Задание для самостоятельной работы

Проанализировать зависимость стоимости квартиры в городе N, тыс. долл. США (y) от трех факторов: числа комнат (x₁), общей площади, м² (x₂) и площади кухни, м² (x₃):

Таблица 2.1 – Исходные условные данные для решения задачи

№ п/п	Стоимость квартиры, тыс. долл. США (y)	Число комнат (x1)	Общая площадь, м2 (x2)	Площадь кухни, м2 (x3):
1	26	1	36	9
2	31	1	53	12
3	30	1	53	14
4	28,4	1	37	6
5	21	1	31	6
6	46	1	60	15
7	24	1	35	5,5
8	31,2	1	43	8,5
9	25	1	37	6,5
10	23	1	31	5,5
11	38,5	2	53	7
12	42	2	60	10
13	36	2	55	7
14	37	2	55	8
15	32	2	44	6,5
16	38	2	53	7
17	52	2	75	12
18	39	2	43	6
19	45	2	66	9
20	45,8	2	66	10
21	56	3	68	7,2
22	56	3	71	7,5
23	62	3	94	15
24	51	3	64	10,8
25	64,5	4	82	8
26	69,6	4	95	9
27	74	4	110	10

Для решения задачи с использованием пакета Statistica 6.0 необходимо выполнить следующие действия:

1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможности применения МНК для их изучения.

2. Проанализировать коэффициенты парной корреляции.

3. Определить параметры уравнения множественной регрессии, пояснить экономический смысл.

4. С помощью F-критерия оценить статистическую надежность уравнения регрессии и оценить R². Разложить множественный коэффициент детерминации на частные.

5. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе оценку влияния факторов на результат.

6. Рассчитать прогнозные значения y, если прогнозные значения факторов составят 80% от их максимальных значений. Доверительный интервал для прогноза рассчитать для уровней значимости 5% и 10%.