- •Глава 1. Группировка статистических данных
- •1.1. Теория группировок
- •1.2. Решение типовых задач
- •1.3. Задачи для самостоятельной работы
- •1.4. Контрольные вопросы по теме: группировка статистических данных
- •Глава 2. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2. Относительные величины
- •2.3. Решение типовых задач
- •2.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Глава 3: Средние величины
- •3.1. Основные понятия теории средних величин
- •3.2. Решение типовых задач
- •3.3. Задачи для самостоятельной работы
- •3.4. Контрольные вопросы по теме «Средние величины»
- •Глава 4. Показатели вариации признака
- •4.1. Понятие вариации
- •4.2. Сложение дисперсий изучаемого признака
- •4.3. Вариации альтернативного признака
- •4.4. Решение типовых задач
- •4.5. Задачи для самостоятельной работы
- •4.6. Контрольные вопросы по теме «Показатели вариации признака»:
- •Глава 5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Понятие о выборочном наблюдении
- •5.2. Принятые условные обозначения
- •5.3. Простая случайная выборка
- •5.4. Решение типовых задач
- •5.5. Задачи для самостоятельной работы
- •5.6. Контрольные вопросы по теме «Выборочное наблюдение»:
- •Глава 6. Ряды динамики
- •6.1. Понятие и виды динамических рядов
- •6.2. Показатели ряда динамики
- •6.3. Средние показатели динамики
- •6.4. Статистическое изучение сезонных колебаний
- •6.5. Решение типовых задач
- •6.6. Задачи для самостоятельной работы
- •6.7. Контрольные вопросы по теме «Ряды динамики»:
- •Глава 7. Статистические индексы
- •Общее понятие об индексах
- •7.2. Индексы количественных показателей
- •7.3. Индексы качественных показателей
- •7.4. Цепные и базисные индексы
- •7.5. Изучение динамики качественных показателей по нескольким единицам (предприятиям, территориям, странам)
- •7.6. Решение типовых задач
- •7.7. Задачи для самостоятельной работы
- •7.8. Контрольные вопросы по теме «Индексы»:
- •Список рекомендуемой литературы:
6.5. Решение типовых задач
6.1. Имеются следующие данные о продаже легковых автомобилей в Украине:
|
1991 г. |
1992 г. |
1993 г. |
1994 г. |
Продано легковых автомобилей, тыс. шт. |
788 |
810 |
867 |
1054 |
Определить показатели динами продажи легковых автомобилей от года к году и средние за весь анализируемый период.
Решение:
Расчет показателей динамики от года к году
Наименование показателя |
|
Год |
|||
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
||
Абсолютный прирост , тыс. шт. |
с перемен ной базой |
|
|
|
|
с постоянной базой |
|
|
|
|
|
Коэффициент роста ( |
с переменной базой |
|
|
|
|
с постоянной базой |
- |
|
|
|
|
Темп роста Тp, % |
с переменной базой |
- |
|
|
|
с постоянной базой |
- |
|
|
|
|
Темп прироста Тn, % |
с переменной базой |
- |
|
|
|
с постоянной базой
|
- |
|
|
=1,334*100- -100=33,4 |
|
Абсолютное значение 1%прироста А, тыс. шт. |
с переменной базой |
- |
|
|
|
с постоянной базой |
- |
|
|
|
|
Средний уровень интервального ряда динамики:
тыс. шт.
Средний абсолютный прирост:
тыс. шт.
или
тыс. шт.
Средний коэффициент роста:
или
Средний темп роста:
Средний темп прироста:
или
Средняя величина абсолютного значения 1% прироста, тыс. шт.:
6.2. Имеются следующие данные о стоимости имущества предприятия (млн. грн.):
|
Отчетные данные |
|||
Год |
1.01 |
1.04 |
1.07 |
1.10 |
2000 |
62 |
65 |
70 |
68 |
2001 |
68 |
70 |
75 |
78 |
2002 |
80 |
84 |
88 |
90 |
2003 |
95 |
- |
- |
- |
Определить абсолютное и относительное изменение среднегодовой стоимости имущества предприятия в 2002 г. по сравнению с 2000 и 2001 гг.
