- •Оглавление
- •Базы данных/Управление данными Олейник а.Г.
- •Базы данных. Реляционная модель данных: базовые понятия. Целостность бд.
- •Транзакции в базах данных. Управление транзакциями (конфликты, блокировка, сериализация)
- •Функциональные зависимости в данных. Нормализация данных. Нормальные формы (1нф-4нф)
- •Информационные сети/сети эвм и телекоммуникаций Шишаев м.Г.
- •Основные задачи уровня канала данных в сетях эвм и методы их решения
- •Маршрутизация в сетях эвм, типология алгоритмов маршрутизации
- •Методы аналоговой и дискретной модуляции и мультиплексирования
- •Компьютерная графика/Компьютерная геометрия и графика Рыженко а.А.
- •Алгоритмы заливки замкнутых областей
- •Виды компьютерной графики. Цветовые модели. Кодирование цвета
- •4. Корпоративные ис Маслобоев а.В.
- •Принципы организации и функционирования управляющих информационно-вычислительных систем
- •Сравнительная характеристика методов коммутации: каналов, сообщений, пакетов. Коммутация в сетях атм
- •Эталонная модель взаимодействия открытых систем. Состав уровней взаимодействия. Протокол уровня и межуровневый интерфейс
- •Технологии построения распределенных вычислительных систем (rpc, com, corba)
- •Типовые компоненты информационных систем, базовые логические архитектуры ис
- •6. Методы оптимизации Македонов р.А.
- •Классификация оптимизационных задач и способов их решения
- •7. Мультимедиа технология Вицентий а.В.
- •Классификация и области применения мультимедиа приложений
- •8. Надежность, эргономика и качество асОиУ/Надежность ис Тоичкин н.А.
- •Виды резервирования систем. Постановка задачи оптимального резервирования. Подходы к решению задачи оптимального резервирования
- •Классические методы расчета надежности
- •Система показателей надежности: показатели безотказности, сохраняемости, ремонтопригодности, долговечности
- •9. Операционные системы Шишаев м.Г.
- •Основные принципы организации файловых систем unix: пространство имен; структура записи каталога; структура описателя файла (inod-а); выделение блоков
- •Понятие операционной системы (ос). Основные функции ос. Классификация ос
- •Принципы организации системы прерывания программ. Векторное прерывание. Программное управление приоритетом
- •Концепция и принципы организации виртуальной памяти. Задачи управления виртуальной памятью. Страничный обмен
- •10. Организация эвм и систем/Архитектура эвм и систем Шишаев м.Г.
- •Архитектура эвм. Программная модель процессора. Режимы адресации памяти
- •Защищенный режим работы процессоров Intel: концепция, основные понятия, техника формирования физического адреса
- •Архитектура эвм с общей шиной. Принцип действия синхронных и асинхронных шин. Примеры и характеристика шин ввода-вывода
- •12. Представление знаний в ис Фридман а.Я.
- •14. Проектирование асоиу/Проектирование ис Тоичкин н.А.
- •Понятие жизненного цикла информационной системы. Модели жизненного цикла ис
- •Структурный и объектно-ориентированный подходы к проектированию программного обеспечения
- •15. Системное по Ломов п.А.
- •Основные этапы компиляции программ
- •Способы задания формальных языков. Классификация грамматик по Хомскому
- •16. Системы искусственного интеллекта/интеллектуальные информационные системы Фридман о.В.
- •Подходы к построению систем ии (логический, структурный, эволюционный, имитационный). Архитектура и основные составные части систем ии
- •17. Теоретические основы автоматизированного управления Малыгина с.Н.
- •Понятие автоматического и автоматизированного управления. Классификация систем автоматизированного управления
- •18. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы/Вероятность и статистика Селякова с.В.
- •Основные понятия и определения теории вероятностей. Законы распределения случайной величины. Характеристики случайной величины
- •Основные понятия и определения математической статистики. Типичные задачи математической статистики. Проверка правдоподобия гипотез
- •19. Теория игр и исследование операций Степенщиков д.Г.
