- •Требование к оформлению курсовой работы
- •Рекомендации по выполнению курсовой работы
- •Методы анализа альтернатив
- •Метод априорного ранжирования
- •Результаты априорного ранжирования факторов
- •11. Строится априорная диаграмма рангов и определяются удельные веса факторов по их влиянию на целевой показатель:
Методы анализа альтернатив
При анализе альтернатив, предшествующем принятию решения, используют различные методы системного анализа. В основном это качественные методы оценки, поскольку не существует точных критериев, по которым можно было бы выполнить количественную оценку [28, 29].
Можно выделить следующие группы методов:
Методы многокритериальной оценки. Оценка и сравнение альтернатив по нескольким критериям. Применяется в условиях необходимости учета нескольких параметров при оценке альтернативы. Важное значение имеет обоснованность выбора критериев.
Методы экспертной оценки. Построение экспертом рациональной процедуры интуитивно-логического анализа в сочетании с количественной оценкой и обработкой результатов. Применяются для широкого круга неформализуемых проблем, которые не всегда могут быть оценены в количественном измерении, а также для решения проблем социально-экономического характера или в условиях отсутствия информации из внешних источников. Существуют высокие требования к компетентности экспертов.
Экспертные методы. Прогнозирование на основании обобщениямнений экспертов о развитии объекта в будущем. Применяются припрогнозировании объектов, которые не поддаются математическойформализации. В состав экспертных методов входят как индивидуальные, так и коллективные методы.
Фактографические методы. Прогнозирование на основании фактической информации о прошлом и настоящем развитии объекта. Применяются в условиях, когда вероятность сохранения факторов, обусловивших процесс развития в прошлом, больше, чем вероятность их изменения. При появлении непредвиденных ограничений использованиеэтих методов может привести к ошибкам в прогнозах. Надежность иточность фактографических методов может быть увеличена за счет сочетания их с экспертными методами прогнозирования.
Комбинированные методы. Прогнозирование на основе экспертной и фактографической информации. Применяются для решения проблем широкого профиля (от формализуемых до неформализуемых). Часто эти методы используются для принятия решений на высшем уровне управления.
Метод априорного ранжирования
Наиболее простым является метод априорного ранжирования, основанный на экспертной оценке факторов группой специалистов, компетентных в исследуемой области.
Метод априорного ранжирования сводится к следующему:
Организацией или специалистом, проводящим экспертизу, на основании анализа литературных данных, обобщения имеющегося опыта, опроса специалистов, дерева систем и т. д. определяется предварительный перечень факторов, требующих ранжирования.
Составляется анкета, в которой приводится в табличной форме перечень факторов, необходимые пояснения и инструкции, примеры заполнения анкет.
Осуществляется комплектация и проверка компетенции группы экспертов, которые должны быть специалистами в рассматриваемых вопросах, но не быть лично заинтересованными в результатах.
Экспертами осуществляется индивидуальная оценка предложенных факторов с помощью рангов, в процессе которой факторы располагаются в порядке убывания их влияния на результирующий признак или объект исследования, являющийся целевой функцией. Ранг обозначается следующим образом akm, где т - условный номер эксперта; K - номер фактора. При этом фактор, имеющий наибольшее влияние, оценивается первым рангом (цифрой 1). Фактору, имеющему меньшее значение, приписывается второй ранг (2) и т. д.
Последовательность обработки результатов априорного ранжирования:
Индивидуальные оценки всех экспертов сводятся в таблицу априорного ранжирования (табл. 2).
Определяется сумма рангов всех экспертов по каждому фактору:
где
m=5 - сумма экспертов; к = 5 - число факторов.
Проверяется правильность заполнения таблицы.
Во-первых, максимальный ранг по конкретному фактору (аkm) не может быть больше числа сравниваемых факторов (K).
Во-вторых, максимальное значение суммы рангов по любому фактору не может быть больше произведения максимально возможного ранга на число экспертов:
В
примере:
В-третьих, минимально возможная сумма рангов по любому фактору не может быть меньше минимального ранга , умноженного на число экспертов:
В
примере:
Таблица 2
