Обработка результатов измерений
Оформление и обработка результатов исследования влияние ПФК на эффективность производственной деятельности осуществляется в индивидуальном порядке для данных полученных студентом и анализируется относительно данных полученных по группе в целом. В ходе обработки результатов исследования студент должен построить гистограмму распределения, определить основные характеристики распределения, с дифференциацией по типам транспортных средств, определить показатели вариации, характеризующие рассеяние результатов наблюдений вокруг средней величины и оценить достоверность полученных данных.
Обработка результатов заключается в статистическом анализе ряда значений, полученных в ходе натурного исследования, представленного в табл. 1.
Экспериментальные данные
Таблица 1
Фамилия |
ВПР |
ВСР |
νвср |
ВСРсП |
П |
Кк |
Ку |
Раст.переезд., % |
Память, % |
Иванов |
0,211 |
0,497 |
0,166 |
0,425 |
-0,072 |
1,020 |
1,305 |
-0,777 |
60 |
Петров |
0,213 |
0,681 |
0,193 |
0,568 |
-0,113 |
0,657 |
1,192 |
-0,0777 |
90 |
Сидоров |
0,244 |
0,485 |
0,202 |
0,472 |
-0,013 |
1,043 |
1,155 |
1 |
100 |
Определение статистических параметров распределения экспериментальных данных
1 Время простой реакции
Статистическая обработка начинается с установления шкалы интервалов, в соответствии с которой группируются результаты наблюдений. Для определения оптимальной величины интервала h, пользуются формулой Стерджеса:
h
=
, (1)
где ВПРmax, ВПРmin-максимальное и минимальное значение времени простой реакции в исследуемом вариационном ряду, с.;
N- общее число наблюдений. (число студентов прошедшие исследование).
Если h оказывается дробным числом, то за величину интервала следует взять либо ближайшее число, либо ближайшую несложную дробь.
За начало первого интервала а1 рекомендуется принимать величину, равную ВПРmin - 0,5h, тогда ВПР2 = ВПР1 + h ; ВПР3 = ВПР2 + h и т.д. Построение интервалов продолжают до тех пор, пока начало следующего по порядку интервала не будет равным или большим ВПРmax.
После установления шкалы интервалов приступает к группировке результатов наблюдений все вычисления заносятся в табл. 2. В первый столбец табл. 2 заносят границы интервалов, а во второй - значения середин интервалов Vci. В третий столбец таблицы заносят опытные частоты – число времён реакции, попадающих в данный интервал (ВПРi … ВПРi+1).
При подсчете частот целесообразно использовать следующую методику. Таблицу 1 просматривают по порядку от первой до последней строчки, и при чтении каждого результата соответствующую метку (черточку) заносят в тот класс, к которому относится данное наблюдение в рассматриваемом примере, это будет значение ВПР, соответствующее определенному интервалу ВПР. Определенные таким способом частоты попадания наблюдаемых параметров в соответствующие интервалы заносим в четвертый столбец табл. 2. В пятый и шестой столбцы табл.2 помещают значения частости и накопленной частости.
Таблица 2 - Построение интервального вариационного ряда
Границы интервалов времени реакции (Vi … Vi+1), с |
Середины интервалов Vсi, с |
Опытные частоты mi |
Опытные частости Pi |
Накопленные частости F(V)= Pi+ Pi-1 |
mi* Vсi |
mi*( Vсi)2 |
V1 … V2 |
(V1 + V2)/2 |
m1 |
P1 |
Vс1=P1 |
m1*Vс1 |
m1*( Vс1)2 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Vn-1 … Vn |
(Vn-1 … Vn)/2 |
mn |
Pn |
Vсn=Pn+ Pn-1 |
mn*Vсn |
mn*( Vсn)2 |
|
|
mi |
Pi |
Vсi |
m1*Vс1 |
mi*( Vсi)2 |
Частость (или относительная частость) - это отношение частоты, соответствующей рассматриваемому ВПР, к общему числу наблюдений.
[2]
Вычисленные данные по формуле 2 частости заносят в четвёртый столбец таблицы.
Накопленная частость - это последовательная сумма частостей каждого интервала, её заносят, соответственно в пятый столбец.
В шестой и седьмой столбцы помещаются соответственно рассчитанные значения mi* Vсi и mi*( Vсi)2, необходимые для последующих вычислений.
Величины mi, Pi, mi* Vсi и mi*( Vсi)2, суммируются и заносятся в итоговую строку таблицы. По данным табл. 2 строят гистограмму которая являются графическим изображением статистического ряда. Они позволяют в наглядной ферме представить основные закономерности изменения значений исследуемого параметра.
Гистограмма служит для изображения только интервального статистического ряда. Для её построения в прямоугольной системе координат (рис. 1.2, а) по оси абсцисс откладываются отрезки, изображающие интервалы варьирования, и на этих отрезках, как на основании, строят прямоугольники с высотами, пропорциональными частостям соответствующего интервала. При построений гистограммы обязательно выполняется условие
[3]
где Hi - высоты прямоугольников гистограммы,
Рисунок 1- Интервалы ВПР
Выделить интервал, в который входит значение ВПР студента. Определить закон распределения.