Решение:
Поскольку промежутки времени между датами равны, средний уровень моментного ряда динамики исчисляется по формуле (млн. грн.):
;
;
В 2002г. среднегодовая стоимость имущества предприятия возросла по сравнению с 2001г. на 20,375 млн. грн. ( = 87,375 - 67), или на 30,4% (Кр = 87,375 / 67 = 1,304), и по сравнению с 2001 г. - на 13,125 млн. грн., или на 17,7%.
6.3. Определить, на сколько гривен и на сколько процентов различаются средние остатки по вкладам за I квартал, если на 1 января 2003 г. остаток по первому вкладу составлял 500 грн., по второму вкладу - 700 грн. В течение I квартала имели место следующие изменения величины остатков вкладов (грн.):
Вклады |
Дата изменения размера вклада, грн. |
||||||
05.01 |
17.01 |
02.02 |
21.02 |
13.03 |
20.03 |
28.03 |
|
I |
+150 |
-200 |
X |
+500 |
X |
X |
+ 100 |
II |
X |
X |
+300 |
+ 150 |
-550 |
-200 |
+400 |
Решение:
Для определения среднего уровня моментного ряда при наличии исчерпывающих данных об его изменении используется формула:
,
где у – уровни, сохранившиеся без изменения в течение времени t.
Вклад № 1
Периоды |
Число дней в периоде, t |
Размер вклада, грн., у |
|
01.0 -05.01 |
4 |
500 |
2000 |
05.01 - 17.01 |
12 |
650 |
7800 |
17.01 -21.02 |
35 |
450 |
15750 |
21.02-28.03 |
35 |
950 |
33250 |
28.03 - 1.04 |
4 |
1 050 |
4200 |
Итого |
90 |
- |
63000 |
Вклад №2
Периоды |
Число дней в периоде, t |
Размер вклада, грн. у |
|
01.01 -02.02 |
32 |
700 |
22400 |
02.02-21.02 |
19 |
1000 |
19000 |
21.02- 13.03 |
20 |
1150 |
23000 |
13.03-20.03 |
7 |
600 |
4200 |
20.03 - 28.03 |
8 |
400 |
3200 |
28.03 -01.04 |
4 |
800 |
3200 |
Итого |
90 |
- |
75 000 |
Средние остатки по вкладам составляют:
Вклад №1:
грн.
Вклад №2:
грн.
Следовательно, средний остаток вклада № 2 больше на 140 грн., или на 20%.
6.4. Имеются следующие данные об объеме пассажирооборота по автобусным предприятиям города:
Год |
Пассажирооборот, Млрд. пасс.- км |
Цепные показатели динамики |
|||
Абсолютный прирост, млрд. пасс.-км |
Коэффициент роста |
Темпы прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, млрд. пасс.-км |
||
1992 |
127,0 |
- |
- |
- |
- |
1993 |
|
1,102 |
|
|
|
1994 |
|
|
7,1 |
|
|
1995 |
164,60 |
|
|
|
|
1996 |
|
|
|
|
|
1997 |
|
|
9,9 |
|
1,75 |
Вычислить и проставить в таблицу уровни ряда динамики и недостающие показатели динамики.
Решение:
Решение задачи целесообразно начать с определения отсутствующих в таблице уровней ряда динамики, используя для этого данные об уровне предыдущего года и об одном из известных показателей динамики.
Уровень 1993 г. можно найти, используя уровень 1992 г. и коэффициент роста для 1993 г., млрд. пасс. – км:
Уровень 1994 г. определяется так:
Для определения уровня 1996 г. исходим из того, что в 1997г. каждый процент прироста составлял 1,75 млрд. пасс.-км. Следовательно, базисный уровень, т. е. уровень 1996г. принимаемый за 100%, составил 175 млрд. пасс.-км (т. е. в 100 раз больше абсолютного значения 1% прироста).
Уровень 1997 г.:
млрд. пасс. – км
.
Далее выполняется расчет всех недостающих показателей динамики. Ниже представлена полностью заполненная таблица.
