- •Компьютерные технологии в науке и образовании
- •Введение в курс "компьютерные технологии в науке и образовании"
- •Компьютерные технологии. Основные понятия
- •Понятие и классификация информационных систем
- •Компьютерные технологии в научной деятельности
- •2.1. Наука как объект компьютеризации
- •2.2. Компютерные технологии на этапе сбора и предварительной обработки информации виды нти и ее обработка
- •Основные сведения по internet
- •Каталоги сайтов (обзор)
- •Искусство поиска в сети Интернет Введение в тему: поисковые системы и каталоги Интернет – хаос
- •Поисковые системы (обзор)
- •Развитие поисковых систем
- •Поисковые системы. Общее описание Что мы видим на первой странице поисковика?
- •Внутренняя структура поисковых систем
- •Страница результатов поиска
- •Заголовок найденной страницы.
- •Критерии релевантности найденных страниц
- •При поиске синонимов или близких по значению слов между словами можно поставить вертикальную черту «|».
- •Вместо одного слова в запросе можно подставить целое выражение. Для этого его надо взять в скобки
- •Toolbar поисковых систем
- •Яндекс.Бар
- •Назначение инструмента можно посмотреть при наведении на него курсора мыши.
- •Специальные области поиска Поиск изображений
- •Поиск новостей
- •Метапоисковые системы
- •Каталоги
- •Крупнейшие каталоги сети
- •Каталоги екатеринбургских ресурсов
- •Рейтинги
- •Если вы в поиске... Человека
- •Книги онлайн
- •Программы, фильмы, музыка
- •Не можешь найти - спроси!
- •Стратегия и методика профессионального информационного поиска
- •3. Кт в теоретических исследованиях
- •4. Кт в научном эксперименте, моделировании и обработке результатов ни
- •4.2. Содержание этапа обработки результатов ни
- •5. Кт в оформлении результатов ни
- •Кт в образовании
Основные сведения по internet
Internet - это всемирная корпоративно управляемая совокупность компьютерных сетей, обменивающихся информацией (~40 тыс. сетей, более 100 млн. пользователей), и связанных телефонными, оптоволоконными и др. кабелями, а также радиоканалами, в том числе спутниковыми.
О
чень
упрощенно структуру Internet
можно
представить следующей схемой:
ЛВС
(клиенты)
ХК - хост-компьютер (сервер) - мощная ЭВМ, обеспечивающая выполнение запросов клиентов;
Р - роутер (маршрутизатор) – ЭВМ, управляющая адресацией информации;
ПР - провайдер - сервисная фирма, обеспечивающая доступ в Internet (обычно платный) и имеющая мощный компьютер или комплекс.
Работа в Internet может выполняться в нескольких режимах, поддерживаемых соответствующими протоколами обмена данных. Это следующие режимы:
Терминальный режим - программы клиентов выполняются на узловом сервере сети. Протокол ТСР/IP.
Интерактивный (dial - upIP). SLIP/PPP.
3. Пакетный. Протокол UUPC. Наиболее часто используется протокол TCP/IP, где TCP - обеспечивает передачу сообщений фрагментами, сборку и проверку переданного документа; IP - обеспечивает доставку информации конкретному адресату, т.е. каждый хост-компьютер в сети имеет свой уникальный IP - адрес в виде цифровой последовательности - ХХХ.ХХХ.ХХХ.ХХХ.
Пользователь сети (организация или частное лицо) в Internet идентифицируется именем пользователя и именем домена, разделенных знаком @.
ХХХХХХ.ХХХ@ХХХХХ.ХХХ
Internet предоставляет следующие возможности:
Поиск и просмотр информационных документов (WWW, Archi, Copher).
Доступ к БД (WAIS).
Связь и работу с другими ПК (Telnet).
Группы новостей, электронные бюллетени и т.д.
Средства, в которых пользователи могут направлять свои сообщения и знакомиться с имеющимися.
Электронная почта (Internet Mail).
Почтовые списки - средства рассылки информации п.4 по ЭП
Разговор текстом на экране в реальном времени (программа IRC -Internet Relay Chat).
