- •1.Прямоугольные (декартовы) координаты на прямой, плоскости и в пространстве. Косоугольные системы координат.
- •2. Расстояние между двумя точками прямой, плоскости и в пространстве.
- •3. Деление отрезка в заданном отношении.
- •4. Полярная система координат. Сферическая система координат.
- •5. Переход от декартовой к полярной системе координат и обратно.
- •6. Преобразование координат для прямоугольной системы координат методом сдвига и поворота.
- •7. Алгебраическая линия и её порядок. Теорема об инвариантности порядка.
- •16. Окружность. Общее и каноническое уравнения окружности.
- •17. Эллипс. Каноническое уравнение эллипса и его свойства.
- •18. Парабола. Каноническое уравнение параболы и его свойства.
- •19. Гипербола. Каноническое уравнение гиперболы и его свойства.
- •20. Окружность, эллипс, гипербола и парабола как алгебраические линии второго порядка и как сечения конуса.
- •21. Геометрический вектор (длина вектора, нуль-вектор, равенство геометрических векторов, коллинеарность и компланарность). Координатные орты.
- •22. Линейные операции с геометрическими векторами. Координаты геометрического вектора и его запись с помощью знака суммы. Знак суммирования и его свойства.
- •23. Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •27. Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты. Длина вектора. Угол между векторами.
- •28. Общее уравнение прямой на плоскости в представлении геометрических векторов.
- •38. Определитель 1-го, 2-го и третьего порядков. Правило Саррюса и «звёздочки».
- •39. Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Определитель произвольного порядка.
- •40. Свойства определителя. Терема об определителе произведения квадратных матриц.
- •41. Обратная матрица. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
- •42. Минор матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •43. Транспонирование и его свойства.
- •44. Система линейных уравнений и её решение.
- •45. Метод Гаусса для решений совместной системы линейных уравнений.
- •46. Однородная, неоднородная, совместная, несовместная, определенная и неопределенная система. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •47. Теорема о решении однородной системы линейных уравнений.
- •48. Теорема о числе решений совместной системы линейных уравнений.
- •49. Решение квадратной системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •50. Формулы Крамера.
- •51. Линейное (векторное) пространство. Линейное подпространство.
- •52. Пространство Rn и линейные операции в этом пространстве.
- •53. Система векторов. Линейно зависимые и независимые векторы.
- •54. Базис линейного пространства. Примеры.
- •55. Теорема о разложении вектора по базису.
- •56. Линейная оболочка векторов.
- •57. Векторное представление системы линейных уравнений.
- •58. Теорема Кронекера-Капелли.
- •59. Критерий линейной зависимости векторов в пространстве Rn.
- •60. Евклидовое пространство.
- •61. Нормируемое пространство.
- •62. Ортогональное дополнение и его свойства.
- •63. Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы. Характеристическое уравнение.
- •64. Линейная функция. Билинейная форма. Квадратичная форма.
- •65. Изотропный вектор и знакоопределённость квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий знакоопределённости квадратичной формы.
- •66. Линейная балансовая модель. ( Модель Леонтьева)
- •67. Модель международной торговли.
- •68. Линейные операторы как отображения. Образ и ядро линейного оператора.
- •69. Взаимно однозначные отображения.
- •70. Произведение операторов. Обратный оператор.
- •71. Теорема о представлении оператора в виде матрицы.
- •72. Произведение линейных отображений.
66. Линейная балансовая модель. ( Модель Леонтьева)
Пусть
экономическая система состоит
из n отраслей.
Обозначим через
вектор
валовой продукции системы, а через
–
вектор ее конечной продукции. Тогда
система уравнений материального баланса
при условии линейности функций
производственных издержек имеет вид
![]()
или в векторно-матричной форме
(9.1)
Матрицу
называют матрицей
прямых затрат,
или технологической
матрицей.
Важной ее особенностью является
неотрицательность ее коэффициентов.
Технологическая матрица А содержит
всю необходимую информацию для
составления системы уравнений балансовой
модели. Коэффициенты
называются коэффициентами
прямых затрат.