Год |
Пассажирооборот, млрд. пасс. -км |
Цепные показатели динамики |
|||
Абсолютный прирост, млрд. пасс .-км |
Коэффициент роста |
Темпы прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, млрд. пасс. -км |
||
1992 |
127,00 |
- |
- |
- |
- |
1993 |
139,95 |
12,95 |
1,102 |
10,2 |
1,270 |
1994 |
149,87 |
9,92 |
1,071 |
7,1 |
1,399 |
1995 |
164,60 |
14,73 |
1,098 |
9,8 |
1,498 |
1996 |
175,00 |
10,4 |
1,064 |
6,4 |
1,646 |
1997 |
192,33 |
17,3 |
1,099 |
9,9 |
1,750 |
6.5. Численность населения региона возросла за период с 01.01.1995 по 01.01.98 г. на 4,2%, при этом удельный вес мужского населения за этот период увеличился с 42,1 до 44,3%- Определить показатели динамики численности мужского и женского населения региона.
Решение:
При решении данной задачи исходим из следующих соотношений:
Численность Общая Удельный вес;
женского = численность * женщин
населения населения
Численность Общая
мужского = численнось * Удельный вес.
населения населения мужчин
Изменение численности населения характеризуется коэффициентами роста Кр. По условию задачи Кр общей численности населения за рассматриваемый период составил:
Коэффициент роста удельного веса мужского населения
Аналогично находим Кр удельного веса женского населения:
На основе приведенных соотношений получим:
=1,042*1,052
=1,096;
=1,042*0,962
=1,002,
где
и
- соответственно коэффициенты роста
численности мужчин и женщин.
Следовательно, численность мужского населения региона возросла за указанный период на 9,6%, а женского - на 0,2%.
6.6. Среднегодовые темпы роста продукции фермерского хозяйства за период 1993 - 1997 гг. в земледелии составили 102,6%, а в животноводстве - 105,3%. Величина продукции в 1997 г. (в условных единицах) составила: в земледелии - 7820, в животноводстве - 8590. Определите среднегодовой темп роста продукции в целом за период 1993 - 1997 гг.
Решение:
Среднегодовой темп роста всей продукции фермерского хозяйства за период 1993 - 1997 гг.:
По условию задачи известны уровни 1997 г. Начальные уровни 1993 г. определим отдельно по земледелию и животноводству исходя из их среднегодовых темпов роста:
усл. ед.;
усл. ед.
Отсюда
Среднегодовой темп роста всей продукции фермерского хозяйства за период 1993 - 1997 гг. составил 103,96%,
6.7. Численность специалистов с высшим и специальным средним образованием двух регионов составляла (человек):
Дата |
1 регион |
2 регион |
1 января 2003г. |
1850 |
1720 |
1 апреля 2003г. |
1866 |
1810 |
1 декабря 2003г. |
1910 |
1860 |
1 января 2004г. |
1960 |
1900 |
Сопоставить среднегодовую численность специалистов по двум регионам. Определить, в каком регионе и на сколько средняя численность специалистов больше (в абсолютном и относительном выражении).
Решение:
Для определения среднего уровня моментного ряда динамики с неравными интервалами между отдельными датами, по состоянию на которые дается размер изучаемого явления, используется формула средней арифметической взвешенной:
где - средние уровни за промежуток времени между двумя соседними датами;
- продолжительность
соответствующих промежутков времени.
Уровни - рассчитываются по формуле простой средней арифметической.
Тогда средняя численность специалистов по I региону составит:
За первый квартал
2003 г. -
чел.;
За апрель – ноябрь
2003г. -
чел.;
За декабрь 2003г. -
чел.
Средний уровень
ряда за 2003 г. по I региону:
чел.
Аналогично рассчитывается средний уровень ряда за 2003 г. для II региона; он равен = 1821 чел.
В I регионе численность специалистов с высшим и средним образованием выше на 63 чел. (1884 - 1821), или на 3,46% [(63/1821)*100].
