- •Статистика
- •Рецензент: к.Э.Н., доцент Драчена и.П.
- •Содержание:
- •Введение
- •Цели и задачи курсовой работы
- •4 . Изучение литературы и отбор фактического материала
- •Систематизация и статистическая обработка фактического материала
- •Основные этапы работы:
- •Выбор темы курсовой работы
- •Подбор источников литературы
- •Составление плана
- •Содержание курсовой работы
- •Оформление курсовой работы
- •Защита курсовой работы
- •Примерная тематика курсовых работ по «статистике»
Основные этапы работы:
Выбор темы курсовой работы
Тему курсовой работы необходимо выбрать из перечня, утвержденного кафедрой. Однако студент по согласованию с руководителем, заведующим кафедрой может предложить свою тему, не входящую в этот список. В любом случае нужно исходить из ее актуальности и возможностей дальнейшей разработки в дипломном исследовании.
Студент, работающий по избранной теме, может использовать при подготовке курсовой работы данные, полученные с конкретного предприятия, литературных источников, или с сайта Росстата
Подбор источников литературы
Подбор литературы – самостоятельная работа студента. Работу по избранной теме необходимо начать с анализа собранного материала, затем подобрать и изучить соответствующие законодательные и нормативные акты, монографическую литературу, периодические издания, интернет-ресурсы. При этом следует обращаться к наиболее поздним изданиям, так как в них с наибольшей полнотой и с учетом последних достижений науки и практики освещаются вопросы экономики и статистики. Рекомендуется список подобранной литературы согласовать с руководителем курсовой работы.
При этом по тексту работы необходимо делать соответствующие сноски и ссылки на литературный источник.
Составление плана
План курсовой работы должен быть хорошо продуман и составлен на основе с источниками литературы и исходным цифровым материалом. Курсовая работа обычно включает введение, 3 главы и заключение. При подготовке плана необходимо наметить вопросы, которые подлежат рассмотрению, дать названия главам и определить последовательность изложения вопросов.
В первой главе рекомендуется обозначить теоретические проблемы, дать литературный обзор. Тему курсовой работы студент выбирает из приведенного перечня тем. Номер темы соответствует номеру зачетной книжки.
В последующих главах необходимо дать характеристику наиболее популярных методик статистического анализа и проанализировать исходные данные. В заключении представляются выводы и сводные расчеты, предложения и рекомендации по совершенствованию деятельности предприятия, отрасли и т.д.
4 . Изучение литературы и отбор фактического материала
В первую очередь надо изучить учебники и учебные пособия, затем работы исследовательского характера (монографии, журнальные статьи и т. п.), интернет ресурсы. Такой порядок будет способствовать постепенному накоплению и углублению, знаний.
Особое внимание нужно уделить спорным вопросам. Важно изучить позиции отдельных авторов, их аргументацию. Это позволит не только сделать сопоставление различных точек зрения, но и сформировать свое отношение к ним. При подготовке курсовых работ необходимо изучить зарубежный опыт и требования международных стандартов.
В литературных источниках по вопросам, статистического анализа предприятий широко представлены аналитические таблицы, расчеты. Студент должен уделять внимание этим материалам, так как их разбор поможет изложить тот или иной вопрос темы.
Систематизация и статистическая обработка фактического материала
Курсовые работы по статистике строятся на основе фактического материала о финансово-хозяйственной деятельности конкретного предприятия, отрасли, региона и т.д. Поэтому сбор фактических и базовых данных – один из важных этапов в подготовке курсовой работы.
Прежде чем приступить к сбору данных, надо продумать, какой именно материал требуется для курсовой работы. В процессе его обработки и исследования студенту нужно использовать все приемы, которыми, он овладел при освоении курса и изучении литературы. Исходные данные надо свести в аналитические таблицы, в которых должны быть отражены не только цифры, но и взаимозависимость показателей, количественное влияние факторов на отклонения.
