- •6. ПрактикУм Упражнения и задачи по дисциплине "эконометрика" Упражнения и задачи к теме "Введение в эконометрику"
- •4. Пусть теоретическая ковариация случайных величин и отлична от 0, т.Е. . Имеется набор наблюдений , . Известно также, что .
- •Найти выборочную ковариацию , используя определение и альтернативную формулу для ее вычисления.
- •Найти выборочный коэффициент корреляции .
- •Найти выборочную ковариацию , используя определение и альтернативную формулу для ее вычисления.
- •Найти выборочный коэффициент корреляции .
- •Используя t-критерий, проверить значимость при 5%-ом уровне значимости. Упражнения и задачи к теме "Парный регрессионный анализ"
- •Упражнения и задачи к теме "Множественная линейная регрессия"
- •Упражнения и задачи к теме "Некоторые аспекты построения моделей множественной регрессии"
- •Упражнения и задачи к теме "Проверка выполнимости условий Гаусса-Маркова"
- •Типовые задания для практических занятий по дисциплине "Эконометрика"
- •Методические указания по выполнению работы
- •Вариант № 2
- •Вариант № 3
- •Задание № 2 Изучение явлений гомоскедастичности и гетероскедастичности Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант № 2
- •Вариант №3
- •Вариант № 2
- •Вариант № 3
- •Исходные данные
- •Исходные данные
- •Вариант № 3
- •Исходные данные
- •Задание № 2 Тестирование модели на автокорреляцию остатков Вариант № 1
- •Исходные данные
- •Вариант № 2
- •Исходные данные
- •Вариант № 3
- •Исходные данные
Упражнения и задачи к теме "Проверка выполнимости условий Гаусса-Маркова"
1.
Пусть зависимость переменной
от переменной
имеет вид:
.
Известно, что в любом наблюдении
,
,
.
a) Доказать, что
,
где
– оценка коэффициента
,
полученная обычным МНК.
b) Какое преобразование можно использовать, чтобы получить несмещенные и эффективные оценки коэффициентов регрессии?
2.
Пусть зависимость ежемесячных расходов
на транспорт (
)
от дохода семьи (
)
имеет вид:
.
Известно также, что в любом наблюдении
,
,
.
a) Доказать, что
,
где – оценка коэффициента , полученная обычным МНК.
b) Какое преобразование можно использовать, чтобы получить несмещенные и эффективные оценки коэффициентов регрессии?
3. Исследуется зависимость объема инвестиций в экономику некоторой страны ( , млн у.е.) от величины ее внутреннего валового продукта ( , млн у.е.). Исходные данные за 1991-2000 годы представлены следующей таблицей:
год |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|
154,4 |
199,9 |
225,5 |
183,1 |
215,6 |
245,5 |
278,8 |
257,6 |
289,9 |
301,1 |
|
4,01 |
6,14 |
9,64 |
5,96 |
9,52 |
8,31 |
9,08 |
12,16 |
15,08 |
17,68 |
С помощью МНК было проведено оценивание линейной зависимости переменной от :
Выполните графический анализ остатков регрессии.
Примените тест ранговой корреляции Спирмена для проверки гипотезы о наличии гетероскедастичности ( =0,05).
4. Имеются данные за 1996-2004 годы по прибыли компании “Бакалкинская сталь” ( , тыс. у.е.) и ее отчислениям на социальные нужды ( , тыс.у.е.):
Год |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
|
27,4 |
29,9 |
31,5 |
30,1 |
35,6 |
34,5 |
38,8 |
37,6 |
39,9 |
|
4,21 |
5,14 |
7,64 |
8,96 |
9,52 |
8,31 |
11,08 |
14,16 |
18,08 |
По исходным данным было построено эмпирическое уравнение регрессии:
Выполните графический анализ остатков регрессии.
Примените тест ранговой корреляции Спирмена для проверки гипотезы о наличии гетероскедастичности( =0,01)..
5.
Исследуется линейная зависимость
региональных расходов на здравоохранение
(
)
от валового регионального продукта (
)
по 33 регионам РФ. При оценивании отдельных
линейных регрессий по 11 регионам с
наименьшими величинами валового продукта
и 11 регионам с наибольшими величинами
валового продукта получены следующие
остаточные суммы:
и
.
С помощью теста Голдфелда-Квандта
проверьте гипотезу о наличии
гетероскедастичности на 5%-ом уровне
значимости.
6.
Пусть по 45 наблюдениям и 2 объясняющим
переменным получены следующие результаты:
;
и
.
Используя статистику Дарбина-Уотсона,
проверьте гипотезу о наличии автокорреляции
первого порядка на 5%-ом уровне значимости.
7.
Пусть по 39 наблюдениям и 3 объясняющим
переменным получены следующие результаты:
и
.
Используя статистику Дарбина-Уотсона,
проверьте гипотезу о наличии автокорреляции
первого порядка на 1%-ом уровне значимости.
8.
Показать, что статистика Дарбина-Уотсона
принимает значения из отрезка
.
9.
Показать,
что коэффициент автокорреляции первого
порядка
можно
приближенно вычислить через статистику
Дарбина-Уотсона
следующим
образом:
