Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛЕКЦИИ УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ 2012.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
3 Мб
Скачать
☆

11. Пространственные базы данных

Пространственными БД занимается консорциум Open Geographic Information Systems. Пространственные базы данных – основа геоинформационных систем (ГИС) - компьютерных систем сбора, хранения, обработки и отображения данных с учетом информации о местоположении, и САПР.

Примеры применения ГИС:

  • Earth Observing System (терабайт данных в год)

  • Системы сотовой связи

  • Интернет-маршрутизаторы

  • GPS – система глобального позиционирования

Примеры систем управления пространственными базами данных (СУПБД)

  • Специализированный продукт: SDE (spatial data engine) производства Environment Systems Research Institute

  • Объектно-реляционные БД производителей Intergraph, Autodesk, Oracle, IBM, Informix.

  • Исследовательские прототипы: Postgres, Geo2, Paradise.

Достоинства и недостатки РБД и объектных БД приведены в Табл. 64. Над объектами, содержащих пространственную информацию могут потребоваться дополнительные функции агрегирования, приведенные в Табл. 65. Таким образом, для объектов, содержащих пространственную информацию, необходимы специализированные СУПБД.

Табл. 64. Достоинства и недостатки СУБД для представления пространственной информации

Объекты предметных областей

Реляционные БД

Объектные БД

Топологические отношения

+

+

Пространственная иерархия

-

+

Вещи и явления пространственной протяженности

-

-

Табл. 65. Функции агрегирования в обычных и пространственных БД

Тип данных

Функции агрегирования

Распределительные

Алгебраические

Целостные

Множество чисел

Количество, минимум, максимум, сумма

Среднее, среднеквадратичное отклонение, максимум из N, минимум из N

Медиана, частота реализации, ранг

Множество точек, линий, многоугольников

Выпуклая оболочка, геометрическое объединение, геометрическое пересечение

Центр тяжести, центр масс, центр притяжения

Индекс соседних элементов, равнораспределение

Сравнение разных типов пространственных СУБД приведено в Табл. 66.

Пример ПБД: Для торговой базы может потребоваться дополнительная пространственная информация: адреса филиалов и клиентов.

Объектное расширение торговой базы данных: запрос 1 - выбрать всех клиентов, офисы которых находятся в 10 км от офиса компании. Запрос 2 - Построить «сферы влияния» филиалов (пространства, где идут продажи). Запрос 3 - Определить, пересекаются ли пространства филиалов, выбрать филиалы, которые граничат не более с чем 4 филиалами по зонам влияния.

OLAP: 1 измерение - пространственная скученность филиалов, 2 измерение – пространственная скученность клиентов, данные – сумма продаж.

Сетевое расширение: запрос - для отдела логистики по сегодняшним заказам сформировать наиболее «экономный» маршрут доставки товара. Полевое расширение: поле стоимости недвижимости.

Data Mining: Сгруппировать клиентов по покупаемым товарам и определить зависимость от стоимости недвижимости.

Табл. 66. Специализированные СУПБД

Тип

Объекты

Операции

Примеры запросов OLTP

Примеры запросов OLAP

Примеры Data Mining

Полевые

Функциональное поле,

Растр

  • Локальные (операции над точками)

  • Фокальные (напр. градиент высоты)

  • Зональные (напр. средняя высота деревьев)

Определить тип местности по аэрофотосъемке

  • Заболевания зубов в зависимости от содержания фтора в питьевой воде.

  • Обнаружение очага эпидемии.

  • Теория Пангеи (все материки были когда-то одним целым, так как их очертания похожи)

Особенность – пространственная автокорреляция (кластеризация сходных объектов в географическом пространстве).

Объектные

Точки

Линии

Кривые

Многоугольники

Поверхности

Геометрические наборы

  • Множественно-ориентированные (пересечение)

  • Топологические (внутри, смежность)

  • Направление (на запад)

  • Метрические (расстояние)

  • Динамические (разделить, повернуть)

Примеры функций см. в Табл. 67.

  • Выбрать всех клиентов, офисы которых находятся в 10 км от офиса компании.

  • Перечислить страны, которые граничат с более чем пятью соседями.

  • Найти соседей России (см Лист. 97)

Лист. 97. Запрос к ОПБД

Select C1.Name as «соседи России»

From Country C1, Country C2

Where Touch(C1.shape, C2.shape) = 1 and C2.Name = ‘США’

Разделить курортную зону Кавказа на районы, граничащие с морем, равнинные и горные районы и определить динамику средней цены на землю в них с течением времени. См. Рис. 35

Сетевые

Графы

Вершины

Ребра

  • Путь

  • Связность

  • Сформировать оптимальный маршрут между двумя точками города по транспортной сети.

  • Найти все узлы, из которых доступен данный (см. Лист. 98).

Лист. 98. Запрос к СПБД

Select source

From FallsInto

Connect by prior source = dest

Start with dest = 1

(prior to определяет направление, в данном случае – все дочерние узлы)

Connect by source = prior dest

Построить множество маршрутов между двумя филиалами компании, сгруппировать их по регионам, через которые они проходят, и вычислить кол-во клиентов в каждой группе.

Табл. 67. Примеры операций из стандарта OGIS

Группа

Функции

Результат

Базовые функции

Envelope

Минимальный ортогональный ограничивающий прямоугольник

IsEmpty

Истина, если геометрия – пустое множество

IsSimple

Истина, если геометрия простая (без самопересечений)

Boundary

Граница геометрии

Топологические операции и операции над множествами

Equal

Истина, если внутренние области и границы обеих геометрий совпадают

Disjoint

Истина, если граница и внутренние области не пересекаются

Intersect

Истина, если геометрии имеют общие элементы

Touch

Истина, если границы двух поверхностей пересекаются, а внутренние области – нет

Cross

Истина, если внутренняя область поверхности пересекается кривой

Contains

Проверяет, содержит ли одна геометрия другую

Overlap

Истина, если внутренние области геометрий пересекаются

Пространственный анализ

Distance

Кратчайшее расстояние между двумя геометриями

Buffer

Геометрия, содержащая все точки, лежащие на указанном или меньшем расстоянии от данной геометрии

ConvexHull

Наименьшее выпуклое геометрическое множество, заключающее в себе данную геометрию

Intersection

Геометрическое пересечение двух геометрий

Union

Геометрическое объединение двух геометрий

Difference

Фрагмент геометрии, который не пересекается с другой геометрией

SymmDiff

Фрагменты двух геометрий, непересекающиеся друг с другом

Рис. 35. OLAP в ГИС

Подробнее о ПБД см. [10].

Д/З Для примера из Д/З придумайте пространственные расширения исходной модели: полевое, объектное, сетевое. Напишите запросы на каждую модель OLTP (для объектных баз 3 запроса с использованием операций из трех групп), OLAP, Data Mining.

Вопросы для самопроверки:

  1. Чем сетевые пространственные БД отличаются от сетевых БД?

  2. Чем объектные пространственные БД отличаются от объектно-ориентированных БД?

  3. Чем пространственные БД отличаются от многомерных кубов?