9. Передача файлов, в том числе программных (система FTP). В основном возможности Internet реализуются при наличии ОС: MS Windows, UNIX, Linux, Solaris.
Большинство информационных ресурсов находятся на серверах узлов Internet, имеющих универсальные URL -адреса, которые в зависимости от системы размещения начинаются с записи:
http:// - для Web-серверов, и ftp://, news:// для серверов FTP и групп новостей соответственно.
Для поиска URL - адресов можно пользоваться справочником “Желтые страницы Internet”. Его можно найти в Internet по адресу: http://www.jellow.com.
Наиболее эффективной службой для поиска информации в Internet является World Wide Web (всемирная паутина) или просто Web, использующая гипертекстовое представление информации (протокол HTTP).
Гипертекст - это представление документа в виде узлов и связей. Если в узлах помимо текста, таблиц, графики имеются аудио и видео файлы, то Web превращается в мультимедийную систему.
Указанная структура документа с помощью гиперссылок позволяет более эффективно выполнять поиск необходимой информации.
В Web используются понятия:
Web- страница - отдельный файл;
Web-сайт - группа документов, объединенных по смыслу;
HTML - язык разметки гипертекста;
VRML - язык моделирования трехмерной и подвижной информации;
Web-броузер - программа поиска и просмотра HTML-документов и других информационных ресурсов Jnternet. Наиболее распространены: MS Internet Explorer, Netscape Navigator, Mozilla Firefox.
Кроме указанного, следует назвать JAVA – объектно-ориентированный язык для создания распределенных прикладных Web-систем. Позволяет выполнять программы непосредственно на ПК клиента, CGI-стандарт, позволяющий Web-серверам запускать внешние прикладные программы.
В среде Web для повышения эффективности поиска целесообразно, кроме броузеров, применять поисковые серверы и каталоги Web, использующие ключевые слова. Таких средств более 500. В России это:
http://www.rambler.ru, http://www.jandex.ru, http://www.aport.ru.
Существуют также метапоисковые программы, которые посылают запросы сразу на несколько серверов. Например, Sawysearch.
Информационно-поисковая система - ИПС
Определение
Система, предназначенная для поиска информации в базе данных.
Комментарий
Создание и использование информационно-поисковых систем (ИПС) началось в конце 1950-х - начале 1960-х годов. ИПС опирается на базу данных, в которой осуществляет поиск нужных документов по заявкам пользователей.
Частным случаем информационно-поисковой системы является информационно-справочная система, которая в ответ на запросы выдает сведения, в явной форме отсутствующие в базе данных.
По характеру выдаваемой информации ИПС делятся на три типа:
документальные, фактографические, и геоинформационные.
Документальная система по заданию пользователя выдает необходимые ему документы (книги, статьи, законы, патенты, отчеты и т.д.). В задании могут указываться сведения об искомых документах: автор, наименование, время издания, издательство и т.п.
Поиск информации осуществляется на естественном (русском, английском, азербайджанском и др.) языке. Для этих целей осуществляется индексирование документов.
Процесс индексирования заключается в нахождении набора ключевых слов или кодов, служащих для идентификации документов и используемых для их поиска.
Существует несколько методов индексирования.
Например, статистический метод заключается в том, что в начале из текста документа отбрасываются все незначащие слова, например предлоги, союзы и т.п. Затем подсчитывается частота употребления каждого оставшегося слова и учитывается отклонение частоты слов в документе от ожидаемой. В результате создается поисковый образ документа (ПОД). Точно так же готовится поисковый образ запроса (ПОЗ), и от качества ПОД и ПОЗ зависит полнота поиска, т.е. процент найденных документов, содержащих искомые сведения.
Более сложной является фактографическая информационно-поисковая система. Ее задача - поиск в документах интересующих пользователя сведений (фактов). Например, типы, характеристики и технология изготовления сталей.
В геоинформационных данные организованы в виде отдельных информационных объектов привязанных к общей электронной топографической основе. Геоинформационные системы применяются для информационного обеспечения в тех предметных областях, в структуре информационных объектов и процессов которых имеется географический компонент.
Особенности поисковых систем.
