- •«1.??????????: 1.1 Случайные величины» «1.??????????: 1.2 законы распределения» «2.??????????: 2.3 Основы вероятностной теории информации»
- •«2.??????????: 2.4 Метод монте-карло»
- •«2.??????????: 2.5 Моделирование случайных величин с заданными законами распределения»
- •«3.??????????: 3.6 Основные понятия теории случайных процессов»
- •«3.??????????: 3.7 Основные виды потоков: простейший поток, поток пальма»
- •«3.??????????: 3.8 Системы массового обслуживания»
- •«4.??????????: 4.9 Элементы теории управления запасами»
- •«4.??????????: 4.10 Элементы теории надежности»
- •«4.??????????: 4.11 Элементы статического анализа временных рядов»
«2.??????????: 2.5 Моделирование случайных величин с заданными законами распределения»
Разыгрыванием случайной величины называют
*получение последовательности ее возможных значений
получение одного псевдослучайного числа
получение среднего значения случайной величины
получение дисперсии случайной величины
При приближённом моделировании стандартной нормальной случайной величины используется формула
*
Если требуется сформировать выборку из N случайных чисел, равномерно распределённых на интервале [a,b], то случайное число генерируется по формуле
*
Непрерывная случайная величина генерируется методом обратной функции, следующим образом
*
Для
моделирования нормальной случайной
величины
с математическим ожиданием
и средним квадратическим отклонением
, где
– стандартная нормальная случайная
величина следует воспользоваться
формулой
*
«3.??????????: 3.6 Основные понятия теории случайных процессов»
Случайная функция аргумента t, который истолковывается как время, называется…
*Случайным процессом
Случайным потоком
Оба варианта неверны
Реализация случайного процесса есть…
Случайная величина
Число
*Неслучайная функция
Процесс, который может менять свое состояние только в моменты времени, множество которых конечно или счетно (дискретно), называется…
*Процессом с дискретным временем
Процессом с дискретными состояниями
Процесс с непрерывным временем
Процесс, который может менять свое состояние в любые моменты времени, называется…
*Процессом с непрерывным временем
Процессом с непрерывными состояниями
Процессом с дискретным временем
Процесс, сечение которого характеризуется дискретной случайной величиной, называется…
Процессом с дискретным временем
*Процессом с дискретными состояниями
Процессом с непрерывными состояниями
Процесс, сечение которого характеризуется непрерывной случайной величиной, называется…
Процессом с непрерывным временем
*Процессом с непрерывными состояниями
Процесс с дискретными состояниями
«3.??????????: 3.7 Основные виды потоков: простейший поток, поток пальма»
Поток событий называется ординарным, если…
*Вероятность попадания на элементарный участок по времени двух или более событий пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью попадания одного события.
События наступают в порядке значимости
Порядок наступления событий имеет значение
Порядок наступления событий не имеет значения
Пусть есть поток, в котором вероятность попадания любого числа событий на один из участков не зависит от числа событий, попавших на другие участки. Такой поток называется…
Ординарным потоком
*Потоком без последействия
Оба варианта неверны
Ординарный поток без последействия называется…
Простейшим
Потоком Пальма
*Пуассоновским
Поток, вероятностные характеристики которого не меняются со временем называется
Простейшим
*Стационарным
Без последействия
Ординарный и стационарный поток без последействия называется…
*Простейшим
Пуассоновским
Потоком Пальма
Стационарный пуассоновский поток называется…
*Простейшим
Потоком Пальма
Потоком Эрланга
Поток, у которого интервалы между соседними (по времени) событиями есть случайная величина, называют
*Рекуррентным (потоком с ограниченным последействием)
Потоком Пальма
Оба варианта неверны
Стационарный рекуррентный поток называют…
*Потоком Пальма
Потоком Эрланга
Пуассоновским
Поток Пальма, у которого интервалы между событиями распределены по закону Эрланга, называется…
*Потоком Эрланга
Простейшим
Пуассоновским
