- •Карпова Марина 4 курс группа 31-73б
- •9 Вариант
- •Динамические ряды
- •Показатели заболеваемости населения и заболеваемости с временной утратой трудоспособности
- •Относительные величины
- •Средние величины
- •Оценка достоверности различий сравниваемых групп
- •Оценка достоверности результатов исследования. Определение доверительных границ
- •Метод стандартизации
- •Демографические показатели
- •Методика вычисления и оценки коэффициента корреляции и регрессии
Демографические показатели
Данные по району П Н-ской области за 1998 г.
|
|
|
Число родившихся |
Число умерших |
||||
Население |
В т.ч. в возрасте 55-59 |
Число женщин в возрасте 55-59 |
1998 |
В т.ч. у матерей в возрасте 55-59 |
1997 |
Всего |
В возрасте 55-59 |
В возрасте до 1 года |
45000 |
1350 |
1125 |
845 |
25 |
903 |
295 |
18 |
25 |
Вычислить показатели естественного движения населения в районе П. за 1998 г. (рождаемость, смертность, естественный прирост, детскую смертность, а также плодовитость и смертность в возрасте 55-59 лет)
Дать оценку демографических показателей в районе П. за 1998 г. на основании принятых средних уровней оценки (высокий, средний, низкий)
Сравнить демографические показатели в районе П. с соответствующими показателями в России за 1994 – 1996 гг.
Решение:
(1998 г.)
(1997 г.)
Вывод: Т.к. естественный прирост составляет 12,2, то показатели здоровья населения удовлетворительны.
Методика вычисления и оценки коэффициента корреляции и регрессии
Частота выхода на инвалидность в различных возрастах (по группам инвалидности на 10000 работающих).
возраст |
Частота выхода на инвалидность |
25 |
2,2 |
35 |
3,8 |
45 |
4,6 |
50 |
6,4 |
55 |
7,5 |
60 |
7,6 |
Определить коэффициент корреляции между возрастом и выходом на инвалидность; по каждой группе оценить его достоверность; вычислить коэффициент регрессии выхода на инвалидность по возрасту, определить ожидаемость выхода на инвалидность при 1, 2, 3 группе в возрасте 30, 40 лет. Начертить линию регрессии.
Решение:
Возраст x |
Частота выхода на инвалидность y |
Отклонение от сред. M |
dx2 |
dy2 |
dx·dy |
|
dx |
dy |
|||||
25 |
2,2 |
-20 |
-3,15 |
400 |
9,9 |
63 |
35 |
3,8 |
-10 |
-1,55 |
100 |
2,4 |
15,5 |
45 |
4,6 |
0 |
-0,75 |
0 |
0,56 |
0 |
50 |
6,4 |
5 |
+4,05 |
25 |
1,1 |
5,25 |
55 |
7,5 |
10 |
+2,15 |
100 |
4,62 |
21,5 |
60 |
7,6 |
15 |
+2,25 |
225 |
5,06 |
33,7 |
∑x=270 Mx= |
|
|
|
∑dx2=850 |
∑dy2=23,64 |
∑dx·dy=138,95 |
dx=x-Mx
dy=y-My
Коэффициент корреляции
(интервал 0,8 - 1)
Вывод: Между возрастом и выходом на инвалидность есть прямая достоверная сильная корреляционная связь.
Регрессия
Средняя ошибка коэффициента корреляции
Критерий достоверности
t2≥3, т.е. коэффициент корреляции достоверен.
Ожидаемый выход на инвалидность 1 группы в 30 лет – 3,1, в 40 лет – 4,25.
Влияние толщины угольного пласта на заболеваемость шахтеров гипертонической болезнью.
№ шахты |
Толщина пласта, м |
Заболеваемость ГБ (на 1000 шахтеров) |
1 |
0,6 |
3,5 |
2 |
0,8 |
4,2 |
3 |
1,0 |
5,6 |
4 |
1,2 |
6,3 |
5 |
1,4 |
7,4 |
6 |
1,5 |
8,9 |
7 |
1,6 |
10,0 |
Определить характер и размер связи между этими явлениями путём вычисления коэффициента ранговой корреляции, оценить его достоверность и сделать соответствующие выводы.
Толщина x |
Заболеваемость на 1000 населения y |
Отклонение от сред. M |
dx2 |
dy2 |
dx·dy |
|
dx |
dy |
|||||
0,6 |
3,5 |
-0,5 |
-3 |
0,25 |
9 |
1,5 |
0,8 |
4,2 |
-0,3 |
-2,3 |
0,09 |
5,29 |
0,69 |
1,0 |
5,6 |
-0,1 |
-0,9 |
0,01 |
0,81 |
0,09 |
1,2 |
6,3 |
0,1 |
-0,2 |
0,01 |
0,04 |
-0,02 |
1,4 |
7,4 |
0,3 |
0,9 |
0,09 |
0,81 |
0,27 |
1,5 |
8,9 |
0,4 |
2,4 |
0,16 |
5,76 |
0,96 |
1,6 |
10,0 |
0,5 |
3,5 |
0,25 |
12,25 |
1,75 |
∑x=8,1 Mx= |
∑y=45,9 My=6,5 |
|
|
∑dx2=0,86 |
∑dy2=33,96 |
∑dx·dy=5,24 |
dx=x-Mx
dy=y-My
Коэффициент корреляции
(интервал 0,8 - 1)
Средняя ошибка коэффициента корреляции
Критерий достоверности
t2≥3, т.е. коэффициент корреляции достоверен.
Вывод: Между толщиной пласта и заболеваемостью шахтеров ГБ есть прямая корреляционная зависмость.
