичні вказівки
Хід роботи
Задача.
За представленими щоквартальними обсягами продажів у магазині «Кроха» (таблиця 1.1), необхідно зробити розрахунок прогнозу на 2010 рік. Запропонуйте варіанти стратегії дій магазину з урахуванням можливих ситуацій на ринку.
Таблиця 1.1
Обсяги продажів у магазині дитячого одягу „Кроха", тис.Грн.
Рік |
Квартал 1 |
Квартал 2 |
Квартал 3 |
Квартал 4 |
2006 |
64 |
75 |
80 |
157 |
2007 |
68 |
80 |
86 |
170 |
2008 |
69 |
83 |
91 |
188 |
2009 |
72 |
86 |
97 |
202 |
Для вирішення цієї задачі необхідно виконати ряд розрахунків:
розрахунок лінії тренду;
розрахунок сезонної варіації;
побудувати лінію тренда.
1. Алгоритм розрахунку тренду
Вводимо дані в клітинки А і В. Вид робочого листа з введеними початковими даними показаний у таблиці 2. Не забудьте ввести в клітинку В2 розмірність даного ряду (тис. грн.).
Вводимо формули для розрахунку чотирьохквартальної ковзної середньої в клітинку С6: = SUМ(В4:В7)/4.
Скопіюйте цю формулу вниз аж до клітинки С18. Відформатуйте стовпець з точністю до другого десяткового знака.
Перша розрахована нами середня показує середній обсяг продажів за перший рік і ми розмістимо її у третьому кварталі 2006 р., оскільки ця величина ближче до даних цього кварталу. Середню за наступні чотири квартали необхідно поставити в четвертий квартал.
1.3. Знаходимо суму двох сусідніх значень. В клітинку D6 вводимо формулу: =С6+С7.
1.4. Центруємо набуті значення, в клітинку Е6 вводимо формулу: =D6/2 і копіюємо її вниз до клітки Е17.
Центрована середня і є значенням розрахованого нами тренда.
Розрахунки представлені в стовпці Е, округляємо з точністю до одного десяткового знака.
Якщо усереднювання відбувається з розрахунку на парне число періодів часу, наприклад на чотири квартали року або на 12 місяців, необхідне центрування тренда, оскільки чотириквартальна середня або 12-місячна середня потрапляють відповідно посередині між двома кварталами або двома місяцями. Проте, якщо усереднювання проводиться на непарну кількість інтервалів, наприклад, сім днів тижня, то центрування не потрібне, оскільки семиденна середня відповідає одному з днів тижня.
Таблиця 1.2
Розрахунок прогнозу обсягу продажів у магазині
дитячого одягу «Кроха», тис. грн
А |
В |
С |
D |
Е |
F |
Період (рік/квартал) |
Обсяг продажів тис. грн. |
Ковзна середня за 4 квартали |
Сума двох сусідніх значень |
Центрована середня, тренд, тис. грн. |
Витрати /Тренд * 100 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
2006/1 |
64 |
|
|
|
|
2006/2 |
75 |
|
|
|
|
2006/3 |
80 |
94,0 |
189,0 |
94,5 |
84,7 |
2006/4 |
157 |
95,0 |
191,3 |
95,6 |
164,2 |
2007/1 |
68 |
96,3 |
194,0 |
97,0 |
70,1 |
2007/2 |
80 |
97,8 |
199,0 |
99,5 |
80,4 |
2007/3 |
86 |
101,3 |
202,5 |
101,3 |
84,9 |
2007/4 |
170 |
101,3 |
203,3 |
101,6 |
167,3 |
2008/1 |
69 |
102,0 |
205,3 |
102,6 |
67,2 |
2008/2 |
83 |
103,3 |
211,0 |
105,5 |
78,7 |
2008/3 |
91 |
107,8 |
216,3 |
108,1 |
84,2 |
2008/4 |
188 |
108,5 |
217,8 |
108,9 |
172,7 |
2009/1 |
72 |
109,3 |
220,0 |
110,0 |
65,5 |
2009/2 |
86 |
110,8 |
225,0 |
112,5 |
76,4 |
2009/3 |
97 |
114,3 |
|
|
|
2009/4 |
202 |
|
|
|
|
Сезонна варіація |
|
|
|
|
|
Рік |
Квартал 1 |
Квартал 2 |
Квартал 3 |
Квартал 4 |
|
2006 |
|
|
84,7 |
164,2 |
|
2007 |
70,1 |
80,4 |
84,9 |
167,3 |
|
2008 |
67,2 |
78,7 |
84,2 |
172,7 |
|
2009 |
65,5 |
76,4 |
|
|
Разом |
Нескоректована середня |
67,6 |
78,5 |
84,6 |
168,0 |
398,7 |
Скоректована середня |
67,6 |
78,8 |
84,9 |
168,6 |
400,0 |
Прогноз тренда, тис.грн. |
Квартал 1 |
Квартал 2 |
Квартал 3 |
Квартал 4 |
|
2010 рік |
117,0 |
118,5 |
120,0 |
121,5 |
|
Сезонний чинник, % |
67,6 |
78,8 |
84,9 |
168,6 |
|
Прогноз обсягу продаж на 2010р, тис.грн. |
79,0 |
93,3 |
101,8 |
204,8 |
|