Они представляют собой затраты
продукции i-й
отрасли на изготовление единицы валовой
продукции j-й
отрасли. Будем считать, что
.
В соответствии с предположением о
комплектности потребления эти количества
определяются однозначно. Уравнения
(9.1) называются моделью
Леонтьева.
Как
известно, необходимым и достаточным
условием существования и единственности
решения системы уравнений (9.1) при любом
векторе у является невырожденность
матрицы (Е – А);
тогда матрица (Е – А)
имеет обратную матрицу
и
решение
определяется
соотношением
.
(9.2)
Однако
в данном случае задача исследования
усложняется, так как для того чтобы
решение х имело экономический
смысл, оно должно быть неотрицательным.
Заметим, что далеко не при любой
неотрицательной матрице
система
уравнений (9.1) имеет неотрицательное
решение. С экономической точки зрения
особый интерес представляют системы,
которые имеют неотрицательное решение
при любом векторе
,
так как в практике планирования вектор
конечной продукции задается плановым
органом более высокого, нежели
рассматриваемая экономическая система,
уровня, а такой плановый орган не знает
достаточно точно матрицу А и
не может «подбирать» задание под
конкретную матрицу.
Таким
образом, исследование балансовых
уравнений вида (9.1) сводится к установлению
условий, которым должна удовлетворять
неотрицательная матрица А,
для того чтобы существовало неотрицательное
решение этой системы при любом векторе
.
Назовем
матрицу
продуктивной,
если существует хотя бы один положительный
вектор
,
для которого
или
.
В этом случае модель Леонтьева называется
продуктивной. Это определение имеет
простой экономический смысл:
матрица
продуктивна,
если существует такой план
,
что каждый объект может произвести
некоторое количество конечной продукции.
Теорема 9.1 (о
существовании и единственности решения
системы балансовых уравнений). Продуктивность
матрицы
является
необходимым и достаточным условием
существования, единственности и
неотрицательности решения системы
уравнений
![]()
при
любом неотрицательном векторе
,
которое можно записать в
виде
.
Данная теорема показывает, что при расчете плана по балансовой модели необходимо заранее знать, является ли технологическая матрица А продуктивной.
Теорема 9.2. (критерий
продуктивности). Матрица
продуктивна
тогда и только тогда, когда
матрица
существует
и является неотрицательной.
Экономический
смысл элементов матрицы
заключается
в следующем: элемент
равен
количеству продукции, которое должен
выпустить объект
,
для того чтобы объект
мог
выпустить одну единицу конечной
продукции (а не полного выпуска). В связи
с этим элементы
носят
название коэффициентов
полных затрат,
а матрица S – матрицы
коэффициентов полных затрат.
Приведем еще один достаточный признак продуктивности модели Леонтьева, наиболее удобный для проверки продуктивности матрицы межотраслевого баланса в натурально-стоимостной форме.
Теорема 9.3. Если
матрица А =
(
)
неотрицательна, сумма элементов каждой
строки не больше единицы и хотя бы для
одной строки строго меньше единицы, то
модель Леонтьева, определяемая
матрицей А,
продуктивна.
Таким
образом, матрица А продуктивна,
если
³ 0
для любых i, j =
1, 2, …, n,
(i =
1, 2, …, n)
и существует номер
такой,
что
.
Очевидно,
что коэффициенты
полных
затрат всегда меньше, а могут быть и
существенно больше соответствующих
коэффициентов
прямых
затрат, поскольку, во-первых,
коэффициенты
указывают
не только непосредственные поставки
продукции объекта Pi объекту Pj,
но и поставки продукции объекта Pi другим
объектам, для того чтобы последние в
свою очередь могли поставить
объекту Pj требуемое
количество их продукции, и во-вторых,
при вычислении коэффициентов S
ij берется
отношение суммы поставок продукции
объекта Pi всем
объектам к величине конечной продукции
объекта Pj,
а эта величина меньше полного выпуска
продукции объекта Pj.
Матрица
носит
название матрицы
косвенных затрат,
а элементы этой матрицы – коэффициенты
косвенных затрат.
