- •Основы системного анализа Раздел 1. Основы теории систем
- •1.1. Основные понятия теории систем.
- •1.2. Классификация систем.
- •1.3. Закономерности систем.
- •1.4. Теория систем и системный анализ в общей структуре системных исследований
- •1.4.1. Структура научного направления
- •1.4.2. Компоненты системных исследований
- •1.4.3. Эволюция системного подхода
- •Резюме по разделу
- •Раздел 2. Теория моделирования и управления системами.
- •2.1.Формальные модели систем.
- •2.1.1. Модельное описание системы в виде множества элементов.
- •Вопросы для повторения
- •2.1.2. Модельное описание системы в виде структурной модели.
- •2.1.3. Модельное описание системы в виде функциональной модели.
- •2.2.Управление системами.
- •2.2.1. Взаимодействие системы с внешней средой.
- •2.2.2. Управление системой.
- •Вопросы для повторения
- •3.1.2. Проблема и проблематика.
- •3.1.3. Проблемы целеобразования.
- •3.1.4. Цели и критерии.
- •3.2. Основы методологии системного анализа.
- •3.2.1. Принципы системного анализа
- •3.2.2. Этапы системного анализа
- •Вопросы для повторения
- •Резюме по разделу
- •Раздел 4. Модели и методы в системном анализе
- •4.1. Моделирование как один из основных этапов системного анализа.
- •4.1.1. Понятие модели
- •4.1.2. Этапы моделирования
- •4.1.3. Классификация моделей.
1.2. Классификация систем.
Классификация представляет собой разбиение множества объектов на подмножества (классы), так чтобы в один и тот же класс попадали объекты с одинаковыми значениями классифицирующих свойств. При наличии классификации исследование свойств объекта сводится к решению задачи распознавагтя образов (отнесению объекта к тому или иному классу). Для выделения классов систем могут использоваться различные классификационные признаки. Основными из них считаются: природа элементов, происхождение, длительность существования, изменчивость свойств, степень сложности, отношение к среде, реакция на возмущающие воздействия, характер поведения и степень участия людей в реализации управляющих воздействий. Классификация систем представлена в табл. 1.1.
Выделяют два вида классификации:
- строгая классификация, когда производится разбиение классифицируемого множества на непересекающиеся подмножества (один элемент не может принадлежать сразу двум классам);
- нестрогая классификация, когда классифицирующее свойство носит нечеткий характер и один элемент может в той или иной степени соответствовать нескольким классам.
Таблица 1.1. – Классификация систем.
№ |
Имя классификационного признака |
Значение классификационного признака (имя класса) |
1 |
Природа элементов |
реальные, абстрактные |
2 |
Происхождение |
естественные, искусственные |
3 |
Длительность существования |
постоянные, временные |
4 |
Изменчивость свойств |
статические, динамические |
5 |
Степень сложности |
простые, сложные, большие |
6 |
Степень связи с внешней средой |
открытые, изолированные, закрытые |
7 |
Реакция на возмущающее воздействие |
активные, пассивные |
8 |
Характер поведения |
с управлением, без управления |
9 |
Степень участия людей в реализации управляющих воздействий |
технические, человеко-машинные, организационные |
Рассматриваемая классификация систем является нестрогой. Например, в детерминированной системе можно найти элементы стохастичности, и, напротив, детерминированную систему можно считать частным случаем стохастической (при вероятности равной единице). Аналогично, если принять во внимание диалектику субъективного и объективного в системе, то станет понятной относительность разделения системы на абстрактные и объективно существующие: это могут быть стадии развития одной и той же системы.
Однако нестрогость классификаций не является ее недостатком, а объективно отражает сложность классифицируемых объектов. Цель любой классификации – ограничить выбор подходов к отображению системы, сопоставить выделенным классам приёмы и методы системного анализа и дать рекомендации по выбору методов для соответствующего класса систем.
Система может быть одновременно охарактеризована несколькими признаками, т.е. ей может быть найдено место одновременно в разных классификациях, каждая из которых может оказаться полезной при выборе методов моделирования.
По природе элементов системы делятся на реальные и абстрактные.
Реальными (физическими) системами являются объекты, состоящие из материальных элементов.Среди них обычно выделяют механические, электрические (электронные), биологические, социальные и другие подклассы систем и их комбинации.Абстрактные системы составляют элементы, не имеющие прямых аналогов в реальном мире. Они создаются путём мысленного отвлечения от тех или иных сторон, свойств и (или) связей предметов и образуются в результате творческой деятельности человека. Иными словами, это продукт его мышления. Примером абстрактных систем являются системы уравнений, идеи, планы, гипотезы, теории и т.п.
В зависимости от происхождения выделяют естественные и искусственные системы.
