- •Задача дробно-линейного программирования на примере.
- •Общая математическая модель Леонтьева.
- •Формирование оптимального штата фирмы на примере
- •Модель оптимального планирования производства, учитывающая брак
- •Планирование производства линейная
- •Нелинейное программирование. Линии уровня и тп
- •Общая мат модель задаи лин прогр об использовании ресурсов( задача планирования производства)
Формирование оптимального штата фирмы на примере
формирование оптимального штата фирмы. 4 должности, каждая имеет свободных 5 3 6 и 4 мест. Тестирование на места: 3 группы по 7 5 и 6 чел. Стоимость обучения для работы на должности – Cij
C=Cij=12 15 8 10
5 13 7 9
8 5 14 6
Xij – кол-во претендентов из i группы на j должность.
Группа претендентов |
Стоимость обучения 1 претендента на 1 долж. |
В группе |
|||
1 должн |
2 должн |
3 должн |
4 должн |
||
1 |
12
|
15
|
8
|
10 |
7 |
2 |
5 |
13 |
7
|
9 |
5
|
3
|
8
|
5 |
14 |
6
|
6 |
Вакантные места
|
5 |
3 |
6
|
4 |
|
F = 12X11 + 15X12 + 8x13+10x14+5x21+13x22+7x23+9x24+8x31+5x32+14x33+6x34 ->min. Ограничения: X11+X12+X13+X14 =7, X21+X22+X23+X24=5, X31+X32+X33+X34=6 (никто не остается без работы); X11+X21+X31=5, X12+X22+X32=3, X13+X23+X33=6, X14+X24+X34=4 (все вакантные места должны быть заняты); Xij >=0, i = 1,2,3 j=1,2,3,4
Модель оптимального планирования производства, учитывающая брак
А1 и А2-виды продукции. s1,s2,s3-виды ресурсов. х1 и х2-объемы выпускаА1 и А2. aij-затратыi-ого ресурса на j-ую продукцию. b1, b2, b3-ресурсы в наличии. с1 и с2-ожидаемая прибыль от А1 и А2. к - коэффициент интенсивности расходования ресурса при дополнительной бракованной ед. l - коэффициент интенсивности изменения прибыли при увеличении объемов производства
целевая функция: f=(с1х1+l1х1)х1+(с2х2+l2х2)х2 max
ограничения (3 шт.): расход ресурса i = ai1х1+кi1(х1^2)+ai2х+кi2(х2^2)<= bi
эффект масштаба – уменьшение себестоимости продукции с ростом объемов выпуска и увеличение прибыли от реализации продукции.
неравенства - эллипсы, пересечение - выпуклая область, линии уровня - расширяющиеся эллипсы
Планирование производства линейная
Предприятие планирует выпуск n видов продукции А1, А2, …Аn, на производство которых затрачивается m видов ресурсов S1, S2,…Sm – сырьё различных видов. Предприятие располагает предельным кол. ресурсов в объёмах b1, b2,…bm усл. ед. Количество каждого вида ресурсов Si, i = 1,2,…,m, затрачиваемого на производство единицы продукции Aj, j = 1,2…,n, известно и равно aij усл. ед./ ед. прод. После изготовления продукции A1, A2,…An она поступает в продажу. Ожидаемая прибыль от реализации единицы каждого вида продукции известна и составляет c1, c2,…, cn ден. ед. / ед. прод.
Требуется определить какую продукцию и в каком объёме следует производить предприятию, что получаемая от реализации продукции прибыль была максимальной.
Виды ресурсов |
Количество ресурса, затрачиваемого на производство единицы продукции усл. ед. / ед. продукции |
Предельные кол. ресурсов, усл. ед. |
|||
А1 |
А2 |
… |
Аn |
||
S1 |
а11 |
a12 |
… |
a1n |
b1 |
S2 |
а21 |
a22 |
… |
a2n |
b2 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Sm |
аm1 |
am2 |
… |
amn |
bm |
Цель – получение максимальной прибыли от реализации продукции
Неуправляемые факторы – заданные и неизменные в данной операции нормы расхода ресурсов, предельны1е кол. ресурсов и величины прибыли от реализации единицы всех видов продукции. Совокупность неупр. факторов определяет ограничения.
Управляемые факторы представляют собой объёмы (х1, х2, …) выпускаемой продукции n видов, а совокупность управляемых параметров х = (х1, х2,…хn), удовлетворяющих всем ограничениям – возможные ограничения. ЛПР – директор предприятия или назначенный им сотрудник.
Целевая функция F представляет собой суммарную прибыль от реализации произведённой продукции.
Её необходимо максимизировать
Ограничения отражают тот факт, что расход каждого вида ресурса, затрачиваемого на производство всех видов продукции, не может превышать его объёма, имеющегося у предприятия на складе.
Поскольку объёмы выпуска всех видов продукции х1, х2…., хn не могут быть отрицательными, необходимо добавить условия
x1≥0, х2≥0, …, xn≥0
