- •Глава 1. Стр.6
- •Глава 2. Стр.19
- •2.3. Заключение: стр.36
- •Глава 3. Стр.37
- •Глава 4. Стр.49
- •4.2. Заключение: стр.60
- •1.3. Рассмотрение существующих технологий построения порталов.
- •Глава 1.
- •1.1. Цель и назначение разработанного сайта.
- •1.2. Целевая аудитория.
- •1.4. Заключение:
- •Глава 2.
- •2.1. Сравнение php и asp.Net
- •2.1.2. Очевидные преимущества asp.Net
- •2.1.3. Очевидные преимущества php
- •2.1.4. Сравнение возможностей: стратегический паритет
- •2.1.5 Провозглашаемые преимущества asp.Net: опыт критического анализа
- •2.1.6. За что я выбираю php
- •2.1.7. Подведём итоги
- •2.2. Сравнение MySql с другими субд
- •2.2.1. Сравнение MySql и mSql
- •Эффективность использования дискового пространства
- •Стоимость
- •Ограничения доступа
- •2.2.2. Сравнение MySql c PostgreSql
- •Глава 3.
- •3.1 Состав страниц:
- •3.2. Состав базы данных.
- •Графическая еr-модель
- •Функциональные зависимости
- •3.3. Таблицы
- •Заключение
2.1.7. Подведём итоги
Стараясь быть максимально объективным, я изложил причины, по которым предпочитаю разрабатывать проекты на php, а не на ASP.NET. Но я вовсе не желал подвести к выводу, что на ASP.NET очень трудно или невозможно сделать хороший проект. Я лишь хотел предостеречь от рекламных восторгов, от отношения к ASP.NET как к чему-то изумительному, позволяющему быстро и легко делать серьёзные проекты.
2.2. Сравнение MySql с другими субд
2.2.1. Сравнение MySql и mSql
Производительность
СУБД mSQL, благодаря отсутствию затрат дополнительных ресурсов на создание потоков, а также за счет компактности синтаксического анализатора, небольшого количества функций и упрощенной системы безопасности, должна выигрывать в скорости выполнения:
тестов на выполнение циклов соединение-отсоединение, при каждом соединении выполняющих какой-нибудь простой запрос
операций INSERT над простыми таблицами, содержащими небольшое количество столбцов и ключей
CREATE TABLE и DROP TABLE
операций SELECT чего-нибудь, кроме индексов (очень просто выполняется просмотр таблицы)
Поскольку такие операции очень просты, при больших затратах ресурсов на начальном этапе выиграть в скорости их выполнения достаточно сложно. Поэтому лучшие результаты MySQL может показать лишь после установки соединения. С другой стороны, MySQL значительно превосходит mSQL (и большинство других реализаций SQL) при:
выполнении сложных операций SELECT.
загрузке объемных результатов (протокол, применяющийся в MySQL, превосходит другие по качеству, скорости и безопасности).
работе с таблицами, имеющими строки переменной длины, так как обработка данных в MySQL реализована более эффективно и в нем допускается создание индексов для столбцов с типом VARCHAR.
обработке таблиц, содержащих большое количество столбцов.
обработке таблиц с длинными записями.
выполнении операций SELECT с несколькими выражениями.
выполнении операций SELECT над объемными таблицами.
одновременной работе с несколькими соединениями. Архитектура MySQL Server является полностью многопоточной. Для каждого соединения создается отдельный поток и, таким образом, ни одному из них не приходится ожидать завершения другого (если, конечно, один из потоков не занимается изменением таблицы, доступ к которой требуется другому потоку). В mSQL же после установки одного соединения остальным приходится ожидать его завершения, вне зависимости от сложности и времени выполнения примененного в этом соединении запроса. По завершении первого соединения начинает обслуживаться второе, а все остальные снова ждут своей очереди.
связывании таблиц. При изменении порядка таблиц в вызове SELECT, скорость работы mSQL может упасть ниже всяких допустимых пределов. При выполнении комплекта тестов производительности выполнение такой операции заняло в 15000 раз больше времени, чем у MySQL. Причиной столь плачевно низкой производительности является отсутствие в mSQL оптимизатора связей, который обеспечивал бы оптимальность используемого порядка соединения таблиц. Однако если в mSQL2 расположить таблицы в правильном порядке, не перегружать оператор WHERE и использовать индексные столбцы, связывание будет выполнено относительно быстро!
Возможности SQL
GROUP BY и HAVING.В mSQL функция GROUP BY отсутствует вовсе. В MySQL Server же GROUP BY имеется и работает как с HAVING, так и со следующими функциями: COUNT(), AVG(), MIN(), MAX(), SUM()и STD(). Работа оператора COUNT(*) оптимизирована в расчете на быстрый возврат результатов, если оператор SELECT берет данные из одной таблицы, не используя никаких других столбцов и выражения WHERE. Функции MIN() и MAX() могут принимать строковые аргументы.
INSERT и UPDATE с вычислениями. MySQL может выполнять вычисления непосредственно в теле вызова INSERT или UPDATE. Вот пример:
mysql> UPDATE SET x=x*10+y WHERE x<20;
Псевдонимы. В MySQL имеется возможность определения псевдонимов столбцов.
Квалификация имен столбцов. В MySQL, при условии уникальности имени столбца среди таблиц, использующихся при выполнении запроса, нет необходимости приводить его полный квалификатор.
