Вопрос 2.
Методы прогнозирования банкротства предприятия.
Банкротство — сложная категория, которую следует рассматривать с различных сторон.
Как правило, банкротству предшествует полоса финансовых затруднений и последующее ухудшение финансового состояния предприятия. В принципе, банкротство можно заранее спрогнозировать и принять необходимые меры для его предотвращения. Существует много методов прогнозирования финансового состояния предприятия с позиции его потенциального банкротства.
Одним из основных методов является оценка возможного банкротства путем финансового анализа конкретных параметров деятельности предприятия, отражающих реальное финансовое состояние и в «концентрированном виде» угрозу банкротства в будущем. Основу анализа составляет сравнение фактических показателей с плановыми или нормативными за определенный период времени и расчет возможных отклонений в динамике. Если в процессе анализа выявляется увеличение размера негативных отклонений, это сигнализирует об опасности банкротства.
Основным достоинством данного метода является возможность определения угрозы банкротства предприятия уже на ранней стадии ее возникновения. Структура баланса предприятия признается неудовлетворительной, а предприятие неплатежеспособным, если выполняется одно из следующих условий:
коэффициент текущей ликвидности на конец отчетного периода меньше 2;
коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами меньше 0,1.
При неудовлетворительной структуре баланса для определения ближайших перспектив в финансовом состоянии предприятия рассчитывается коэффициент восстановления его платежеспособности (Квосст), определяемый как соотношение расчетного коэффициента текущей ликвидности (Кгек л рас) к нормативному коэффициенту текущей ликвидности (Кгек_л_норм)
Квосст = Кгек л рас : Кгек_л_норм
Этот показатель является условно-расчетным и показывает возможности предприятия восстановить свою платежеспособность в течение шести месяцев. Алгоритм его расчета приводится в нормативных документах и заключается в следующем:
КВОССТ=[Ктек.л.к.+(6:Т)*( Ктек.л.к. - Ктек.л.н.)]:2
где Ктеклк — фактическое значение коэффициента текущей ликвидности на конец отчетного периода;
Ктеклн — фактическое значение коэффициента текущей ликвидности на начало отчетного периода;
6 — период восстановления платежеспособности, мес.;
Т — отчетный период, мес.;
2 — нормативное значение коэффициента текущей ликвидности.
Если значение коэффициента восстановления меньше 1, то предприятие в ближайшие шесть месяцев не в состоянии восстановить платежеспособность. Если значение коэффициента восстановления больше 1, то для предприятия существует реальная возможность восстановить свою платежеспособность. В этом случае принятие решения о признании структуры баланса неудовлетворительной, а самого предприятия неплатежеспособным откладывается на срок до шести месяцев.
Если структура баланса является удовлетворительной, для проверки финансовой устойчивости предприятия может применяться коэффициент утраты платежеспособности (К^) на срок три месяца, который рассчитывается следующим образом:
Кутр=[Ктек.л.к.+(3:Т)*( Ктек.л.к. - Ктек.л.н.)]:2
Если коэффициент утраты платежеспособности больше 1, то в ближайшие три месяца предприятие имеет реальную возможность сохранить свою платежеспособность, если меньше 1, то предприятию угрожает потеря платежеспособности.
По итогам проведенных расчетов может быть принято одно из следующих решений:
о признании структуры баланса предприятия неудовлетворительной, а предприятия неплатежеспособным;
о реальной возможности предприятия-должника восстановить свою платежеспособность;
о реальной возможности утраты предприятием своей платежеспособности.
По мнению многих аналитиков, установление критерия коэффициента текущей ликвидности, равным 2, является существенно завышенным, так как не учитывает реальной экономической ситуации в России и отраслевых особенностей деятельности предприятия.
Для оценки вероятности банкротства в зарубежной практике широко используются количественные методы, такие, KaKZ-модели, разработанные Альтманом в 1968 г. Модель Альтмана представляет дискриминантную линейную функцию с различным числом переменных. В зависимости от этого различают двух-, пяти- и семифак- торные модели. Параметры дискриминантной функции рассчитываются путем статистической выборки по обанкротившимся или избежавшим банкротства предприятиям.
