Ошибка репрезентативности.

Средняя ошибка средней величины или относительной величины. Генеральная совокупность по выборочной может быть охарактеризована лишь с некоторой погрешностью – эту погрешность и отражает ошибка. Величина ошибки говорит о том, насколько результаты, полученные при выборочном наблюдении могут отличаться от результатов, которые были бы получены, если бы исследовалась вся генеральная совокупность.

а) Средняя ошибка средней арифметической

– ошибка прямо пропорциональна разнообразию признака в совокупности (s) и обратно пропорциональна количеству наблюдений.

В знаменателе в некоторых случаях вместо n может стоять (n – 1) – это в тех случаях, когда количество единиц наблюдения в совокупности меньше 30-ти. Такая поправка характерна и для других методик, где в формулах в знаменателе встречается n.

б) Средняя ошибка относительной величины.

, где – Р – относительная величина,q – дополняющая ее до 100 (если относительная величина дана в %), до 1000 (если в %_о) и т. д.

Средняя величина или относительная величина, вычисленная из выборочной совокупности, всегда должны быть представлены с соответственными ошибками.

Доверительные границы.

Доверительные границы – это границы средних (или относительных) величин, выход, за пределы которых вследствие случайных комбинаций имеет незначительную вероятность.

М_ген.=М_выб.±t ^. m , где M и m – это средняя выборочная с ее ошибкой;

t – доверительный коэффициент (коэффициент Стьюдента).

Р_ген.=Р_выб.±t ^. m (для относительных величин)

Доверительный коэффициент (коэффициент достоверности, критерий точности) t устанавливают при планировании исследования, задавая определенную степень вероятности безошибочного прогноза (степень точности). Эта степень точности должна быть достаточно велика – 95%; 99%; 99,9%.

Если количество единиц наблюдения менее 30, коэффициент t находят по специальной таблице (таблица Стьюдента), в которой t зависит от 2-х критериев – от числа наблюдений и от степени вероятности безошибочного прогноза (Р).

При n>30, коэффициент t зависит только от степени вероятности безошибочного прогноза.

При Р=95% t=2.

При Р=99% t=3.

t^.m обозначается D(дельта) и обозначает предельную ошибку величины. m является ошибкой средней или относительной, вычисленных из выборочной совокупности, для характеристики же генеральной совокупности служит m с соответствующей поправкой на коэффициент t.

В завершение методики за счет (±) к средней (или относительной) выборочной прибавляется D – получаем M_max (P_max), отнимается D – получаем M_min (P_min). M_max – M_min и есть доверительные границы.

В практической деятельности методика определения доверительных границ служит для составления таблиц физического развития, где характеристики одного какого-либо признака (например, рост, вес и др.) должны определяться не константой, а укладываться в определенные пределы. Также нормативы лабораторно-клинических анализов, функциональных исследований должны быть представлены пограничными значениями.

Достоверность разности средних и относительных величин по критерию t.

Оценить достоверность разности – значит перенести результаты выборочного исследования на генеральную совокупность, убедившись в их точности, достаточности.

– для сравнения средних величин

– для сравнения относительных величин

В соответствующую формулу подставляем полученные при выборочных исследованиях значения сравниваемых средних (или относительных) величин и их ошибок.

По полученному результату t определяем степень вероятности безошибочного прогноза по таблице (если количество исследований до 30) или как константу, соответствующую определенной степени точности (например, 2 – при Р=95%, 3 – при Р=99% и т. д.). Затем определяем, достаточна ли полученная степень точности в данной работе.

Разность достоверна при t=2 или большем 2- (при прогнозе 95% и больше) или при t=3 или большем 3- (при прогнозе 99% и больше).

При t меньшем 2(3) разность недостоверна. В этом случае можно провести дополнительный контроль, увеличив количество исследований. Если же и в этом случае мы получаем недостоверный результат, мы убеждаемся в точности проведенных нами исследований.

Провести определение достоверности разности можно только при наличии обобщающих параметров (М₁ и М₂ или Р₁ и Р₂) и их ошибок (m₁ и m₂).

В практике достоверность разности оценивается при внедрении новых лечебных методик, при апробации новых препаратов, оценки их действия по сравнению с другими препаратами, для выбора оптимальных средств при лечении тех или иных патологических процессов и пр.