- •Шехтман в. Е.
- •1. Базы данных и модели данных
- •1.1. Введение.
- •1.2. Файлы операционной системы
- •1.3. Пример базы данных.
- •1.4. Иерархическая модель данных
- •1.5. Сетевая модель данных
- •1.6. Инвертированные списки.
- •2. Введение в реляционную модель данных.
- •1.7. Реляционная модель данных
- •3. Реляционная алгебра
- •3.1. Теоретико-множественные операции.
- •3.2. Специальные операции ra
- •4. Нормализация данных
- •4.1. Полная декомпозиция.
- •Магазин товар ндс
- •Товар ндс
- •Магазин ндс
- •Товар ндс
- •Магазин товар ндс
- •4.2. Проблема дублирования данных.
- •1 Глобус 33-33-33
- •2 Глобус 33-33-33
- •4 Океан 77-77-77
- •4.3. Висячие записи.
- •Поставщик Тел
- •4.4. Проблемы, возникающие из-за неудачной структуры данных.
- •4.5. Пятая нормальная форма (5нф).
- •4.6. Функциональная зависимость.
- •4.7. Связь между фз и полной декомпозицией отношения.
- •4.8. Первая нормальная форма (1нф).
- •4.9. Вторая нормальная форма (2нф).
- •4.10. Третья нормальная форма (3нф).
- •4.11. Нормальная форма Бойса-Кодда (нфбк).
- •4.12. Многозначная зависимость.
- •4.13. Четвертая нормальная форма (4нф).
- •4.14. Пример нормализации.
- •4.15. Резюме. Нормальные формы.
- •5. Инфологическое моделирование.
- •5.1. Сущность и набор сущностей
- •5.2. Связи между сущностями.
- •5.3. Рекурсивная связь. Роли.
- •5.4. Множественные связи.
- •5.5. Суперсущности и производные сущности
- •5.6. Слабые наборы сущностей
- •5.7. Борьба с избыточнотью
- •5.8. Преобразование инфологической модели в физическую модель.
- •5.9. Пример инфологического моделирования.
- •6. Язык sql
- •6.1. История sql.
- •6.2. Структура sql.
- •6.3. Язык запросов
- •6.4. Простые запросы на выборку данных.
- •6.5. Агрегатные (групповые) функции.
- •6.6. Вложенные запросы
- •6.7. Внешние объединения
- •6.8. Изменение данных
- •Insert into r1 (o, fio, d) values (5, ‘Иванов’, ’бд’)
- •7. Представления.
- •8. Определение схемы базы данных и ограничений целостности
- •9. Транзакции
- •9.1. Свойства транзакций
- •9.2. Надежное хранение данных
- •9.3. Параллельное выполнение транзакций
- •9.3.1. Коллизия “пропавшие изменения” - lost update problem
- •9.3.2. Коллизия “промежуточные данные” - dirty read
- •9.3.3. Коллизия “Несогласованные данные” - unrepeatable read, inconsistent analysis
- •9.3.4. Коллизия “фантом” - phantom
- •9.4. Уровни изолированности
- •9.5. Тупики
- •10. Ограничение прав доступа в целях обеспечения безопасности
- •11. Физическая организация баз данных
- •11.1. Организация размещения данных.
- •11.2. Организация индексов
- •11.2.1. Поиск в бд.
- •11.2.2. Плотный индекс (индексно-прямые файлы).
- •11.2.3. Неплотный индекс (индексно-последовательные файлы).
- •11.2.4. Сбалансированные деревья.
- •11.2.5. Инвертированные списки.
- •12. Архитектура субд. Методы оптимизации запросов.
- •Логические преобразования запросов.
- •Преобразования запросов с изменением порядка реляционных операций.
- •13. Аналитические системы.
- •Анализ данных.
- •Хранилища данных
- •Типы ошибок
- •Способы реализации olap.
- •Требования к средствам реализации систем оперативной и аналитической обработки данных
- •Многомерная модель данных.
- •Разработка данных
- •14. Загружаемые процедуры.