В большинстве случаев информационная потребность возникает после изучения какой-либо новой информации, полученной пользователем. Часто возникает ситуация, когда пользователь уже обладает некоторым массивом документов по искомой тематике. Предлагается использовать эти документы для автоматизированного составления поискового запроса с помощью специализированной программы.
Поисковый процесс представлен четырьмя стадиями:
формулировка (происходит до начала поиска);
действие (начинающийся поиск);
обзор результатов (результат, который пользователь видит после поиска);
и усовершенствование (после обзора результатов и перед возвращением к поиску с иной формулировкой той же потребности).
Более удобная нелинейная схема поиска информации состоит из следующих этапов:
Фиксация информационной потребности на естественном языке;
Выбор поисковых сервисов сети и формализация записи информационной потребности на конкретных информационно-поисковых языках (ИПЯ);
Выполнение созданных запросов (поиск);
4. Сохранение релевантных документов для последующего изучения;
5. Извлечение из релевантных документов ссылок для расширения
запроса;
6. Повторное выполнение запроса;
7. Изучение всего массива сохраненных документов;
8. Если информационная потребность не полностью удовлетворена,
то возврат к первому этапу.
Система должна осуществлять индексацию всех документов пользователя. В процессе индексации все слова, содержащиеся в документах, разбиваются по следующим семантическим классам:
стоп-слова;
наиболее частотные слова бытового (разговорного) языка;
общекультурная терминология;
общенаучная терминология;
известные системе термины предметной области;
неизвестные слова.
Разбиение осуществляется на основе соответствующих словарей, которые должны быть составной частью системы. К неизвестным словам будут отнесены в первую очередь многие специальные слова предметной области. Туда же попадут новообразованные термины и слова, содержащие ошибки.
На основе индекса осуществляется построение векторного представления документов, после чего система производит иерархическую кластеризацию множества документов, в результате чего получается разбиение этого множества на тематические группы. В ходе диалога с пользователем происходит выбор одного или нескольких наиболее релевантных кластеров документов и задание характеристик поискового процесса.
Поисковый запрос следует строить на основе вектора центроида выбранного кластера. Оптимальный размер запроса составляет от 8-12 до 25-30 терминов. Последняя подготовительная операция заключается в записи запроса на информационно-поисковом языке.
Основная задача поисковой системы - минимизировать время, затрачиваемое пользователем на поиск релевантной запросу информации. Релевантность - одно из самых субъективных и запутанных понятий в науке информационного поиска. Наиболее часто говорят о релевантности с точки зрения пользователя, и тогда ``релевантная запросу информация'' и ``нужная пользователю информация'' - одно и то же. Именно о такой релевантности мы говорим в данном разделе. Вопрос заключается в том, какую информацию пользователь посчитает нужной? В некоторых обстоятельствах релевантную информацию можно определить как всю информацию из базы, имеющую отношение к запросу. Так, например, если пользователю нужно узнать все о конкретной фирме, то он заинтересован в нахождении всех документов, в которых упоминается об этой фирме. Это так называемый широкий запрос.
В других обстоятельствах релевантная информация - это только та информация, которая достаточна для выполнения определенной задачи пользователя, например, поиска ответа на конкретный вопрос. Это узкий запрос. Если в последнем случае в результатах поиска будет много избыточных данных, т.е. данных, которые имеют отношение к запросу, но не нужны для выполнения данной задачи, то выборка нужной/релевантной информации займет у пользователя дополнительное время.
Таким образом, традиционно к поисковой системе применяют две основные характеристики: точность и полнота, а точнее, их зависимость. Каждый раз, когда пользователь задает системе запрос, тем самым инициализируя поиск, все документы в коллекции поисковой системы делятся на четыре части. Точность определяет один аспект поиска, а именно, насколько хорошо поисковая система способна минимизировать время, затрачиваемое пользователем на поиск релевантной данному запросу информации. В то время как полнота определяет другой аспект - насколько хорошо система способна найти релевантную данному запросу информацию. Можно подобрать оптимальный запрос(ы), когда каждый найденный документ будет релевантным, и каждый релевантный документ будет найден??? Как будет видно далее, это невозможно.
