- •1. Предмет и значение статистики как общественной науки.
- •2. Метод статистики.
- •3. Статистическое наблюдение, его содержание и задачи.
- •4. Виды и способы статистического наблюдения.
- •5. План статистического наблюдения.
- •6. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •7. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •10. Принципы построения и виды статистических таблиц.
- •11. Общее понятие о статистическом показателе. Системы статистических показателей
- •9. Принципы и порядок построения группировки.
- •12. Понятие абсолютных величин, способы их получения и единицы измерения.
- •13. Способы исчисления относительных величин структуры, координации, сравнения, их интерпретация
- •14. Способы исчисления относительных величин динамики, плана и реализации плана, их интерпретация
- •15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •16. Графическое изображение статистических данных.
- •17. Сущность средних величин и правила их применения.
- •18. Средняя арифметическая величина. Ее свойства и способы вычисления.
- •19. Виды средних величин, способы расчета и их применение.
- •20. Структурные средние (мода и медиана).
- •21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариационных рядов и их графическое изображение.
- •22. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •Вопрос 24. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязи
- •Вопрос 25.Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.
- •26. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения.
- •28. Определение необходимой численности выборочного наблюдения.
- •29. Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •30. Понятие о динамических радах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •36.Прогнозирование рядов динамики(рд) и определение доверительных интервалов прогноза.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних из индивидуальных индексов.
- •30. Понятие о динамических радах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •36.Прогнозирование рядов динамики(рд) и определение доверительных интервалов прогноза.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних из индивидуальных индексов.
- •40. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •41. Индексный метод изучения влияния факторов последовательно-цепной подстановкой
- •42. Территориальные индексы.
- •43. Понятие о функциональной и статистической связи. Основные цели корреляционно-регрессионного анализа.
- •47. Определение параметров уравнения парной регрессии.
- •44. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей.
- •45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
- •46. Показатель тесноты парной корреляционной связи.
- •48. Множественное уравнение регрессии.
- •49. Частная и множественная корреляция.
- •50. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.
- •51. Понятие и состав национального богатства.
- •52. Понятие и классификация основных фондов в составе национального богатства
- •53. Статистическое изучение объема, состава, состояние и движения основных фондов.
- •54. Сущность и принципы построения системы национальных счетов
- •55. Основные понятия и классификации системы национальных счетов.
- •56. Система цен и налогов в снс.
- •57. Показатели валового выпуска, промежуточного потребления товаров и услуг, валовой и чистой добавленной стоимости. Счет производства
- •60. Показатели образования доходов. Определение валового и чистого национального дохода. Счет образования доходов
- •61..Определение ввп распределительным методом.
- •62. Показатели распределения первичных доходов. Счет распределения первичных доходов
- •63. Показатели вторичного распределения доходов. Определение национального располагаемого дохода. Счет вторичного распределения доходов
- •64. Показатели использования доходов. Счет использования доходов
- •65.Определение валового внутреннего продукта по методу конечного использования.
- •66. Показатели капиталообразования.
- •69. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения.
- •70. Система обобщающих показателей эффективности использования примененных и потребленных ресурсов.
- •71. Система частных показателей эффективности общественного производства.
- •72. Анализ влияния факторов эффективности производства на изменение объема валового внутреннего продукта
18. Средняя арифметическая величина. Ее свойства и способы вычисления.
Форма средней вел-ны опр-ся прежде всего тем, какое св-во, какой параметр исходной варьирующей массы индивид значений признака должен сохран-ся неизменным. При расчете средней арифметической величины
неизменной остается сумма индивидуальных значений признака. Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме индивидуальных значений признака, деленной на число этих значений:
где xi – индивидуальные значения признака (варианты); n – число единиц совокупности.
Простая средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда имеются индивидуальные значения признака, т.е. данные не сгруппированы. Если данные представлены в виде рядов распределения или группировок, то средняя исчисляется с помощью весов.
Средняя арифметическая взвешенная имеет вид:
где xi – индивидуальные значения признака (варианты); fi – частота (вес), т.е. число единиц совокупности, обладающее одинаковым значением признака.
Данный вид средней арифметической взвешенной используется в дискретных рядах распределения. В том случае, когда данные представлены в виде интервальных рядов распределения, т.е. значения признака заданы в виде интервалов, их заменяют серединами этих интервалов.
Если интервал открытый (до 10; 10 – 20; 20 – 30; 30 и более), то величина интервала первой группы принимается равной величине интервала последующей, а величина интервала последней группы – величине предыдущей.
19. Виды средних величин, способы расчета и их применение.
Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику пр-ка стат. совокупности в конкретных условиях места и времени. Форма средней вел-ны опр-ся прежде всего тем, какое св-во, какой параметр исходной варьирующей массы индивид значений признака должен сохран-ся неизменным.
Виды средних вел-н: Средняя арифметическая: простая:
где xi – индивидуальные значения признака (варианты); n – число единиц совокупности.
Простая средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда имеются индивидуальные значения признака, т.е. данные не сгруппированы. Если данные представлены в виде рядов распределения или группировок, то средняя исчисляется с помощью весов.
Средняя арифметическая взвешенная имеет вид:
где xi – индивидуальные значения признака (варианты); fi – частота (вес), т.е. число единиц совокупности, обладающее одинаковым значением признака.
Данный вид средней арифметической взвешенной используется в дискретных рядах распределения.
Средняя
квадратическая
(сохраняется неизменной сумма квадратов
исходных значений):
Если
неизменной сохраняется сумма кубов
индивидуальных значений признака при
их замене на среднюю величину, используется
средняя кубическая:
Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменным произведение индивидуальных величин, то следует применить геометрическую среднюю величину:
Основное
применение средняя геометрическая
находит при определении средних темпов
роста.
Если
по условию задачи необходимо, чтобы
неизменной оставалась при осреднении
сумма величин, обратных индивидуальным
значениям признака, то средняя величина
является гармонической средней:
Все
рассмотренные виды средних величин
принадлежат к общему типу степенных
средних. Различаются они лишь показателем
степени:
где k – показатель степени. При k = 1 получаем арифметическую среднюю, при k = 2 –квадратическую, при k = 3 – кубическую, при k = 0 – геометрическую, при k = –1 – гармоническую среднюю.