- •In pr double precision)
- •If eof then leave Cl end if;
- •Insert into providers(code, name)
- •Values (nr.Codec, ‘*** новый поставщик ***’);
- •15.4. Модель сервера приложений (трёхзвенная архитектура, “тонкий клиент”)
- •Список литературы
- •15. Модели совместного доступа к бд
- •15.1. Файл-серверная модель.
- •15.2. Модель клиент-сервер с бизнес-логикой на клиенте.
- •15.3. Модель клиент-сервер с бизнес-логикой на сервере субд (хранимые процедуры и триггеры) и частично на клиенте.
In pr double precision)
RETURNS CHAR(6)
DECLARE p DOUBLE PRECISION;
BEGIN
SET p = (SELECT AVG(PRICE) FROM SUPPLIES
WHERE CODEG=G);
IF p < PR THEN RETURN ‘Дорого’
ELSE RETURN ‘Дешево’
END IF;
END;
Циклы
LOOP … END LOOP;
LEAVE <имя цикла>; - выход из цикла, где <имя цикла> - метка цикла.
Пример:
Look1: LOOP
…
LEAVE Loop1
…
END LOOP;
Другие формы цикла:
WHILE <условие> DO <операторы> END WHILE;
REPEAT <операторы> UNTIL <условие> END REPEAT;
Операторы SQL типа SELECT-FROM-WHERE в “чистом виде" недопустимы в языке загружаемых процедур. Однако, имеется несколько других способов использовать запросы на выборку данных.
Запросы на выборку данных, возвращающие единственную строку, могут использоваться как выражения в операторах присваимвания.
Запрос на выборку, возвращающий единственную строку, может быть записан в форме SELECT … INTO
Курсоры
Пример - запрос в присваивании:
Пусть p – локальная переменная в загружаемой процедуре, тогда чтобы узнать максимальную цену покупки бананов (допустим, что код этого товара 101), можно написать
P = (SELECT MAX(PRICE) FROM SUPPLIES WHERE CODEG=101)
Пример – SELECT … INTO:
В описанном выше случае можно поступить и иначе
SELECT MAX(PRICE) INTO P FROM SUPPLIES WHERE CODEG=101
Курсоры позволяют работать с результатом выборки, состоящим более чем из одной строки.
Объявление курсора:
DECLARE CURSOR <имя> FOR <запрос>;
Чтобы использовать курсор, следует применить оператор
OPEN <имя>;
В результате запрос, связанный с курсором, выполняется, и курсор указывает на первую запись отношения-результата.
При завершении работы с курсором, следует выполнить
CLOSE <имя>;
Чтобы получить значения атрибутов запроса на выборку, следует выполнить оператор
FETCH FROM <имя> INTO f1, f2, …, fn;
fi – переменные, в которые записываются значения атрибутов строки, извлеченной в результате запроса, связанного с курсором. После этого указатель записей в курсоре устанавливается на следующую запись.
Обычно для того, чтобы воспользоваться курсором, в загружаемой процедуре следует создать цикл, в который будет входить оператор FETCH, после которого надо предпринять какие то действия с результатом считывания значений атрибутов в локальные переменные. При этом надо позаботиться о том, чтобы выйти из цикла, когда будут обработаны все записи курсора.
В результате выполнения каждого оператора SQL формируется код завершения. Например, нормальное завершение формирует 0. Если больше нет строк в курсоре, формируется код 2000 (ситуация EOF). Код завершения можно узнать, прочитав глобальную переменную SQLSTATE.
Пример: назначим товарам, относящимся к типу овощей НДС равный 10%, а фруктам – 20%.
CREATE PROCEDURE SETNDS( )
DECLARE EOF CONDITION FOR SQLSTATE 2000;
DECLARE c INTEGER;
DECLARE n INTEGER;
DECLARE t CHAR(5);
DECLARE CURSOR c FOR
(SELECT CODE, NDS, TIP FROM GOODS
WHERE TIP IN (‘ОВОЩ’, ‘ФРУКТ’);
BEGIN
OPEN c;
Cl: LOOP
FETCH c INTO c, n, t
