Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
прикладные задачи теории вероятности.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
42 Кб
Скачать
☆

«2.??????????: 2.5 Моделирование случайных величин с заданными законами распределения»

Разыгрыванием случайной величины называют

*получение последовательности ее возможных значений

получение одного псевдослучайного числа

получение среднего значения случайной величины

получение дисперсии случайной величины

При приближённом моделировании стандартной нормальной случайной величины используется формула

*

Если требуется сформировать выборку из N случайных чисел, равномерно распределённых на интервале [a,b], то случайное число генерируется по формуле

*

Непрерывная случайная величина генерируется методом обратной функции, следующим образом

*

Для моделирования нормальной случайной величины с математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением , где – стандартная нормальная случайная величина следует воспользоваться формулой

*

«3.??????????: 3.6 Основные понятия теории случайных процессов»

Случайная функция аргумента t, который истолковывается как время, называется…

*Случайным процессом

Случайным потоком

Оба варианта неверны

Реализация случайного процесса есть…

Случайная величина

Число

*Неслучайная функция

Процесс, который может менять свое состояние только в моменты времени, множество которых конечно или счетно (дискретно), называется…

*Процессом с дискретным временем

Процессом с дискретными состояниями

Процесс с непрерывным временем

Процесс, который может менять свое состояние в любые моменты времени, называется…

*Процессом с непрерывным временем

Процессом с непрерывными состояниями

Процессом с дискретным временем

Процесс, сечение которого характеризуется дискретной случайной величиной, называется…

Процессом с дискретным временем

*Процессом с дискретными состояниями

Процессом с непрерывными состояниями

Процесс, сечение которого характеризуется непрерывной случайной величиной, называется…

Процессом с непрерывным временем

*Процессом с непрерывными состояниями

Процесс с дискретными состояниями

«3.??????????: 3.7 Основные виды потоков: простейший поток, поток пальма»

Поток событий называется ординарным, если…

*Вероятность попадания на элементарный участок по времени двух или более событий пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью попадания одного события.

События наступают в порядке значимости

Порядок наступления событий имеет значение

Порядок наступления событий не имеет значения

Пусть есть поток, в котором вероятность попадания любого числа событий на один из участков не зависит от числа событий, попавших на другие участки. Такой поток называется…

Ординарным потоком

*Потоком без последействия

Оба варианта неверны

Ординарный поток без последействия называется…

Простейшим

Потоком Пальма

*Пуассоновским

Поток, вероятностные характеристики которого не меняются со временем называется

Простейшим

*Стационарным

Без последействия

Ординарный и стационарный поток без последействия называется…

*Простейшим

Пуассоновским

Потоком Пальма

Стационарный пуассоновский поток называется…

*Простейшим

Потоком Пальма

Потоком Эрланга

Поток, у которого интервалы между соседними (по времени) событиями есть случайная величина, называют

*Рекуррентным (потоком с ограниченным последействием)

Потоком Пальма

Оба варианта неверны

Стационарный рекуррентный поток называют…

*Потоком Пальма

Потоком Эрланга

Пуассоновским

Поток Пальма, у которого интервалы между событиями распределены по закону Эрланга, называется…

*Потоком Эрланга

Простейшим

Пуассоновским