- •Введение
- •Теоретическая часть Статистические методы изучения цен и инфляции
- •Социально-экономическая сущность цен и инфляции
- •1.2. Система статистических показателей цен и инфляции.
- •Индексы потребительских цен на товары и платные услуги населению
- •Индексный метод и его применение при изучении цен и инфляции
- •Изменение цен производителей и потребительских цен в 2005 г
- •Расчетная часть
- •Решение
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Решение
- •Расчет межгрупповой дисперсии
- •Задание 3
- •Решение
- •Задание 4
- •Решение
- •Аналитическая часть
- •3.1. Постановка задачи
- •Средние потребительские цены на говядину
- •Методика решения задачи
- •Формулы расчетных показателей
- •Технология выполнения компьютерных расчетов
- •Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
- •Заключение
- •Список использованной литературы
Задание 2
По исходным данным:
Установите наличие и характер связи между признаками – цена товара и количество проданного товара методом аналитической группировки, образовав четыре группы с равными интервалами по факторному признаку.
измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение
От цены товара зависит количество проданного товара, следовательно фактор цены товара должен быть взят в основу группировки.
1. Для того, чтобы произвести группировку необходимо вычислить величину группировочного интервала по формуле: , где хmax и xmin максимальное и минимальное значения цены товара, n - число образуемых групп.
Величина группировочного интервала будет равна:
руб.
Образуем группы, которые отличаются друг от друга по цене товара на данную величину (4 руб.):
Первая группа будет иметь размеры: 16+4=20 руб.
Вторая группа будет иметь размеры: 20+4=24 руб.
Третья группа будет иметь размеры: 24+4=28 руб.
Четвертая группа будет иметь размеры: 28+4=32 руб.
Аналитическую группировку произведем в таблице 2.5.
Таблица 2.2.
Аналитическая группировка по факторному признаку
Группы |
Группы по цене товара, руб. |
№ п/п |
Цена за единицу товара, руб. |
Количество проданного товара, тыс.шт. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
I |
16-20 |
3 |
16 |
45 |
|
|
6 |
20 |
33 |
|
|
10 |
16 |
48 |
|
|
13 |
17 |
23 |
|
|
14 |
19 |
44 |
|
|
18 |
18 |
38 |
|
|
22 |
17 |
35 |
|
|
23 |
19 |
28 |
|
|
24 |
20 |
39 |
|
|
27 |
18 |
43 |
|
Итого |
10 |
180 |
376 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
II |
20-24 |
4 |
24 |
26 |
|
|
7 |
22 |
44 |
|
|
9 |
23 |
25 |
|
|
11 |
23 |
31 |
|
|
17 |
21 |
28 |
|
|
25 |
22 |
26 |
|
|
28 |
21 |
22 |
|
|
29 |
24 |
26 |
|
Итого |
8 |
180 |
228 |
III |
24-28 |
1 |
25 |
31 |
|
|
2 |
28 |
24 |
|
|
8 |
26 |
29 |
|
|
12 |
28 |
27 |
|
|
15 |
25 |
29 |
|
|
16 |
28 |
21 |
|
|
19 |
27 |
20 |
|
|
20 |
26 |
22 |
|
|
21 |
25 |
38 |
|
|
26 |
26 |
33 |
|
|
30 |
27 |
26 |
|
Итого |
11 |
291 |
300 |
IV |
28-32 |
5 |
32 |
28 |
|
Итого |
1 |
32 |
28 |
|
Итого |
|
683 |
932 |
Результаты аналитической группировки представим в сводной таблице 2.6.
Таблица 2.6.
Сводная аналитическая таблица
Группы |
Группы по цене товара, руб. |
№ п/п |
Цена за единицу товара, руб. |
Количество проданного товара, тыс.шт. |
||
всего по группе |
на 1 п/п |
всего по группе |
на 1 п/п |
|||
I |
16-20 |
10 |
180 |
18 |
376 |
37,6 |
II |
20-24 |
8 |
180 |
22,5 |
228 |
28,5 |
III |
24-28 |
11 |
291 |
26,455 |
300 |
27,273 |
IV |
28-32 |
1 |
32 |
32 |
28 |
28 |
Итого |
|
30 |
683 |
22,767 |
932 |
31,067 |
31.067=
Сравнивая графы 5 и 7 сводной аналитической таблицы, видим, что с увеличением цены за единицу товара уменьшается количество проданного товара, значит, между этими показателями имеется обратная зависимость.
2. Запишем
формулу для расчета коэффициента
детерминации:
Запишем
формулу для расчета межгрупповой
дисперсии:
Расчет межгрупповой дисперсии произведем в рабочей таблице 2.7.
Таблица 2.7.
