Рабочая программа курса

Темы лекций	часы
1. Статистические показатели	2
2. Основы описательной статистики	2
3. Выборочное наблюдение и проблема ошибки выборки	2
4. Анализ статистической взаимосвязи	2
5. Анализ взаимосвязи качественных признаков	2
6. Многомерный статистический анализ	2
7. Анализ динамических рядов	2
8. Булева алгебра в сравнительных исследованиях	2
9. Контент-анализ в гуманитарных исследованиях	2
Всего	18
Темы практических занятий	часы
Тема 1. Электронные таблицы: MS Excel	8
Контрольная работа по теме 1.	2
Тема 2. Базы данных: MS Access	10
Контрольная работа по теме 2.	2
Тема 3. Прикладные статистические программы: SPSS	12
Контрольная работа по теме 3.	2
Всего	36

Материалы к лекционному курсу

Тема 1. Основные статистические показатели

Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые называются признаками. Например, средний рост призывников – это статистический показатель, а рост отдельного призывника – признак. Признак определяет качественное содержание показателя, это его объективная основа. Первичные признаки объектов существуют независимо от того, познает их статистика или нет, а показатели создаются наукой и служат инструментом познания. Таким образом, статистический показатель отражает количественную и качественную стороны изучаемой совокупности общественных явлений, представляет собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения. Статистические показатели выполняют ряд функций: познавательную, управленческую, стимулирующую. В гуманитарных исследованиях доминирует познавательная функция и статистические показатели, являясь отражением каких-либо свойств изучаемых явлений и процессов, позволяют охарактеризовать, раскрыть исследуемый объект, познать его. Многообразие функций и целей, которые выполняют показатели, определяет их виды. Для характеристики общественных явлений и процессов особое значение имеют интегральные показатели, которые отражают изучаемое явление в целом. Среди них выделяют:

Абсолютные величины – эти показатели выражают размеры (уровни, объемы) явлений и процессов. Их получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. Практически любая статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин, и с их помощью измеряется большинство сторон общественной жизни. По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на индивидуальные, характеризующие размеры количественных признаков у отдельных объектов, и суммарные, дающие информацию о численности совокупности и объеме признаков. Абсолютные величины всегда имеют определенную размерность, единицы измерения. В зависимости от целей анализа применяются натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые единицы измерения.

Относительные величины необходимы для сравнения и сопоставления данных. Обычно относительные величины определяются как частное от деления двух абсолютных величин и характеризуют количественное соотношение между ними. При расчете относительных величин в числитель ставится показатель, отражающий то явление, которое изучается, а в знаменатель тот, с которым производится сравнение. Результат отношения, т.е. искомая относительная величина, выражается в форме коэффициента, индекса, процента, промилле, децимилле. По своему назначению относительные величины подразделяются на следующие виды:

Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемых совокупностей. Исчисляются они как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине этой совокупности, т.е. отношение части к целому и представляют собой удельный вес части в целом. Как правило, относительные величины структуры выражаются в процентах, например такой показатель как доля грамотного населения.

Х= n / N * 100% , где

Х – это относительная величина структуры;

n – величина изучаемой части совокупности;

N – величина всей совокупности.

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, отражают направление развития, измеряют его интенсивность. Примером относительной величины динамики является такой показатель как темп роста, показывающий во сколько раз изучаемый показатель больше или меньше базисного показателя.

X= Y / Z * 100%, где

X – относительная величина динамики;

Y – более поздний по времени показатель;

Z – более ранний по времени (базисный) показатель.

Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам наблюдения, или описывают соотношение между отдельными частями статистической совокупности, показывая, во сколько раз изучаемая часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за основание. Например, эти величины используют для сопоставления уровня производства или потребления в разных странах.

X=K/M*100%, где

X – относительная величина сравнения;

K – величина изучаемой части совокупности;

M – величина части совокупности с которой производится сравнение.

Относительные величины интенсивности показывают насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде. Они характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой величин. Рассчитываются относительные величины интенсивности делением абсолютной величины изучаемого явления на абсолютную величину, характеризующую объем среды, в которой происходит развитие или распространение изучаемого явления. Относительная величина интенсивности показывает, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности. Например, показатель плотности населения указывает, сколько человек приходится на 1 кв. км. конкретной территории.

X=A/B, где

X – относительная величина интенсивности;

A – величина изучаемой совокупности;

B – величина совокупности, характеризующей объем среды.