15. Статистические ряды распределения, их виды.

В ПС при группировках применяются равные и неравные интервалы. Чаще всего применяются равные, величина которых определяется по формуле i=(Xmax-Xmin)/n, где Xmax-Xmin – максимальное и минимальное значение изучаемого признака, n – число групп, i – величина интервала. Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо изменяющемуся признаку. Если распределение происходит по качественному признаку, то ряд распределения называют атрибутивным; если по количественному – вариационным. Вариационные ряды распределения могут быть дискретными и интервальными. Каждый ряд распределения содержит 2 показателя – варианта X и частота f. Варианта X показывает значение изучаемого признака. Частота f показывает как часто данная варианта встречается в ряду распределения. Если варианта X дана в виде 1 числа, то такой ряд распределения является дискретным; если в виде интервалов – интервальным. Интервальные ряды можно изобразить в виде гистограммы (ряд прямоугольников, расположенных на графике, основания которых находятся на оси X и равняя величине интервала, высота равна частоте f, соответствующей этому интервалу.); полигона (середины верхних сторон соединены линией); кумуляты (из середин нижних оснований прямоугольников восстановить перпендикуляры, высота которых равна соответствующей накопительной частоте, точки соединены плавной ломаной).

16. Понятие о статистической таблице, ее элементы.

Статистическая таблица – форма наглядного и рационального изображения статистических данных. Полученных в результате сводки и группировки. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки). В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается информация. Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются числовые показатели, с помощью которых характеризуется объект, т. е. подлежащее таблицы. Показатели, образующие подлежащее, располагают в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое, помещают справа. Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Сказуемое статистических таблиц бывает простым и сложным. При простой разработке показатели сказуемого располагаются последовательно один за другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в определенном сочетании, получают сложное сказуемое.

17. Виды статистических таблиц.

В зависимости от структуры подлежащего, от группировки единиц в нем, различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные. Простой называется такая таблица, в подлежащем которой дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц. Простые таблицы различают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из нее, выделенную по определенному признаку. Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Простейшим видом групповых таблиц являются ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом дополнительно приводятся ряд показателей, характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам. Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы пo какому-либо другому признаку и так далее. Комбинационные таблицы позволяют характеризовать типические группы, выделенные по нескольким признакам и связь между ними.

18. основные правила построения таблиц.

1) статистическая таблица должна быть компактной, вместо одной большой лучше составить несколько маленьких; 2) каждая таблица должна иметь название, кратко говорящее о ее содержании; 3) должна быть указана дата расчета показателей; 4) все статистические данные, указанные в таблице, должны иметь единицы измерения; 5) все показатели должны быть рассчитаны с одинаковой степенью точности; 6) если в статистической таблице стоит знак тире «-» - это значит, что явление не имеет места; 7) если в статистической таблице стоит знак многоточие «…» - это значит, что явление имеет место, но отсутствуют данные о нем; 8) если в статистической таблице стоит знак «0,0» - это значит, что явление имеет место, но его величина меньше принятой в таблице точности; 9) каждая статистическая таблица должна иметь итоговые строки по группам и оп совокупности в целом.

19. понятие о статистическом графике, его элементы.

Статистический график – условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков, географических карт. Элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика. Полем графика является место или пространство, на котором располагаются образующие график геометрические фигуры. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т. п. Поле графика характеризуется его форматом. Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции. Размер поля графика и пропорции его сторон определяются исполнителем. Графический образ – это совокупность символических знаков (точек, линий, фигур), с помощью которых изображаются статистические данные. Эти знаки образуют основу графического изображения. В графиках также возможно использование негеометрических фигур в виде силуэтов или рисунков предмета. Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. Масштабные ориентиры графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал. Масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую и наоборот. Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. В масштабной шкале различают линию – носитель информации – опора шкалы. Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной. Различаются также шкалы равномерные и неравномерные. Экспликация графика – это пояснение содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, объяснения отдельных элементов графического образа. Заголовок графика – это четкое пояснение основного содержания изображаемых данных.