- •Методические указания
- •Часть 1
- •Марковские цепи.
- •Аналитические модели
- •Систем массового обслуживания
- •1. Лабораторно-практическое занятие № 1. Дискретные и непрерывные марковские цепи
- •1.1. Цель занятия
- •Краткие теоретические сведения
- •Примеры моделей
- •Задание на лабораторную работу №1
- •Контрольные вопросы
- •2.2.2. Смо с очередями
- •Примеры моделей
- •Задание на лабораторную работу №2
- •Контрольные вопросы
- •3.2.2. Смо с относительными приоритетами.
- •Примеры моделей
- •3.4. Задание на лабораторную работу №3.
- •Контрольные вопросы.
- •Примеры моделей
- •Контрольные вопросы.
- •Библиографический список
Примеры моделей
Задача 1.1. Дискретная однородная марковская цепь задана следующей матрицей переходов:
|
S1 |
S2 |
S3 |
S1 |
0,5 |
0,5 |
0 |
S2 |
0 |
0 |
1 |
S3 |
0,2 |
0,8 |
0 |
Вектор начального распределения вероятностей р(0)=(0,0,1).
Требуется:
построить граф переходов;
вычислить р(3) (распределение вероятностей на 3-м шаге) ;
доказать неприводимость цепи и вычислить финальные вероятности р=(р1,р2,р3).
Решение
Граф переходов
2. Распределение вероятностей на 3-м шаге вычисляем, используя формулу (1.2): р(1) = р(0) * Р,
или
3. Из графа следует, что цепь неприводима, так что вектор финальных вероятностей р=(р1,р2,р3) существует. Находим его из системы (1.4)
Отбрасывая одно из первых двух уравнений, как лишнее, и решая оставшуюся систему, получим р1=0,167, р2= р3=0,417.
Задача 1.2. Двухразрядный двоичный счетчик в нулевом такте сброшен. Вероятность поступления 1 на его вход в каждом такте одинакова и равна 0,4. Вычислить финальные вероятности состояний.
Решение
Граф переходов
Вектор начального распределения вероятностей р(0)=(1,0,0,0).
Матрица переходов
Финальные вероятности состояний найдем, составив и решив систему (1.6):00(p0)
01(p1)
10(p2)
11(p3)
00(p0)
0,6
0,4
0
0
01(p1)
0
0,6
0,4
0
10(p2)
0
0
0,6
0,4
11(p3)
0,4
0
0
0,6
Отбрасываем первое уравнение и решаем остальные методом последовательной подстановки:
0,4 р0 = 0,4 р1 |
p0 = р1 |
|
0,4 р1 = 0,4 р2 |
p1 = р2 |
|
0,4 р2 = 0,4 р3 |
p3 = р2 |
|
4 р0 = 1 |
Р0 = 0,25 |
|
Р0 = р1 = р2 = р3 =0,25 |
|
|
Задача 1.3. Вычислить финальные вероятности состояний следующей непрерывной марковской цепи:
|
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
S1 |
0 |
2 |
2 |
0 |
S2 |
0 |
0 |
4 |
0 |
S3 |
0 |
0 |
0 |
6 |
S4 |
3 |
0 |
1 |
0 |
Р
ешение
Граф переходов
Финальные вероятности (система уравнений Колмогорова):
Отбрасываем уравнение для S3 как самое сложное и решаем остальные методом последовательной подстановки (выражаем все вероятности через р1). Получаем следующее решение:
р1 = 0,305; р2 = 0,153; |
р3 = 0,136; |
р4 = 0,406. |
Проверка : р1+ р2 + р3 + р4 = 1 |
|
|
Задача 1.4. ЭВМ отказывает с интенсивностью раз в час и восстанавливается с интенсивностью раз в час. Определить финальные вероятности пребывания ЭВМ в работоспособном и неисправном состояниях.
Решение
Пусть S1 – состояние исправности, S2 – состояние отказа.
Граф переходов
λ
μ
Финальные вероятности (система уравнений Колмогорова).
Отсюда :
;
.
Домашнее задание:
- решить задачу 1.2 при вероятности поступления 1, равной 0,3;
- решить задачу 1.4 при λ = 3, μ = 6 (час-1).
