- •Статистические методы контроля качества
- •1 Методы выявления доминирующих причин снижения качества продукции. Диаграмма Парето.
- •2. Диаграмма разброса
- •3. Кк по количественному признаку при анализе техпроцессов.
- •4. Кк по качественным признакам при анализе техпроцессов
- •5. Планы статистического приемочного контроля по количественному признаку. Статистический приемочный контроль поставщика
- •6 Планы статистического приемочного контроля по количественному признаку. Статистический приемочный контроль потребителя.
- •7 Представление продукции на выборочный контроль по альтернативному признаку. Нормальный, усиленный и ослабленный контроль.
- •8 Одноступенчатый, двухступенчатый и многоступенчатый отбор выборок. Оперативная характеристика выборочного плана контроля.
- •9. Методы визуализации качества процесса. Контрольный листок. Гистограмма.
- •10. Метод определения причинно-следственных связей при выявлении причин брака.
- •11. Показатели возможностей процессов.
- •12. Проверка структур точек на контрольных картах Шухарта на особые причины.
10. Метод определения причинно-следственных связей при выявлении причин брака.
Для поиска причин возникновения дефектов часто используют причинно-следственную диаграмму, являющуюся одним из методов анализа взаимосвязей между входом процесса и возможными причинами появления отклонений на выходе.
Причинно-следственная диаграмма или диаграмма Исикавы является графическим изображением, которое в сжатой форме и логической последовательности распределяет причины. Основной целью диаграммы является выявление влияния причин на всех уровнях технологического процесса. Главным достоинством ее, является то, что она дает наглядное представление не только о тех факторах, которые влияют на изучаемый объект, но и о причинно-следственных связях этих факторов.
Диаграмма «причина-результат» названа по имени ее разработчика – Исикавы, ее также называют «рыбий скелет» из-за того, что законченная диаграмма напоминает его.
В основу схемы Исикавы положен принцип 4М, который позволяет классифицировать все возможные группы воздействий на процесс или его элемент. Эти 4 класса заключаются в след.:
1М – материалы, сырье, комплектующие и т.д.;
2М – оборудование, станки, агрегаты и т.д.;
3М – технологии, методы, подходы к организации производства;
4М – люди.
Иногда, в более сложных случаях, добавляют еще одну букву М, связанную с метрологией, измерением важных для производства характеристик.
Последовательность построения диаграммы Исикавы:
Определение проблемы. В процессе «мозгового штурма» все участники должны быть согласны с такой формулировкой проблемы (она обозначается справа от основной горизонтальной стрелки).
Генерация идей. Команда должна генерировать идеи относительно причин, приводящих к данному результату. Эти причины зарисовываются, как ветви, стремящиеся к главной причине (в основе лежит принцип 4М).
Сортировка причин. В результате командной работы определяются все возможные причины проблем по каждой из категорий главных причин.
Углубление анализа причин до максимально возможного уровня.
11. Показатели возможностей процессов.
Показатели возможностей процессов характеризуют потенциальные и фактические возможности процесса удовлетворять установленным техническим допускам для значения выходного показателя качества, измеряемого по количественному признаку. Их используют при планировании качества разрабатываемой продукции, при проведении аттестации процессов, при приемке процессов на основе опытных партий, при планировании непрерывного улучшения процессов, проведении внутренних аудитов и при проведении аудитов второй стороны.
Для применения показателей возможностей процессов д.б. выполнены след.условия:
индивид. значения показателей качества продукции д. подчиняться нормальному закону распределения или близкому к нему;
предварительно д.б. произведена оценка стат. устойчивости процесса при помощи контрольных карт Шухарта;
изменчивость результатов измерений, обусловленная измерительной системой, а не только погрешностью измерительных приборов, д.б. мала по сравнению с техническим допуском.
Для оценки возможностей процессов используют след. индексы:
для оценки возможностей стабильных процессов используют индексы воспроизводимости: Ср – индекс воспроизводимости процесса, оценивающий возможности удовлетворять технический допуск без учета положения среднего значения, Срк - индекс воспроизводимости процесса, оценивающий возможности удовлетворять технический допуск с учетом фактического положения среднего значения;
для процессов, стабильность которых не подтверждена, используют индексы пригодности: Рр – индекс пригодности процесса, удовлетворять технический допуск без учета положения среднего значения, Ррк - индекс пригодности процесса, удовлетворять технический допуск с учетом положения среднего значения.
Ни один индекс в отдельности не применим ко всем процессам и ни один конкретный процесс нельзя полностью описать одним индексом. Индексы воспроизводимости стабильных процессов позволяют сделать оценку или уровня несоответствий продукции на выходе процесса.
Оценка стабильности процесса.
Она производится при помощи контрольных карт Шухарта. Результатом оценки стабильности процессов д.б. одно из след. состояний.
Состояние А – процесс стабилен и по разбросу, и по положению среднего арифметического.
Данное состояние характеризуется отсутствием признаков особых причин как на R-карте, так и на Х-карте.
Состояние Б – процесс стабилен по разбросу, но нестабилен по положению среднего значения.
В данном случае отсутствуют признаки влияния особых причин на R-картах, но на Х-картах такие признаки имеются.
Состояние В – процесс нестабилен по разбросу.
Это состояние характеризуется наличием признаков особых причин на R-карте.
Оценка собственной и полной изменчивости процесса.
Собственная изменчивость процесса (σI) зависит только от влияния общих (обычных) причин вариаций. Собственную изменчивость процесса следует рассчитывать для стабильных по разбросу процессов в состояниях А и Б.
В зависимости от вида используемой контрольной карты собственная изменчивость может определяться:
Полная изменчивость процесса (σT) зависит от влияния как случайных (обычных), так и неслучайных (особых) причин вариаций.
Полную изменчивость процесса следует оценивать выборочным стандартным отклонением:
Расчет показателей возможностей процессов.
Значения индексов следует рассчитывать по следующим формулам:
USL и LSL – соответственно наибольшее и наименьшее предельные значения показателя качества (пределы поля допуска).
В ряде случаев м.б. установлен только один предел поля допуска, тогда для оценки возможностей процессов применяют только Срк и Ррк.