Естественные системы, будучи продуктом развития природы, возникли без вмешательства человека. К ним можно отнести, например, климат, почву, живые организмы, солнечную систему и др. Появление новой естественной системы – большая редкость. Искусственные системы – это результат созидательной деятельности человека, со временем их количество увеличивается.
По длительности существования системы подразделяются на постоянные и временные. К постоянным обычно относятся естественные системы, хотя с точки зрения диалектики все существующие системы – временные.
К постоянным относятся искусственные системы, которые в процессе заданного времени функционирования сохраняют существенные свойства, определяемые предназначением этих систем.
В зависимости от степени изменчивости свойств системы делятся на статические и динамические.
К статическим относятся системы, при исследовании которых можно пренебречь изменениями во времени характеристик их существенных свойств. Статическая система – это система с одним состоянием. В отличие от статических, динамические системы имеют множество возможных состояний, которые могут меняться как непрерывно, так и дискретно.
В зависимости от степени сложности системы делятся на простые, сложные и большие.
Простые системы с достаточной степенью точности могут быть описаны известными математическими соотношениями. Особенность простых систем – в практически взаимной независимости от свойств, которая позволяет исследовать каждое свойство в отдельности в условиях классического лабораторного эксперимента и описать методами традиционных технических дисциплин (электротехника, радиотехника, прикладная механика и др.). Примерами простых систем могут служить отдельные детали, элементы электронных схем и т.п.
Сложные системы состоят из большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, каждый из которых может быть представлен в виде системы (подсистемы). Сложные системы характеризуются многомерностью (большим числом составленных элементов), многообразием природы элементов, связей, разнородностью структуры.
К сложной можно отнести систему, обладающую по крайней мере одним из ниже перечисленных признаков:
– систему можно разбить на подсистемы и изучать каждую из них отдельно;
– система функционирует в условиях существенной неопределённости и воздействия среды на неё, обусловливает
случайный характер изменения её показателей;
– система осуществляет целенаправленный выбор своего поведения.
Сложные системы обладают свойствами, которыми не обладает ни один из составляющих элементов. Сложными системами являются живые организмы, в частности человек, ЭВМ и т.д. Особенность сложных систем заключается в существенной взаимосвязи их свойств.
Большие системы – это сложные пространственно-распределённые системы, в которых подсистемы (их составные части) относятся к категориям сложных. Дополнительными особенностями, характеризующими большую систему, являются:
– большие размеры;
– сложная иерархическая структура;
– циркуляция в системе больших информационных, энергетических и материальных потоков;
– высокий уровень неопределённости в описании системы.
Автоматизированные системы управления, воинские части, системы связи, промышленные предприятия, отрасли промышленности и т.п. могут служить примерами больших систем.
По степени связи с внешней средой системы делятся на изолированные, закрытые и открытые системы.
Изолированные системы не обмениваются со средой энергией и веществом. Процессы самоорганизации в них невозможны. Энтропия изолированной системы стремится к своему максимуму. Закрытые системы не обмениваются с окружающей средой веществом, но обмениваются энергией. Они способны к фазовым переходам в равновесное упорядоченное состояние. При достаточно низкой температуре в закрытой системе возникает кристаллический порядок.Открытые системы обмениваются с окружающей средой и энергией и веществом.
В зависимости от реакции на возмущающие воздействия выделяют активные и пассивные системы.
Активные системы способны противостоять воздействиям среди (противника, конкурента и т.д.) и сами могут воздействовать на неё. У пассивных систем это свойство отсутствует.
По характеру поведения все системы подразделяются на системы с управлением и без управления.
Класс систем с управлением образуют системы, в которых реализуется процесс целеполагания и целеосуществления. Примером систем без управления может служить Солнечная система, в которой траектории движения планет определяются законами механики.
В зависимости от степени участия человека в реализации управляющих воздействий системы подразделяются на автоматические (технические), автоматизированные (человеко-машинные) и организационные. К техническим относятся системы, которые функционируют без участия человека. Как правило, это системы автоматического управления (регулирования), представляющие собой комплексы устройств для автоматического изменения, например, координат объекта управления, с целью поддержания желаемого режима его работы. Такие системы реализуют процесс технологического управления. Они могут быть как адаптивными, т.е. приспосабливающимися к изменению внешних и внутренних условий в процессе работы путём изменения своих параметров или структуры для достижения требуемого качества функционирования, так и неадаптивными. Примерами человеко-машинных (эргатических) систем могут служить автоматизированные системы управления различного назначения. Их характерной особенностью является то, что человек сопряжён с техническими устройствами, причём окончательное решение принимает человек, а средства автоматизации лишь помогают ему в обосновании правильности этого решения. К организационным системам относятся социальные системы – группы, коллективы людей, общество в целом.
