Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Чеберячко.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
710 Кб
Скачать
☆

Висновки:

Для здіснення оперативонго контролю забрудненості повітря виникає необхідність побудови точкових моделей прогнозу, на основі яких можна прогнозувати забруднення від одного або групи промислових джерел.

Пункт контролю забруднення атмосфери контролює концентрації Ci шкідливих речовин у повітрі поблизу промислового підприємства.

В роботі за даними концентрації Сі шкідливої речовини СО у повітрі поблизу промислового підприємства, що зареєстровані пунктом контролю забруднення атмосфери, були визначені на основі прикладних діаграм середньодобові значення інтенсивності викидів Р, мг/с, ковзні середні, які отримувалися методом згладження „за трьома точками”, побудована регресійна модель, а також прогноз методом експонентного згладжування, тобто проводилося дослідження двох основних видів моделей: прогнозної та регресійної.

За результатами моделювання та прогнозування зміни викидів СО в атмосферу промисловим підприємством виявилось, що найкращою моделлю, котра описує зміни викидів шкідливої речовини в атмосфері є залежність у вигляді параболи другого порядку загального виду, яка має рівняння – Р(t) = -27,024t2 + 217,62t – 164,29, оскільки вона являється прогнозною. За її допомогою можна прогнозувати зміни викидів підприємства шкідливої речовини СО промисловим підприємством у атмосферу.

Отже, викиди шкідливих речовин в атмосферу промисловим підприємством відбуваються у вигляді параболи загального виду, тобто спочатку спостерігається збільшення інтенсивності викидів, а потім – зменшення. Максимальне значення , тобто критична (екстремальна) точка – це вершина параболи, тобто викиди, що проводилися на четвертий день P = 273,81 мг/с, а мінімальне значення – це останнє Р(7) = 34,87 мг/с. (за результатами математичних обчислень в програмі ПЕОМ Eureka).

Прогноз на восьму, дев’яту і десяту добу, можна дати, представивши розрахунковий часовий ряд у вигляді лінійного тренда. Рівняння тренду знайдемо за допомогою PROGN.EXE(програма для розрахунку прогноза по вихідним даним у вигляді моделей різного виду).

Отже, в ході виконання курсової роботи були спрогнозовані зміни викиду шкідливих речовин в атмосферу поблизу промислового підприємства . Дослідження проводилися в пункті контролю забруднення атмосфери.

Список літератури

  1. А.В.Гладкий, В.В.Скопецький. Методи числового моделювання екологічних процесів./ Навч.посібник. –К.:ІВЦ „Вид-во „Політехніка”, ТОВ „Фірма „Періодика”, 2005.– 152с.

  1. Б.П.Ивченко, Л.А.Мартыщенко. Информационная экология. – Санкт-Петербург: „Нормед-издат”,1998. –208с.

  1. П.І.Ковальчук. Моделювання і прогнозування стану навколишнього середовища./ Навч.посібник. –К.:Либідь, 2003. –208с.

  1. В.Є.Колесник. Методичні вказівки до курсової роботи „Моделювання і прогнозування змін викидів шкідливих речовин в атмосферу” з дисципліни „моделювання і прогнозування стану довкілля”, 2002р.