2.2. Классификация систем, основанных на знаниях

Класс ЭС сегодня объединяет несколько тысяч различных программных комп­лексов, которые можно классифицировать по различным критериям. Полезными могут оказаться классификации, представленные на рис. 2.2.

2.2.1. Классификация по решаемой задаче

Рассмотрим указанные на рисунке типы задач подробнее.

• Интерпретация данных. Это одна из традиционных задач для экспертных сис­тем. Под интерпретацией понимается процесс определения смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными. Обычно предусматривается многовариантный анализ данных.

• Все примеры далее из работ [Попов и др., (ред.), 1990; Соловьев, Соловьева, 1989; Хейес-Рот и др., 1987].

• Обнаружение и идентификация различных типов океанских судов по ре­зультатам аэрокосмического сканирования — SIAP;

• определение основных свойств личности по результатам психодиагности­ческого тестирования в системах АВТАНТЕСТ и МИКРОЛЮШЕР и др.

• Диагностика. Под диагностикой понимается процесс соотнесения объекта с некоторым классом объектов и/или обнаружение неисправности в некоторой системе. Неисправность — это отклонение от нормы. Такая трактовка поз­воляет с единых теоретических позиций рассматривать и неисправность обо­рудования в технических системах, и заболевания живых организмов, и все­возможные природные аномалии. Важной спецификой является здесь необходимость понимания функциональной структуры («анатомии») ди­агностирующей системы.

• Диагностика и терапия сужения коронарных сосудов — ANGY;

• диагностика ошибок в аппаратуре и математическом обеспечении ЭВМ — система CRIB и др.

• Мониторинг. Основная задача мониторинга — непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы. Главные проблемы — «пропуск» тревож­ной ситуации и инверсная задача «ложного» срабатывания. Сложность этих проблем в размытости симптомов тревожных ситуаций и необходимость уче­та временного контекста.

• Контроль за работой электростанций СПРИНТ, помощь диспетчерам атом­ного реактора - REACTOR;

• контроль аварийных датчиков на химическом заводе - FALCON и др.

• Проектирование. Проектирование состоит в подготовке спецификаций на со­здание «объектов» с заранее определенными свойствами. Под спецификацией понимается весь набор необходимых документов — чертеж, пояснительная за­писка и т. д. Основные проблемы здесь — получение четкого структурного описания знаний об объекте и проблема «следа». Для организации эффектив­ного проектирования и в еще большей степени перепроектирования необхо­димо формировать не только сами проектные решения, но и мотивы их приня­тия. Таким образом, в задачах проектирования тесно связываются два основ­ных процесса, выполняемых в рамках соответствующей ЭС: процесс вывода решения и процесс объяснения.

• Проектирование конфигураций ЭВМ VAX - 11/780 в системе XCON (или R1), проектирование БИС - CADHELP;

• синтез электрических цепей — SYN и др.

• Прогнозирование. Прогнозирование позволяет предсказывать последствия не­которых событий или явлений на основании анализа имеющихся данных. Прогнозирующие системы логически выводят вероятные следствия из задан­ных ситуаций. В прогнозирующей системе обычно используется параметри­ческая динамическая модель, в которой значения параметров «подгоняются» под заданную ситуацию. Выводимые из этой модели следствия составляют основу для прогнозов с вероятностными оценками.

* Предсказание погоды — система WILLARD;

* оценки будущего урожая — PLANT;

* прогнозы в экономике — ECON и др.

• Планирование. Под планированием понимается нахождение планов действий, относящихся к объектам, способным выполнять некоторые функции. В таких ЭС используются модели поведения реальных объектов с тем, чтобы логичес­ки вывести последствия планируемой деятельности.

* Планирование поведения робота — STRIPS;

* планирование промышленных заказов — ISIS;

* планирование эксперимента — MOLGEN и др.

• Обучение. Под обучением понимается использование компьютера для обуче­ния какой-то дисциплине или предмету. Системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой-либо дисциплины с помощью ЭВМ и подсказы­вают правильные решения. Они аккумулируют знания о гипотетическом «ученике» и его характерных ошибках, затем в работе они способны диагнос­тировать слабости в познаниях обучаемых и находить соответствующие сред­ства для их ликвидации. Кроме того, они планируют акт общения с учеником в зависимости от успехов ученика с целью передачи знаний.

* Обучение языку программирования ЛИСП в системе «Учитель ЛИСПа»;

* система PROUST — обучение языку Паскаль и др.

• Управление. Под управлением понимается функция организованной системы, поддерживающая определенный режим деятельности. Такого рода ЭС осуще­ствляют управление поведением сложных систем в соответствии с заданными спецификациями.

* Помощь в управлении газовой котельной — GAS;

* управление системой календарного планирования Project Assistant и др.

• Поддержка принятия решений. Поддержка принятия решения — это совокуп­ность процедур, обеспечивающая лицо, принимающее решения, необходимой информацией и рекомендациями, облегчающими процесс принятия решения. Эти ЭС помогают специалистам выбрать и/или сформировать нужную аль­тернативу среди множества выборов при принятии ответственных решений.

• Выбор стратегии выхода фирмы из кризисной ситуации — CRYSIS;

• помощь в выборе страховой компании или инвестора — CHOICE и др.

В общем случае все системы, основанные на знаниях, можно подразделить на си­стемы, решающие задачи анализа, и на системы, решающие задачи синтеза. Основ­ное отличие задач анализа от задач синтеза заключается в том, что если в задачах анализа множество решений может быть перечислено и включено в систему, то в задачах синтеза множество решений потенциально не ограничено и строится из решений компонент или под-проблем. Задачами анализа являются: интерпрета­ция данных, диагностика, поддержка принятия решения; к задачам синтеза отно­сятся проектирование, планирование, управление. Комбинированные: обучение, мониторинг, прогнозирование.