Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
К ПОНЕДЕЛЬНИКУ.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
74 Кб
Скачать
☆
      1. Анализ и синтез

Анализ — это метод исследования, включающий приемы и способы теоретического или эмпирического расчленения системы на составляющие элементы, свойства и отношения. Формы анализа:

  • расчленение предмета исследования как целого на части, изучение строения, функций и особенностей связи частей в целом;

  • выделение признаков, свойств предметов, изучение отношений между ними;

  • разделение множества предметов по общности свойств и признаков над подмножества.

Синтез — это метод исследования, включающий приемы и способы теоретического илл эмпирического соединения элементов, свойств и отношений в целое (систему). Формы синтезы:

  • образование научных понятий;

  • формулирование законов;

  • формирование теорий.

Анализ и синтез взаимно предполагают и дополняют друг друга. Анализ в конечном счете предполагает синтез, синтез невозможен без предварительного анализа системы.

      1. Индукция и дедукция

Индукция — это метод научного исследования, связанный с движением мысли от данных опыта, фактов (полученных в наблюдениях и экспериментах) к их обобщению в выводах, заключениях.

Основа индуктивного вывода — повторяемость признаков в ряду предметов определенного класса. Существует полная индукция (общий вывод базируется на знании всех без исключения предметов изучаемого класса) и неполная индукция трех видов:

а) индукция через простое перечисление фактов или популярная индукция (строи общий вывод на основании наблюдения ограниченного множества фактов, если среди них не встретится случай, противоречащий ему);

б) индукция через отбор фактов из общей их массы по определенному правилу (широко используется в статистических методах оценки, когда используют контрольные группы);

в) индукция, осуществляемая на основе знания причинных связей явлений в пределах изучаемого класса. Этот вид способен на синтез достоверного знания, поскольку недостаток числа фактов компенсируется опорой на причинно-следственные связи. В данном случае используются следующие методы:

  • метод сходства: если два или более случаев изучаемого явления имеют общим лишь одно обстоятельство, в котором они сходны между собой, то это обстоятельство и есть причина данного явления;

  • метод различия: если случай, в котором исследуемое явление наступает, и случай, в котором оно не наступает, во всем сходны и различны только в одном обстоятельстве, то обстоятельство, присутствующее в первом случае и отсутствующее во втором, и есть причина изучаемого явления;

  • метод сопутствующих изменений: если возникновение или изменение одного явления всякий раз необходимо вызывает определенное изменение другого явления, то оба эти явления находятся в причинной связи друг с другом;

  • метод остатков: если сложное явление вызывается сложной причиной, состоящей из совокупности определенных обстоятельств, и известно, что некоторые из этих обстоятельств являются причиной части явлений, то остаток этого явления вызывается остальными обстоятельствами.

Дедукция — это метод научного исследования, заключающийся в том, что новые знания выводятся на основании фундаментальных фактов, законов, принятых аксиом, полученных ранее путем индуктивного обобщения данных наблюдения и экспериментов.

Этот метод применим в случаях, когда наука сталкивается с явлениями, недоступными чувственному восприятию, в математических науках.

      1. Классификация — это метод научного исследования, в основе которого лежит деление и распределение множества объектов (классов), мыслимых в понятии, на подмножества (подклассы) по определенным признакам.

Основой классификации является логическая операция деления объема понятия. Объем понятия — это класс объектов, которые обозначаются данным понятием. Основание деления - деление исходного объема на подклассы. Члены деления — полученные в результате деления подклассы.

Виды классификаций:

      1. по степени существенности основания деления: естественные (в качестве основания берутся существенные признаки) и искусственные (используются несущественные признаки);

      2. по целевой установке: формальные (ориентированы на выявление определенного порядка в расположении групп объектов) и содержательные (ориентированы на открытие законов, связывающих эти объекты);

В социальных науках широко используется типология — метод научного исследования, в основе которого лежит расчленение социальных объектов и их группировка с помощью обобщенной идеализированной модели или типа.

      1. Аналогия — метод получения нового научного знания о предметах и явлениях путем переноса информации, вскрытой при исследовании сходного объекта (аналога) на оригинал (прототип).

При этом аналог может рассматриваться как образец для модели, а модель — аналогом своего прототипа.

Данный метод предполагает умозаключение по аналогии:

Предмет А имеет признаки: а, б, в, г.

Предмет В имеет признаки: а, б, в.

Вывод: предмет В, возможно, имеет признак г.

Структура аналогии как метода исследования включает следующие операции:

      1. накопление знаний об отдельных сторонах изучаемого объекта и их систематизация на основе определенных познавательных принципов;

      2. уподобление, установление сходства на основе сравнения изучаемого объекта с другим, свойства которого изучены полнее;

      3. установление необходимой и существенной связи между общими признаками уподобляемых объектов и признаком, имеющимся у модели и затем переносимым на изучаемый предмет.

      1. Моделирование — метод научного исследования, позволяющий на основе определенных познавательных задач и теоретических установок создавать и изучать модели объекта (оригинала).

Изучая модель, получают определенное знание о модели, которое переносится на объект-оригинал. Основанием для моделирования являются следующие условия:

      1. модель воспроизводит существенные признаки;

      2. модели способны замещать оригинал в определенных отношениях, т. е. в соответствии с их классификацией;

      3. модельная информация допускает опытно-экспериментальную проверку.

Структура моделирования включает следующие этапы:

      1. построение модели;

      2. исследование модели;

      3. экстраполяция результатов моделирования на объект-оригинал.

      1. Обобщение — способ выделения общих свойств, связей и закономерностей некоторой предметной области путем перехода на более высокий уровень абстракции и определения соответствующих понятий.

Виды обобщений:

  • эмпирические обобщения, которые следуют в несколько индуктивных этапов: (1) выявляются существенные признаки групп явлений или объектов, по которым выводятся эмпирические понятия (абстракции); (2) факты делятся и распределяются по существенным признакам на качественно отграниченные группы (здесь результат — классификация); (3) между классификационными группами устанавливаются связи и отношения (результат — эмпирическая модель: формула, график, таблица и т. п.);

  • теоретическое обобщение, которое носит дедуктивный характер.

Высшая форма обобщения научного знания — теория.

      1. Научное объяснение — метод и основная функция науки, которые призваны вскрыть сущность явления или объекта средствами имеющегося научного знания и принятой в науке методологии научного исследования.

Виды научного объяснения:

      1. Причинное (каузальное) объяснение сводится к нахождению причин, обусловливающих возникновение данного явления или существования закона;

      2. Номологическое объяснение — объяснение через закон;

      3. Структурное объяснение состоит в выяснении структуры, т. е. способа связи элементов системы, который обусловливает объясняемые качественно-количественные свойства, поведение или результат функционирования системы;

      4. Функциональное объяснение состоит в раскрытии функций, выполняемых некоторой частью целого в объяснении его существования или какой-либо формы проявления;

      5. Генетическое (историческое) объяснение идет путем выяснения всей совокупности условий, причин и законов, действие которых привело к превращению ранее существовавшей системы в систему, более позднюю по времени.