- •Содержание
- •Введение
- •1 Теоретическая часть
- •1.1 Законы регулирования
- •Линейные непрерывные законы регулирования
- •Пропорциональное регулирование
- •2. Интегральное регулирование
- •Интегральное регулирование по второму интегралу от ошибки
- •4. Регулирование с использованием производных
- •2 Специальная часть
- •2.1 Описание исследуемой системы и её характеристики
- •3. Изодромное регулирование – pi
- •2.2 Преобразование структурной схемы
- •2.3 Синтез системы
- •2.4 Определение передаточных функций
- •2.5 Исследование устойчивости и качества динамических режимов системы
- •2.6 Исследование точности системы
- •2.7 Расчет частотных характеристик для сау
- •2.8 Выявление систематических ошибок
- •2.9 Построение регулятора скорости
- •3 Охрана труда
- •3.1 Мероприятия по предотвращению производственного травматизма
- •Заключение
- •Список использованных источников
1 Теоретическая часть
1.1 Законы регулирования
Закон регулирования – это математическая зависимость, с помощью которой определяется регулирующее воздействие u(t) по сигналу рассогласования e(t).
Законы регулирования бывают:
линейные:
; (1.1)нелинейные: F1(u,du/dt,…)=F2(x,dx/dt,…;g,…;f,…). (1.2)
Классификация нелинейных законов регулирования:
Функциональные.
Логические.
Параметрические.
Оптимизирующие.
Примеры статических функциональных нелинейностей в законах:
u=k(1+b|x|)x,u=sign(x)ksqrt(1+b|x|). (1.3)
Примеры динамических функциональных нелинейностей в законах:
u=k(1±b|x′|)x,u=k(1±b|x|)x′. (1.4)
Пример логического нелинейного закона:
Если |x|<0.2Gm, тогда u=k1x; Если |x|>0.2Gm, тогда u=k2x; где: k1<k2 |
(1.5)
Пример параметрического нелинейного закона:
u=k(t[°C];h[м];G[кг])x. (1.6)
Пример оптимизирующего нелинейного закона:
u=k(min(СО2);max(КПД))x. (1.7)
Линейные непрерывные законы регулирования
Под законом регулирования (управления) понимается алгоритм или функциональная зависимость, определяющая управляющее воздействие u(t) на объект:
u(t)=F(x,g,f). (1.8)
Линейные законы описываются линейной формой:
u(t)=k1x(t)+k2∫x(t)dt+k3∫∫x(t)dt2+… +k4x′(t)+k5x″(t)+… (1.9)
она же в операторной форме записи:
u(t)=x(t)[k1+k2/p+k3/p2+…+k4p+k5p2+…]. (1.10)
Наличие в (1.10) чувствительности регулятора к пропорциональной, к интегральным или к дифференциальным составляющим в первичной информации x(t) определяет тип регулятора:
P – пропорциональный.
I – интегральный.
PI – пропорционально интегральный (изодромный).
PD – пропорционально дифференциальный.
более сложные варианты – PID, PIID, PIDD ...
Пропорциональное регулирование
Пропорциональный
закон регулирования имеет вид:
u(t)=Wрег(p)x(t)=k1x(t), (1.11)
тогда в разомкнутом состоянии система будет характеризоваться ПФ:
W(p)=Wрег(p)Wо(p)=k1Wо(p). (1.12)
Уравнение ошибки:
(1.13)
В установившемся режиме p→0 (все производные равны нулю); Wо(p)→kо; W(p)→k1kо=k; где k – контурный коэффициент усиления разомкнутой системы (при Wос(p)=1).
P-регулирование позволяет уменьшить установившуюся (статическую) ошибку, но только в 1+k раз, поэтому регулирование будет статическим.
Т.е. при любом kxуст≠0.
2. Интегральное регулирование
Интегральный закон регулирования имеет вид:
u(t)=Wрег(p)x(t)=k2/p×x(t), (1.14)
тогда в разомкнутом состоянии система будет характеризоваться ПФ:
W(p)=Wрег(p)Wо(p)=k2/p×Wо(p). (1.15)
Уравнение ошибки:
(1.16)
В
установившемся режиме p→0,
=> W(p)→∞;
=> первая составляющая ошибки g0/∞→0.
Ошибка от возмущения зависит от вида
функции Wf(0) и
может быть отлична от нуля.
I-регулирование позволяет исключить статическую ошибку в системе, т.е. система будет астатической по отношению к задающему воздействию g(t).
Интегральное регулирование по второму интегралу от ошибки
Двойной интегральный закон регулирования имеет вид:
u(t)=Wрег(p)x(t)=k3/p2×x(t), (1.17)
тогда в разомкнутом состоянии система будет характеризоваться ПФ:
W(p)=Wрег(p)Wо(p)=k3/p2×Wо(p). (1.18)
В этом случае система будет обладать астатизмом второго порядка – в ноль обратятся как постоянная составляющая ошибки, так и её скоростная составляющая (ошибка от помехи здесь не рассматривается):
(1.19)
Повышение порядка астатизма приводит к увеличению установившейся точности САР, но делает систему более замедленной в действии.
