Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
!Методичка ПФК.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
411 Кб
Скачать
☆

Обработка результатов измерений

Оформление и обработка результатов исследования влияние ПФК на эффективность производственной деятельности осуществляется в индивидуальном порядке для данных полученных студентом и анализируется относительно данных полученных по группе в целом. В ходе обработки результатов исследования студент должен построить гистограмму распределения, определить основные характеристики распределения, с дифференциацией по типам транспортных средств, определить показатели вариации, характеризующие рассеяние результатов наблюдений вокруг средней величины и оценить достоверность полученных данных.

Обработка результатов заключается в статистическом анализе ряда значений, полученных в ходе натурного исследования, представленного в табл. 1.

Экспериментальные данные

Таблица 1

Фамилия

ВПР

ВСР

νвср

ВСРсП

П

Кк

Ку

Раст.переезд., %

Память, %

Иванов

0,211

0,497

0,166

0,425

-0,072

1,020

1,305

-0,777

60

Петров

0,213

0,681

0,193

0,568

-0,113

0,657

1,192

-0,0777

90

Сидоров

0,244

0,485

0,202

0,472

-0,013

1,043

1,155

1

100

Определение статистических параметров распределения экспериментальных данных

1 Время простой реакции

Статистическая обработка начинается с установления шкалы интервалов, в соответствии с которой группируются результаты наблюдений. Для определения оптимальной величины интервала h, пользуются формулой Стерджеса:

h = , (1)

где ВПРmax, ВПРmin-максимальное и минимальное значение времени простой реакции в исследуемом вариационном ряду, с.;

N- общее число наблюдений. (число студентов прошедшие исследование).

Если h оказывается дробным числом, то за величину интервала следует взять либо ближайшее число, либо ближайшую несложную дробь.

За начало первого интервала а1 рекомендуется прини­мать величину, равную ВПРmin - 0,5h, тогда ВПР2 = ВПР1 + h ; ВПР3 = ВПР2 + h и т.д. Построение интервалов продолжают до тех пор, пока начало следующего по порядку интервала не будет равным или большим ВПРmax.

После установления шкалы интервалов приступает к группировке результатов наблюдений все вычисления заносятся в табл. 2. В первый столбец табл. 2 заносят границы интервалов, а во второй - значения середин интервалов Vci. В третий столбец таблицы заносят опытные частоты – число времён реакции, попадающих в данный интервал (ВПРi … ВПРi+1).

При подсчете частот целесообразно использовать следующую методику. Таблицу 1 просматривают по порядку от первой до последней строчки, и при чтении каждого результата соответствующую метку (черточку) заносят в тот класс, к которому относится данное наблюдение в рассматриваемом примере, это будет значение ВПР, соответствующее определенному интервалу ВПР. Определенные таким способом частоты попадания наблюдаемых параметров в соответствующие интервалы заносим в четвертый столбец табл. 2. В пятый и шестой столбцы табл.2 помещают значения частости и накопленной частости.

Таблица 2 - Построение интервального вариационного ряда

Границы интервалов времени реакции

(Vi … Vi+1), с

Середины интервалов

Vсi, с

Опытные частоты

mi

Опытные частости

Pi

Накопленные частости

F(V)= Pi+ Pi-1

mi* Vсi

mi*( Vсi)2

V1 … V2

(V1 + V2)/2

m1

P1

Vс1=P1

m1*Vс1

m1*( Vс1)2

…

…

…

…

…

…

…

Vn-1 … Vn

(Vn-1 … Vn)/2

mn

Pn

Vсn=Pn+ Pn-1

mn*Vсn

mn*( Vсn)2

mi

Pi

Vсi

m1*Vс1

mi*( Vсi)2

Частость (или относительная частость) - это отношение частоты, соответствующей рассматриваемому ВПР, к общему числу наблюдений.

[2]

Вычисленные данные по формуле 2 частости заносят в четвёртый столбец таблицы.

Накопленная частость - это последовательная сумма частостей каждого интервала, её заносят, соответственно в пятый столбец.

В шестой и седьмой столбцы помещаются соответственно рассчитанные значения mi* Vсi и mi*( Vсi)2, необходимые для последующих вычислений.

Величины mi, Pi, mi* Vсi и mi*( Vсi)2, суммируются и заносятся в итоговую строку таблицы. По данным табл. 2 строят гистограмму которая являются графическим изображением статистического ряда. Они позволяют в наглядной ферме представить основные закономерности изменения значений исследуемого параметра.

Гистограмма служит для изображения только интервального статистического ряда. Для её построения в прямоугольной системе координат (рис. 1.2, а) по оси абсцисс откладываются отрезки, изображающие интервалы варьирования, и на этих отрезках, как на основании, строят прямоугольники с высотами, пропорциональными частостям соответствующего интервала. При построений гистограммы обязательно выполняется условие

[3]

где Hi - высоты прямоугольников гистограммы,

Рисунок 1- Интервалы ВПР

Выделить интервал, в который входит значение ВПР студента. Определить закон распределения.