- •Кафедра мбпд Эпидемиологический анализ заболеваемости эпидемическим паротитом за период с 1992 по 2002 годы в городе н.
- •Содержание.
- •Введение.
- •Анализ многолетней динамики заболеваемости эпидемического паротита в городе н. За 1992-2002 годы.
- •1.1 Анализ тенденции эпидемического процесса.
- •1.2. Анализ периодической составляющей эпидемического процесса.
- •1.3. Анализ нерегулярных колебаний в многолетней динамике заболеваемости.
- •2. Анализ внутригодовой динамики заболеваемости кори в городе н. За 1992-2002 гг.
- •2.1.Оценка круглогодичной составляющей во внутригодовой динамике заболевае-мости.
- •2.2. Анализ сезонной составляющей во внутригодовой динамике заболеваемости.
- •2.3.Определение вспышечной составляющей во внутригодовой динамике заболевае-мости.
- •5. Список используемой литературы.
Анализ многолетней динамики заболеваемости эпидемического паротита в городе н. За 1992-2002 годы.
Определяет влияние отдельных групп причин на эпидемический процесс. При оценке многолетней динамики заболеваемости изучают следующие составляющие:
1.Тенденцию или тренд.
2.Циклическую составляющую.
3.Нерегулярные колебания.
1.1 Анализ тенденции эпидемического процесса.
Тренд определяется комплексом постоянно действующих причин. Выделяют 2 вида трендов по графическому отображению: криволинейный и прямолинейный. Прямолинейная тенденция выявляет уровень стабилизации эпидемического процесса, криволинейная – характер нарастания. Для их построения используют метод сколь-зящей средней с шагом. Суть метода состоит в том, что находятся все фактические показатели заболеваемости за период времени (в данном случае –12 лет), и с учетом периодичности заболевания рассчитывается первое значение. Так, эпид. паротит име-ет 3-х летний цикл, значит, ищем среднее из 3 значений показателей заболеваемости за первые 3 года и так далее, ”соскальзывая” на одно значение показателя следующего года. Получаем показатели первого сглаживания, от которых с учетом периодичности и “скольжения” ищем следующие сглаживания, пока ни останется двух значений. По первому сглаживанию строится криволинейный тренд, а по последнему – прямолиней-ный. Прямолинейный тренд оценивают по углу наклона, как неярко выраженный (угол составляет менее 30), умеренно выраженный (от 30 до 70), ярко выраженный (более 70 ).
Фактический показатель заболеваемости (Z)- это отношение абсолютного числа заболеваний за определенный период времен (А) и численности населения в изучаемой группе (N). Z=(A/N) х 100, 1000, 100000, где 100, 1000, 100000 – это основание расче-та показателя заболеваемости и зависит от региона; в крупных городах исчисляется на 100000.
Таблица 1.
|
Годы |
Абсолютное число заболеваний |
Численность населения |
Фактический показатель заболеваемости |
|
1992 |
90 |
33125 |
270,5 |
|
1993 |
180 |
30244 |
600,2 |
|
1994 |
100 |
29466 |
350,3 |
|
1995 |
120 |
28456 |
430,6 |
|
1996 |
115 |
29978 |
380,1 |
|
1997 |
185 |
27856 |
650,7 |
|
1998 |
87 |
29555 |
300,0 |
|
1999 |
135 |
29678 |
450,4 |
|
2000 |
112 |
31567 |
348,4 |
|
2001 |
198 |
28677 |
700,7 |
|
2002 |
95 |
29432 |
330,2 |
Итого: |
|
1417 |
|
|
Таблица 2.
Годы |
Фактический показатель заболеваемости |
Первое сглаживание |
Второе сглаживание |
Третье сглаживание |
Четвертое сглаживание |
Пятое сглаживание |
1992 |
270,5 |
|
|
|
|
|
1993 |
600,2 |
406,7 |
|
|
|
|
1994 |
350,3 |
460 |
417 |
|
|
|
1995 |
430,6 |
386,7 |
444 |
440 |
|
|
1996 |
380,1 |
486,7 |
438 |
449 |
444 |
444 |
1997 |
650,7 |
443,3 |
465 |
442 |
445 |
442,5 |
1998 |
300,0 |
466,7 |
425 |
444 |
440 |
|
1999 |
450,4 |
366 |
443 |
436 |
|
|
2000 |
348,4 |
499,3 |
441 |
|
|
|
2001 |
700,7 |
459 |
|
|
|
|
2002 |
330,2 |
|
|
|
|
|
Отмечается
тенденция к стабилизации (угол <10)