6.8. По станциям технического обслуживания легковых автомобилей города имеются следующие данные:
Месяц |
Число поступивших заявок, тыс. |
||
2001 г. |
2002г. |
2003г. |
|
Январь |
10,3 |
13,6 |
14,0 |
Февраль |
11,1 |
14,3 |
14,7 |
Март |
11,5 |
14,4 |
15,1 |
Апрель |
12,0 |
14,6 |
15,6 |
Май |
12,6 |
15,6 |
16,0 |
Июнь |
16,0 |
17,1 |
17,4 |
Июль |
15,9 |
16,9 |
18,2 |
Август |
16,2 |
17,0 |
18,4 |
Сентябрь |
16,4 |
16,5 |
17,8 |
Октябрь |
15,2 |
16,0 |
17,5 |
Ноябрь |
15,0 |
14,9 |
17,0 |
Декабрь |
12,8 |
13,8 |
16,5 |
На основе приведенных данных требуется выявить наличие сезонной неравномерности и рассчитать величину сезонной волны.
Решение:
Анализ исходной информации позволяет сделать вывод о наличии сезонной неравномерности при росте годового объема технических обслуживаний. Так как уровни явления имеют тенденцию к развитию, то индексы сезонности исчисляются по формуле:
где - среднее число заявок для одноименных месяцев;
- среднее число из
сглаженных (выравненных) уровней
одноименных месяцев.
Результаты расчета индексов сезонности представлены в следующей таблице:
Месяц |
Среднее число заявок за 2001-2003, тыс., |
Скользящая 12-месячная средняя, центрированная на 7-м месяце, тыс. |
Индексы сезонности, %
|
|||
2001 г.
|
2002 г.
|
2003 г.
|
2001-2003 гг.
|
|||
Январь |
12,6 |
- |
15,1 |
15,7 |
15,4 |
81,8 |
Февраль |
13,4 |
- |
15,2 |
15,8 |
15,5 |
86,5 |
Март |
13,7 |
- |
15,3 |
15,9 |
15,6 |
87,8 |
Апрель |
14,1 |
- |
15,3 |
16,0 |
15,7 |
90,4 |
Май |
14,7 |
- |
15,3 |
16,2 |
15,8 |
93,1 |
Июнь |
16,8 |
- |
15,4 |
16,4 |
15,9 |
105,7 |
Июль |
17,0 |
13,9 |
15,4 |
- |
14,7 |
10,6 |
Август |
17,2 |
14,2 |
15,5 |
- |
14,9 |
15,4 |
Сентябрь |
16,9 |
14,4 |
15,5 |
- |
15,0 |
12,7 |
Октябрь |
16,2 |
14,6 |
15,6 |
- |
15,1 |
107,3 |
Ноябрь |
15,6 |
14,9 |
15,6 |
- |
15,3 |
101,9 |
Декабрь |
14,4 |
15,1 |
15,6 |
- |
15,4 |
93,5 |
Расчет индексов сезонности проводится в следующей последовательности:
1. Определяются средние из фактических уровней одноименных месяцев ( , грн. 2).
Например, для
января -
Для февраля -
и т. д.
2.Для выявления
общей тенденции ряда производится
сглаживание с помощью 12-месячной
скользящей средней
:
=
(10,3 +11,1 +11,5 +12,0+12,6 +16,0+15,9+16,2+16,4
+15,2+15,0+12,8)/12=13,75;
=(11,1+11,5+12,0+12,6+16,0+15,9+16,2+16,4+15,2
+15,0+12,8+13,6)/12=14,03;
=(1165+12,0+12,6+16,0+15,9+16,2+16,4+15,2+15,0+12,8+13,6+14,3)/12=14,28.
Всего таких средних будет 25.
3. Для нахождения срединного периода, к которому может быть отнесена скользящая средняя, выполняется центрирование, т. е. определение средней из найденных скользящих средних ( ):
Первая средняя ( ) может быть отнесена к июлю 2001 г., так как данный месяц будет срединный; вторая средняя ( ) - к августу 2001г. и т. д.
4. Определяются средние из сглаженных (центрированных) скользящих для одноименных месяцев ( гр. 6):
5. Исчисляются индексы сезонности для каждого месяца:
январь -
февраль -