В качестве переменных используют финансовые коэффициенты, характеризующие деятельность предприятия. Так, в двухфактор- ной модели переменными величинами являются коэффициент текущей ликвидности (или коэффициент покрытия) и коэффициент концентрации заемных средств (доля заемного капитала в общей сумме источников).
Двухфакторная модель Альтмана представляет расчет количественного индикатора Z:
Z= - 0,3877 - 1,0736 К, + 0,0579 К2, (7)
где К, — коэффициент текущей ликвидности;
К2 — коэффициент концентрации заемных средств.
Чем выше значение Z, тем больше вероятность банкротства. При Z = 0 вероятность банкротства в течение ближайших двух лет гипотетически равна 50%. При Z < 0 вероятность наступления банкротства меньше 50%, при Z > 0 вероятность банкротства увеличивается и начинает превышать 50%.
Достоинством данной модели является простота, а недостатком — невысокая точность прогноза, так как здесь не учитывается влияние множества других важных факторов на финансовое состояние предприятия.
К сожалению, эта модель не подходит для российской практики, так как значения параметров данной функции рассчитаны на основе статистической отчетности зарубежных стран. Для адаптации этой модели необходимо провести пересчет указанных параметров на базе статистики обанкротившихся предприятий в России.
С целью устранения недостатков двухфакторной модели Альтманом была разработана пятифакторная модель прогнозирования банкротства, которая в настоящее время широко применяется на практике и имеет следующий вид:
Z = 1,2 К, 4- 1,4 К2 4- 3,3 К3 + 0,6 К4 4- 1 К5, (8)
где К, — отношение собственных оборотных средств к сумме активов;
К2 — отношение нераспределенной прибыли к сумме активов;
К3 — отношение балансовой прибыли (до уплаты налогов и процентов) к сумме активов;
К4 — отношение рыночной стоимости обыкновенных и привилегированных акций к балансовой оценке заемного капитала (долгосрочного и краткосрочного);
К5 — отношение выручки от реализации к сумме активов.
Согласно этой модели чем больше значение Z, тем меньше вероятность банкротства. Если Z< 1,8, вероятность банкротства очень высока. При значениях Z в интервале от 1,81 до 2,7 — вероятность высокая, от 2,8 до 2,9 — возможная, при Z> 3 — маловероятная.
Главным достоинством этой модели является высокая точность прогноза: она достигает 95% на период до одного года и 83% — на период до двух лет. Основной недостаток модели заключается в том, что ее можно применять главным образом для крупных компаний, котирующих свои акции на бирже. В России, например, рассчитать показатель К4 вообще не представляется возможным.
Выход — определить рыночную стоимость акции предприятия расчетным путем как курсовую стоимость по формуле
Ка = Д : р х Н, (9)
где Ка — курс акции;
Д — дивиденды; р — норма ссудного процента; Н — номинал акции.
Некоторые экономисты считают, что можно заменить рыночную стоимость акционерного капитала стоимостью уставного и добавочного капиталов.
В 1977 г. Альтман разработал семифакторную модель прогнозирования банкротства, которая позволяет предвидеть банкротство на период до 5 лет с точностью до 70%. В качестве переменных величин она включает следующие показатели:
рентабельность активов;
динамику прибыли;
коэффициент покрытия процентов по кредитам;
кумулятивную прибыльность;
коэффициент покрытия (текущей ликвидности);
коэффициент автономии;
совокупные активы.
Однако применение этой модели затруднено из-за сложности получения информации внешними пользователями.
Просчитав с достаточной точностью финансовый кризис предприятия, необходимо предпринять корректирующие действия и предотвратить банкротство. Существует много способов минимизировать угрозу банкротства. Их можно объединить в две группы: финансовые, и производственные.
К финансовым можно отнести следующие мероприятия:
отказ от убыточных производств;
снижение дивидендных выплат;
снижение расходов, особенно непроизводительных;
продажа части основных фондов с целью снижения кредиторской задолженности;
увеличение уставного капитала путем дополнительной эмиссии акций;
получение долгосрочной ссуды;
получение государственной финансовой поддержки на безвозмездной или возвратной основе.
Производственные факторы, минимизирующие банкротство, включают:
расширение маркетинговой работы;
повышение эффективности использования всех ресурсов предприятия;
диверсификацию производства;
совершенствование технической базы;
привлечение антикризисного управляющего.
