- •Введение.
- •Оценка многолетней динамики заболеваемости корью в городе м. За период с 1991 по 2002 год.
- •Оценка нерегулярной заболеваемости.
- •Оценка цикличности заболеваемости.
- •Оценка тенденции заболеваемости.
- •Оценка внутригодовой динамики заболеваемости корью в городе м за период с 1991 по 2002 год.
- •Оценка сезонной составляющей.
- •Оценка круглогодичной составляющей.
- •Оценка вспышечной составляющей.
- •Заключение.
- •Список литературы.
Оценка многолетней динамики заболеваемости корью в городе м. За период с 1991 по 2002 год.
Данный раздел посвящен оценке многолетней динамики изменения заболеваемости корью в городе М за период с 1991-го по 2002 год, а именно: нерегулярной заболеваемости, цикличности и тенденции эпидемического процесса. Для этого необходимо представить динамику заболеваемости в виде графика (см. Приложение, Диаграмма №1), значения которого соответствуют заболеваемости корью среди населения за каждый год изучаемого периода (с 1991 по 2002), и проанализировать его. Расчёт заболеваемости корью на каждый год заданного периода производится только с учётом числа жителей города, числа заболевших и в перерасчёте на 100000 населения по формуле: Z=A/N, где Z – заболеваемость, A – число зарегистрированных больных, N – население изучаемой территории (см. Приложение, Таблица №1).
Оценка нерегулярной заболеваемости.
Нерегулярные значения заболеваемости обусловлены воздействием на эпидемический процесс случайных факторов, прогноз возникновения, силы и продолжительности которых трудно предугадать, а за частую лишь констатировать.
Для оценки нерегулярной заболеваемости необходимо найти максимальные и минимальные значения заболеваемости за изучаемый период времени не укладывающихся в т.н. коридор нормы, т.е. значения Z, находящиеся выше верхней и ниже нижней границ нормы. Границы нормы можно найти методом сигмальных отклонений, в основе которого, лежит расчет квадратичного отклонения фактических значений заболеваемости – s (за каждый год) от среднего значения заболеваемости за весь изучаемый период, причём амплитуда отклонения, от величины средней многолетней Z, равна 1,5 s.
Таким образом произведя необходимые расчёты (см. Приложение: Таблица №1), наложив коридор нормы на график многолетней заболеваемости (см. Приложение: Диаграмма №1)и, сопоставив полученные данные с нашими значениями Z, приходим к выводу: случаев нерегулярной заболеваемости корью в городе М за период с 1992 по 2002 год не выявлено, лишь в 1991 году заболеваемость была меньше нижней границы коридора нормы. Это значит, что в 1991 году имело место воздействие на эпидемический процесс случайного фактора, который резко снизил показатели заболеваемости корью, либо случайный фактор перешёл в постоянный, мутация вируса кори например, и привёл к росту заболеваемости в дальнейшем.
Оценка цикличности заболеваемости.
Оценка цикличности направлена на выявление характерных периодов спада и подъёма заболеваемости. Зная цикличность заболеваемости в многолетней динамике можно с определённой точностью дать долгосрочный прогноз (на 6 мес. и более) и соответствующим образом подготовится к будущему. Наличие цикличности свидетельствует в пользу того, что на эпидемический процесс действуют периодические факторы. Ослабляя или усиливая действие таких факторов можно в определённой степени влиять на эпидемический процесс.
При
анализе графика построенного на
Диаграмме №1 определяется чередование
спадов и подъёмов заболеваемости с
интервалом в 4 года. Для того чтобы
определить есть ли связь между
чередованием спадов и подъёмов
заболеваемости и силу связи, если она
есть, можно использовать метод
автокорреляции на саму себя с определённым
шагом (в нашем случае шаг равен 4).
Качественно определить закономерность
чередования спадов и подъёмов позволяет
расчёт коэффициента корреляции r,
который рассчитывается по формуле: х
=
и равен
0,93, с оценкой его достоверности mr
по формуле: х =
,
равной 0,15.
Рассчитав коэффициент корреляции и его достоверность (см. Приложение: Таблица №3) делаем вывод: периодичность возрастания и убывания заболеваемости есть, причём связь меж-
ду этими событиями сильная с высокой достоверностью, а смена цикла происходит каждые 4 года.
