5. Привести в отчете сравнительный анализ результатов работы учебной экспертной системы и результатов моделирования работы экспертной системы с помощью нейронной сети.

6. Демонстрация результатов работы преподавателю.

7. Подготовка отчета по лабораторной работе в электронном виде и защита выполненной работы.

В отчет включить титульный лист, цель выполнения лабораторной работы, описание задачи моделирования с обучающей выборкой (таблицу 1), таблицу с вариантами структур нейронных сетей, результаты выполнения лабораторной работы ( таблицу 2) и выводы.

Лабораторная работа № 4

Тема: «Разработка учебной нейросетевой экспертной системы»

Целью лабораторной работы является создание учебной нейросетевой экспертной системы с помощью программы Neuronet.Exe.

Содержание лабораторной работы

1. Знакомство с инструментальной системой Neuronet.exe для создания учебной нейросетевой экспертной системы. Описание программы Neuronet.exe приведено ниже.

2. В качестве задания использовать разработанную учебную экспертную систему в первой лабораторной работе с помощью оболочки ANIES.

3. С помощью программы Excel создать обучающую выборку, которая представляет базу знаний ЭС и сохранить в формате *.dbf.. Для этой цели запустить несколько раз программу ANIES. Выписать параметры в качестве входов нейронной сети, а ответ сети – в качестве выходов. Создать не менее 20 обучающих примеров с входами и выходами нейронной сети. Затем сформировать не менее 5 входных векторов для тестирования нейронной сети, проверив их на программе ANIES. Обучающую выборку с 5 входными векторами сохранить в формате *.dbf.

При формировании обучающей выборки необходимо учитывать следующие ограничения: короткое имя файла (до 8 символов), три знака после запятой для всех чисел обучающей выборки, использование только положительных коэффициентов.

4. Структура файла обучающей выборки должна соответствовать должна соответствовать таблице 3.

5. Обучить нейросетевую экспертную системы для разных вариантов нейронной сети (не менее 5) и выбрать оптимальную по критериям точности и времени (число циклов обучения).

6. Выполнить запуск нейросетевой экспертной системы не менее 5 раз и зафиксировать выбранные гипотезы.

7. Таблица 3

   Номер примера	V1	V2	Vi	V10	OUT1	…	OUT7
   1	0.4	0.3	0.5	0.9	0.78		0.25
   2	0.45	0.78	0.65	0.55	0.82		0.63
   3	0.23	0.58	0.86	0.9	0.75		0.23
   ...	…	…	…	…	…	…
   20	0,9	0,5	0,7	0,9	0,88		0,55

8. Привести в отчете сравнительный анализ результатов работы учебной экспертной системы и результатов работы экспертной системы с помощью оболочки ANIES.

9. Демонстрация результатов работы преподавателю.

10. Подготовка отчета по лабораторной работе в электронном виде и защита выполненной работы.

В отчет включить титульный лист, цель выполнения лабораторной работы, описание задачи моделирования с обучающей выборкой (таблицу 3), таблицу с вариантами структур нейронных сетей, результаты сравнительного анализа работы системы ANIES и инструментальной оболочки Neuronet.exe и выводы.