Графическое представление статистических данных

Полученные в результате сводки или статистического анализа в целом числовые показатели могут быть представлены не только в табличной, но и в графической форме. Использование графиков для представления статистической информации позволяет придать статистическим данным наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях и анализ. Многообразие графических представлений статистических показателей дает огромные возможности для наиболее выразительной демонстрации явления или процесса.

С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

График—это схематичное изображение статистической информации с помощью различных геометрических образов, которыми могут быть линии, точки, плоские или объемные фигуры и пр.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательные элементы графика включают:

1) поле графика (пространство, на котором размещаются геометрические знаки);

2) систему координат и масштабные ориентиры. Наиболее распространенной системой координат при построении статистических графиков является система прямоугольных координат. При этом наилучшее соотношение масштаба по осям абсцисс и ординат, составляющее 1,62:1, называется «Золотым сечением»;

3) экспликацию графика, представляющую собой пояснительный текст, прилагаемый к графику: его название, подписи масштабных шкал, смысловое содержание используемых символов и знаков (легенда графика).

Вспомогательные элементы облегчают чтение графика и его истолкование.

Для графического изображения статистических данных используются самые разнообразные виды графиков. Классификация графиков представлена на рис. ***.

Наиболее простой вид графиков и в то же время достаточно широко распространенный—линейные диаграммы. Они применяются для характеристики динамики, вариации в рядах распределения, оценки выполнения плановых заданий; взаимосвязи между явлениями.

Рис. *** Классификация графиков

У линейного графика по оси абсцисс отмечают временные периоды, объекты или территории, а по оси ординат—уровни ряда динамики или темпы их изменения. Полученные точки соединяют отрезками в виде ломаной линии. На одном графике может быть размещено несколько диаграмм, что позволяет сравнивать динамику либо различных показателей, либо одного показателя по разным территориям (регионам, странам).

Пример линейной диаграммы представлен на рис. ***

Рис. *** Среднедушевые денежные доходы и потребительские расходы в среднем на душу населения в РФ за период с 2000 по 2011 гг., руб. в месяц.

Источник: Российский статистический ежегодник-2012

Столбиковая диаграмма несет тот же аналитический смысл, что и линейная. Столбики располагаются на одинаковом расстоянии друг от друга либо вплотную. Они имеют одинаковое основание, а их высота должна быть пропорциональна числовым значениям уровня признака. По высоте столбиков этой диаграммы определяют соотношение между уровнями изучаемых показателей. Пример такой диаграммы приведен на рис ***.

Рис. *** Динамика экспорта и импорта в Российской Федерации в 2000-2011 гг.

Источник: Российский статистический ежегодник-2012, Стат.сб./Росстат. -М., 2012. – 786 с.

Столбиковые диаграммы могут также использоваться для пространственных сопоставлений: для сравнения по видам продукции, фирмам, странам. На рис.*** разными цветами отображается удельный вес различных частей исследуемого показателя, каждой из которых отведен определенный участок столбца, соответствующего по высоте 100%. Иногда, помимо штриховки и выделения цветом приводят цифровое значение удельного веса каждой части.

Рис. *** Структура розничного товарооборота в 2011 г., %

Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Стат. сб. /Росстат. М., 2012- 990 с.

Полосовая (ленточная) диаграмма строится аналогично столбиковой, но прямоугольники, изображающие размеры показателя, расположены не вертикально, а горизонтально. Данный вид диаграммы удобно применять в случаях, когда сравниваемые показатели могу принимать отрицательные значения (рис. ***).

Рис*** Динамика естественного прироста населения Уральского Федерального округа в 2000-2011 гг., человек

Источник: Российский статистический ежегодник-2012, Стат.сб./Росстат. -М., 2012. – 786 с.

Для характеристики структуры социально-экономических явлений достаточно широкое распространение получили секторные диаграммы. Анализ структуры проводится путем сопоставления различных частей целого с помощью площадей, образуемых секторами круга. Деления круга на сектора производится пропорционально удельному весу частей в целом.

Рис. *** Структура денежных доходов населения Российской Федерации в 2011 г., %

Источник: Российский статистический ежегодник-2012, Стат.сб./Росстат. -М., 2012. – 786 с.

Иногда в целях сравнительного анализа по территориям (регионам, странам) используют квадратные, круговые, фигурные диаграммы (диаграммы фигур-знаков). Диаграммы геометрических фигур отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.

Для построения квадратной диаграммы, применяемой при сравнительном анализе, следует извлечь квадратные корни из сравниваемых величин статистических показателей, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам. Если вместо квадратов используются круги, значения показателей вначале делят на число , т.е. на 3,14, а затем из полученных величин извлекают квадратные корни и строят круги с радиусами, пропорциональными полученным результатам. Построение данного вида диаграмм имеет смысл, если имеются сильные различия между сравниваемыми показателями. Если различия небольшие, то подобный график теряет наглядность.

Рис. *** Число малых предприятий в Российской Федерации в 2011 г. (на конец года), тысяч единиц

Источник: Российский статистический ежегодник-2012, Стат.сб./Росстат. -М., 2012. – 786 с.

Наиболее выразительным и легко воспринимаемым является способ построения диаграмм в виде фигур-знаков. В этом случае статистические совокупности изображаются не геометрическими фигурами, а символами, или знаками, воспроизводящими в какой-то степени внешний образ статистических данных. Для таких диаграмм необходимы сопроводительные числовые надписи, так как зрительное сопоставление таких фигур довольно затруднительно.

При анализе динамики, особенно если приводятся данные по месяцам и в них присутствуют сезонные колебания, иногда применяются радиальные диаграммы (рис. ***).

Радиальные диаграммы разделяются на замкнутые и спиральные. По технике построения радиальные диаграммы отличаются друг от друга в зависимости от того, что взято в качестве пункта отсчета – центр круга или окружность. Замкнутые диаграммы отражают внутригодичный цикл динамики какого-либо одного года. Спиральные диаграммы показывают внутригодичный цикл динамики за ряд лет. Построение замкнутых диаграмм сводится к следующему: вычерчивается круг, среднемесячный показатель приравнивается к радиусу этого круга. Затем весь круг делится на 12 частей, равных радиусу, которые на графике приводятся в виде тонких линий. На каждом радиусе (обозначающем месяц) делается отметка в определенном месте согласно масштабу исходя из данных за соответствующий месяц. Если данные превышают среднегодовой уровень, отметка делается за пределами окружности на продолжении радиуса. Затем отметки различных месяцев соединяются отрезками.

Если же в качестве базы для отчета взят не центр круга, а окружность, то такие диаграммы называются спиральными. Построение спиральных диаграмм отличается от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется не с январем данного же года, а с январем следующего года. Это дает возможность изобразить весь ряд динамики в виде спирали. Особенно наглядна такая диаграмма, когда наряду с сезонными изменениями происходит неуклонный рост из года в год.

Рис. *** Оборот розничной торговли РФ в 2012 г., млрд руб.

Источник: Краткосрочные экономические показатели - 2012

Для оценки географического размещения явлений, сравнительного анализа по территориям применяются статистические карты. Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограммы – это схематическая географическая карта, которая показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения (например, плотность населения по областям или республикам). Картограммы делятся на фоновые и точечные. На фоновых картограммах штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывается распределение изучаемого признака на различных территориях. Картограмма точечная – вид картограммы, где уровень выбранного явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу в совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту проявления определенного признака.

Фоновые картограммы, как правило, используются для изображения средних или относительных показателей, точечные – для абсолютных показателей.

Вторую большую группу статистических карт составляют картодиаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. Они дают возможность отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.