- •Смешанное решение матричной игры
- •20. Теория информационных процессов и систем Быстров в.В.
- •Нечеткие множества: основные понятия, базовые операции
- •Основные принципы моделирования (виды подобия), классификация моделей
- •Система (понятие, определение, классификация, большие и сложные системы)
- •21. Теория принятия решений Фридман а.Я.
- •2 Основных этапа многокритериальной оптимизации.
- •Аксиома Парето и эффективные варианты. Определение множества Парето в дискретном и непрерывном случаях
- •Количественная оценка эффективности решений: функция полезности
- •22. Технология программирования Тоичкин н.А.
- •Рекурсивные алгоритмы. Примеры рекурсивных алгоритмов
- •Анализ временной сложности (трудоемкости) алгоритмов
- •23. Численные методы/Вычислительная математика Малыгина с.Н.
- •Постановка задач аппроксимации функций одной переменной: Интерполирование алгебраическими многочленами.
- •Методы решения систем линейных алгебраических уравнений
20. Теория информационных процессов и систем Быстров в.В.
Нечеткие множества: основные понятия, базовые операции
-
Определение нечеткого множества:
Нечетким множеством Ã на множестве X называется совокупность пар
à = { μA(X), X }
где μA(X) – функция принадлежности нечеткого множества Ã,
X – носитель нечеткого множества Ã
Нечеткие числа (трапеции) Ã = (m , m , α , β)
Операции над нечеткими множествами (числами)
A = Ã1 (+) Ã2
A = Ã1 (-) Ã2
Основные принципы моделирования (виды подобия), классификация моделей
-
Определение модели: объект – заменитель …..
Понятие «модель» должно включать в себя: задачу (цель); объект моделирования; моделирующий субъект; средства моделирования; среда (функционирования модели).
Классификация: познавательные и прагматические; статические и динамические; абстрактные и физические. Физические модели – 3 вида подобия. Особое место между физическими и абстрактными моделями – знаковые модели (физические модели, имеющие абстрактное содержание).
Система (понятие, определение, классификация, большие и сложные системы)
-
Определение – устойчивая в простр и вр……
Основные системные понятия: элемент; компонент (подсистема); структура; функциональная среда.
Свойство систем - эмерджентность.
Классификация по размеру (большие-малеые) и по сложности (сложные- простые).
Комбинаторная и динамическая сложность.
Основная задача теории информации. Теорема отсчетов.
-
Разработка методов и средств кодирования и передачи информации.
Дискретное представление непрерывного сигнала. Тогда случайная величина может служить мат. моделью сигнала. Это дает возможность использовать теорию вероятностей в кач. мат. аппарата теории информации.
Дискретные сигналы как средство передачи информации нашли более широкое применение, чем непрерывные. Это объясняется тем, что дискретные сигналы в меньшей степени подвержены искажениям под действием помех в каналах связи; искажение дискретного сигнала легче обнаружить, чем искажение непрерывного сигнала и, главное, дискретные сигналы легко обрабатываются ЭВМ и легко отображаются устройствами цифровой индикации.
Теорема Котельникова отвечает на вопрос, каким должен быть выбран интервал отсчетов чтобы непрерывную функцию можно было передать при помощи дискретных сигналов. Если функция непрерывна и частотный спектр её не содержит составляющих с частотой, превышающей F (гц), то она полностью определяется совокупностью ординат, отстоящих друг от друга на расстоянии в 1/(2F) сек.
Количественная оценка информации. Формула Хартли, формула Шеннона.
-
Заслуга Хартли в том, что он впервые предложил логарифмическую меру количества информации.
I=log (N)=log (mn) = n log (m)
Формула Шеннона для неравновероятных символов:
В случае равновероятных символов она переходит в формулу Хартл. Единицы измерения количества информации. Понятие кодового дерева и его связь с количеством информации.