Система показателей в прогнозировании

Применительно к прогнозированию под показателем следует понимать меру прогнозируемого явления, придающую ему количественную и качественную определенность.

Различают следующие группы показателей:

• конечные и промежуточные

• натуральные и стоимостные

• количественные и качественные

• объемные и сетевые

• абсолютные и относительные

• утверждаемые, расчетные и информационные (справочные)

Показатели прогнозов рассматриваются как в абсолютном, так и в относительном выражении. Абсолютные показатели выражают количественную характеристику измеряемого процесса или явления. С помощью относительных показателей определяют темпы роста и прироста. Утверждаемы показатели обязательны для исполнения, это в основном обязанности для исполнения бюджета.

К расчетным показателям относятся такие, которые обосновываются утверждаемые. Информационные (справочные), позволяющие сравнивать развитие субъектов РФ.

Прогнозы на основе спроса

1. При репрезентативном опросе берутся группы (выборки), представляющие собой совокупность всех потребителей, предприятий, хозяйств, владельцев телефонов и тд, которым задаются вопросы об их планируемом поведении. Этот метод является подходящим для использования там, где:

- расхождение между запланированным и реальным поведением опрошенных компенсируется или по крайней мере могут быть уточнены. Отдельные решения опрошенных относительно независимы от решения других опрашиваемых. Имеется готовность давать правдивые ответы и искажения при ответах могут быть скорректированы. Интерес к запланированным решениям поведения превышает интерес к обоснованию решений поскольку для обоснования решений зачастую должны использоваться другие методики и техника опроса, чем те, которые применяются в широких масштабах.

2. Качество прогнозирования на основе проса зависит от того, в какой форме ставится вопрос, удается ли получить репрезентативную выборку опрашиваемых и можно ли распространить выводы, справедливые для выборки на всю совокупность. Хотя опросы на основании прогноза не дают общего решения проблемы прогнозирования, они превосходят по своей точности ряд простых линейных экстраполяций.

3. Опрос экспертов представляет собой попытку компенсировать недостаточную репрезентативность выборки опрашиваемых за счет опроса лиц, обладающих высокой компетентностью. Случайная выборка, применяемая статистическими методами не позволяет однозначно распространять заключения, полученные в результате опроса на всю совокупность. С другой стороны, предполагается, что перед опросом экспертов определяется уровень их квалификации и уровень экспертов. Качество решения в этом случае зависит от оценки компетенции и возможности использования того или иного лица в качестве эксперта, особенно это сложно в отношении новых проблем и долгосрочных оценок, так как таких тестов нет. Из-за возможности обоюдного влияния на суждения друг друга при дискуссии экспертов, то можно ожидать иных результатов, если оценка экспертов предоставляется без обсуждения (анонимно). Взаимное влияние экспертов друг на друга не желательно при выработке экспертных оценок, поэтому были разработаны различные формы организации групп экспертов, чтобы снизить нежелательный эффект взаимодействия, один из таких методов – метод Дельфи. У него есть много вариантов, которые включают варианты:

1. проводится поиск экспертов, каждому предлагается один и тот же вопрос. Эксперты разрабатывают свои оценки, не вступая в контакт с другими опрашиваемыми экспертами

2. ответы собираются и статистически усредняются

3. экспертам, оценки которых сильно отклоняются от средних значений, требуется обосновать отклонение. Выносят на рассмотрение

4. среднее значение обоснование предъявляют всем экспертам

Этот метод повторяется 3-4 раза. С помощью него разрабатывают долгосрочные прогнозы.