Выполнение работы
1. Для определения среднего значения и среднеквадратичного отклонения размеров (табл. 1) по формулам (1) и (3) воспользуемся калькулятором программы Office.
После ввода данных в программу получили следующие значения величин:
- среднее значение – M = ……… мин,
- среднеквадратическое отклонение – σx = ……. мин.
2. Для графической интерпретации распределения поступим следующим образом.
Весь диапазон значений таблицы 1 в соответствии с формулой (3) можно разбить, например, на 14 интервалов с шагом ∆ = 50 мин.
В каждом из интервалов отмечается количество «попаданий» значений случайной величины. Например, при принятом шаге ∆ = 50 мин в 1-ый интервал (от 0 до 50) не попало ни одно значение случайной величины (n1 = 0), во 2-ой интервал попало 2 значения (n2 = 2), в третий - 4 (n3 = 4) и т.д.
Число попаданий сводим в таблицу 2, туда же заносим значения эмпирических вероятностей, которые определяем по формуле
.
Но данным таблицы 2 строим гистограмму (заштрихованная область на рис. 1) и полигон рассеивания (штриховая линия I), который получается соединением середин вершин столбцов ломаной линией,
Таблица 2
Таблица 2
Результаты пошаговой обработки эмпирических данных
j |
Интервал |
Количество попаданий |
Вероятность, Kj |
||
от |
до |
В условных обозначениях |
В числовых значения, nj |
||
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
13 |
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
По данным таблицы 2 строим гистограмму и полигон рассеивания исследуемой характеристики. Эти диаграммы приведены на рис. 1
Рис. 1. Гистограмма и полигон рассеивания исследуемой величины.
3. Приближенно эмпирическое поле допуска может быть определено из условия, что с вероятностью 99,87% оно заключено в интервале изменения размеров в пределах ±3σx oт среднего значения, поэтому достаточно на рис. 1 от среднего значения (М = …….) отложить вправо и влево отрезок, численно равный (3σx = ……….).
В Ы В О Д Ы
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
