Классифицирующие экспертные системы
К аналитическим задачам относятся задачи распознавания различных ситуаций, когда по набору заданных функций выявляется сущность некоторой ситуации, в зависимости от которой выявляется последовательность действий в соответствии с исходными условиями. Среди альтернативных решений определяется одно решение, которое наилучшим образом удовлетворяет поставленным целям и ограничениям. Системы, решающие задачи распознавания ситуаций, определяют принадлежность анализируемой ситуации некоторому классу. Для формирования решений используется метод логического дедуктивного вывода от общего к частному, когда путем подстановки исходных данных в некоторую совокупность взаимосвязанных общих утверждений получается частное заключение.
Доопределяющие экспертные системы
Более сложный тип аналитических задач представляют задачи, которые решаются на основе неопределенных исходных данных и знаний. В этом случае экспертная система должна доопределять недостающие знания, а в пространстве решений может получаться несколько возможных решений с различной вероятностью или уверенностью в необходимости их выполнения. В качестве метода работы с неопределенностью могут использоваться вероятностный подход и нечеткая логика. Они могут использовать для формирования несколько источников знаний. В этом случае могут использоваться различные эвристические приемы выбора единицы знаний и их набора, например, на основе использования приоритетов. Для аналитических задач классифицирующего и доопределяющего типов характерны следующие проблемные области:
1) Интерпретация данных – выбор решения из фиксированного множества альтернатив на базе введенной информации о текущей ситуации. Основное значение - определение сущности рассматриваемой ситуации, выбор гипотез исходя из фактов.
2) Диагностика – выявление причин, которые привели к возникновению ситуации. Требуется предварительная интерпретация ситуации с последующей проверкой дополнительных факторов. Например, выявление факторов снижения эффективности производства.
3) Коррекция – диагностика, дополненная возможностью оценки и реализации действий.
Трансформирующие экспертные системы
В отличие от аналитических, статических экспертных систем, синтезирующие динамические экспертные системы предполагают повторяющееся преобразование знаний в процессе решения задач, что связано с характеристикой результата, которую нельзя заранее предопределить, а также динамичностью самой проблемной области. В качестве методов решения задач трансформирующей системы используются системы гипотетического вывода:
1) генерация, тестирование – когда из исходных данных осуществляется генерация гипотез, а затем проверка сформированных гипотез на подтверждение поступающими фактами;
2) предположение и умолчание – когда по исходным данным подбираются знания на аналогичных классах, которые в дальнейшем адаптируются к конкретной ситуации;
3) использование общих закономерностей в случае неизвестных ситуаций, которые позволяют генерировать недостающие знания.
