4.3. Оптимизация календарного плана проекта

Как было указано выше, основным достоинством Метода Критического Пути является возможность определения наиболее рационального способа направления ограниченных ресурсов во исполнение отдельных работ с целью сокращения срока выполнения всего проекта. Эта процедура при формировании календарного плана проекта имеет название “сжатие продолжительности”.

В целом, техника осуществления расчетов реализована в алгоритме ST, поэтому при осуществлении этих операций от членов КМП, которые отвечают за разработку плана проекта, необходимо верно задать входные данные для дальнейшей работы программы. Осуществление этих операций нуждается, прежде всего, в аналитической работе в направлении соблюдения логики осуществления сугубо математических действий.

Дело в том, что проводя перераспределение ресурсов и изменяя порядок выполнения работ программа не может отвечать за соблюдение здравого смысла в планировании проекта. Поэтому результаты математических расчетов могут прийти в противоречие с элементарной логикой, а оптимально, с точки зрения математики, разработанный план окажется неосуществленным.

Например, для возведения сооружения, что является одной из проектных работ, необходимо 12 дней при использовании одного подъемного крана. Если эта работа является критической, и мы задаем задачу на сжатие продолжительности, то программой может быть выдан результат плана, где срок ее выполнения 4 дня на условиях привлечения трех кранов. С математической точки зрения получен наиболее оптимальный план, который позволяет уменьшить время выполнения проекта на 8 дней. Но практически он не может быть реализованным из-за того, что строительная площадка не позволяет разместить такое количество техники.

Или такой ли пример из нашего учебного проекта. Предположим, что работа 1.3 “Заключение контракта” является критической. А ситуация с планированием складывается такая, что руководство заинтересованных лиц проекта ставит требование сократить время выполнения проекта даже за счет увеличения его бюджета. Чтобы это сделать надо отменить ограничение в использовании ресурсов на осуществление критических работ, дать программе команду на оптимизацию, и вы действительно получите план с меньшим сроком выполнения.

Однако, следует еще убедиться в том, будет ли этот план реалистичным. В результате рассмотрения полученных результатов, можно увидеть, что по нашей работе 1.3 программа предложит воспользоваться услугами 3-х переводчиков с итальянского, что даст возможность завершить заключение контракта с поставщиками на 3 дня раньше. Но на самом деле такую ситуацию с точки зрения элементарной человеческой логики даже смешно себе представить. Поэтому оптимизация ресурсов по данной работе есть нецелесообразной.

Для практического осуществления сжатия продолжительности надо выполнить следующую последовательность шагов:

1. Определить работы, по которым целесообразно проводить сжатие. По общему правилу они должны быть критическими, а также относиться к разряду управляемых.

2. Определить виды ресурсов, которые используются для осуществления работ отобранных согласно п.1 и обозначить их пометкой “выравнивание” в ресурсном словаре.

3. Обозначить типы работ в окне характеристик работ.

4. Запустить опцию перерасчета календарного плана.

В результате ST получает команду на применение соответствующего математического аппарата и сделает необходимые перерасчеты.

Сжатие продолжительности методом «быстрого отслеживания» предусматривает параллельное выполнение тех работ, которые в обычном варианте должны были осуществляться последовательно. В нашем примере это могут быть работы 2.2 “Осуществление общестроительных работ и 2.3 “Замена электропроводки”. Если обе эти работы принадлежат к критическому пути, то общая плановая продолжительность выполнения проекта может быть значительно сокращенная.

Данный эффект может быть получен при установлении для этих работ приблизительно одинаковых ранних дат начала или поздних дат завершения при одновременном снятии пометок последовательности.

Список литературы

1. Беспалов В.М., Вакула А.Ю., Гострик А.М., Діордіца С.Г., Таракановський С.Н., Тихонович Є.В. Інформатика для економістів. - Київ: ЦУЛ, 2003 – 785 с.

2. Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ. - М.: «Банки и биржи», 1998

3. Гольдштейн Г.Я. Инновационный менеджмент. Таганрог: ТГРУ, 1998 – 240 с.

4. Еріна А.М., Захожая В.Б., Ерін Д.Л. Методологія наукових досліджень. – Київ: ЦУЛ, 2004 – 212 с.

5. Економіка і планування бізнесу //Під ред. д.е.н., проф. Кучеренко В.Р. – Одеса: ОДЕУ, ОІПРтаЕД, 2005 – 458 с.

6. Карпов В.А. Методические рекомендации по использованию пакета программ Microsoft Ecxel-97 в конъюнктурных исследованиях. – Од.: ОГЭУ, 1998 – 24 с.

7. Карпов В.А. Методические рекомендации по использованию пакета программ “Project Expert” в учебном процессе. – Од.: ХГЭУ, 2000 – 24 с.

8. Карпов В.А. Методичні вказівки до використання програмного пакета Forecast Expert” з курсів: “Економічне і соціальне прогнозування”, “Державне регулювання економіки”, “Кон'юнктура ринка”, “Господарська кон'юнктура внутрішніх і світових ринків”, “Основи бізнесу”, “Проектний аналіз”, “Норми і стандарти”, “Економіка будівництва”, “Економіка регіонів”, “Основи наукових досліджень” для студентів 3-4 курсу всіх спеціальностей і форм навчання. - Од.: ОДЕУ, 2000 – 14 с.

9. Карпов В.А. Кучеренко В.Р. Конспект лекций и практические задания по курсу «Проектный анализ».- Од.: «Астропринт», 2002 – 150 с.

10. Карпов В.А. Кучеренко В.Р. Маркетинг: прогнозування кон’юнктури ринку. Друге віддання. – К.: Знання, 2003 – 284 с.

11. Козлов М. Анализ программных продуктов для расчета инвестиционных проектов. - WWW.AUP.com, 2003

12. Маркітан А.С. Методичні вказівки з вивчання курсу «Управління проектами» для студентів 5 курсу всіх форм навчання. Випуск 1. Од.: ОДЕУ, 2004

13. Маркітан А.С. Методичні вказівки з вивчання курсу «Управління проектами» для студентів 5 курсу всіх форм навчання. Випуск 2. Од.: ОДЕУ, 2004

14. Савчук В.П. Анализ и разработка инвестиционных проектов. - К.: «Абсолют-В», 1999

15. Сдвижков О.А. Математика в Exel 2003. М.: Солон-Прес, 2005

16. Монсен Лаура. Использование Microsoft Excel 97, К.: Вильямс, QUE, 1998

17. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel. Санкт-Петербург.: БХВ-Петербург, 2003

18. Захарченко Н.И. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel. М.,С.-П., К.: Диалектика, 2004

115