- •Сборник самостоятельных работ по курсу «статистика» для студентов спец. 080502, 080507
- •Самостоятельная работа № 1
- •1. Цель работы
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Методика проведения расчетов
- •Методика выполнения работы
- •Самостоятельная работа № 2 «Систематизация и анализ статистических материалов с помощью аналитических группировок»
- •1. Цель работы
- •2. Порядок выполнения работы
- •5. Результаты проведенных расчетов оформить в таблицу вида.
- •Особенности аналитической группировки:
- •Самостоятельная работа №3 «Выборочное наблюдение и его применение на нефтяной и газовой промышленности»
- •1. Цель работы
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Методика выполнения работы
- •1. Собственно-случайная выборка
- •3 Типическая выборка
- •4. Серийная выборка
- •Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •Определение необходимого объема выборки
- •Самостоятельная работа №4 «Анализ временных рядов в нефтяной и газовой промышленности»
- •1. Цель работы
- •2. Содержание работы
- •3. Порядок выполнения работы
- •Часть I. Расчет показателей характеризующих ряд динамики.
- •3. Методика выполнения работы
- •Часть II. Аналитическое выравнивание ряда динамики.
- •Вспомогательные расчеты при выравнивании по прямой
- •4. Методика выполнения работы
- •Самостоятельная работа №5 «Расчет и анализ производительности труда на предприятиях нефтяной и газовой промышленности»
- •1. Цель работы
- •2. Порядок выполнения лабораторной работы
- •1. Методика выполнения работы
- •Самостоятельная работа №6 «Постатейный анализ себестоимости продукции на предприятиях нефтяной и газовой промышленности»
- •Цель работы
- •Порядок выполнения работы.
- •Методика выполнения работы
- •Продолжение прил. 1
- •Продолжение прил. 1
- •Приложение 3
- •3. Оформление отчета по самостоятельной работе
- •119991, Москва, Ленинский просп., 65
Часть II. Аналитическое выравнивание ряда динамики.
В соответствии с заданным видом уравнения тренда выровнять исходный ряд динамики. Для этого, используя МНК (метод наименьших квадратов) найти неизвестные параметры уравнения (составить систему уравнений).
Вспомогательные расчеты представить в таблице.
Таблица 3
Вспомогательные расчеты при выравнивании по прямой
|
|
* |
|
1. 2. . . |
|
|
|
Итого |
|
|
|
Рассчитать теоретические значения уровней ряда и сравнить их с заданными.
Таблица 4
Сопоставление фактических и расчетных значений
(ti) |
|
|
|
(
) |
1. |
|
|
|
|
2. |
|
|
|
|
3. |
|
|
|
|
и т.д. |
|
|
|
|
Итого: |
|
|
|
|
Проверить значимость уравнения тренда по критериям:
1.
2.
Изобразить графически динамику фактических и теоретических уровней и сделать вывод о правильности выбора вида уравнения тренда.
4. Методика выполнения работы
Одна из задач анализа ряда динамики – установление закономерностей развития явления, для чего и определяются общая тенденция и характер динамики. Под общей тенденцией понимается тенденция либо к увеличению, либо к стабильности, либо к уменьшению уровня явления, а под характером динамики – своеобразие изменения абсолютного прироста, коэффициентов и темпов роста (прироста и других показателей динамики).
Аналитическое выравнивание – один из методов определения тенденции в виде плавного уровня. Выравнивание уровней ряда динамики может производиться по уравнению прямой линии (параболы 1-го порядка), когда для всех уровней определяется средняя скорость их изменения, или по уравнению кривой линии (параболы 2-го порядка, гиперболы, экспоненты и др.), когда определяются и средняя скорость, и среднее ускорение изменения уровней ряда динамики.
Простейшим видом зависимости является прямая линия:
где a – начальная ордината;
b – средняя скорость изменения уровней;
t – время.
Задача выравнивания сводится к определению параметров этого уравнения: параметра a – начального уровня, т.е. отрезка на оси ординат от нуля до точки пересечения с ней прямой, и параметра b – средней скорости прироста (снижения) уровней ряда динамики, т.е. тангенса угла наклона прямой линии к оси абсцисс.
Для определения параметров уравнения прямой линии используется способ наименьших квадратов.
Исследуем значения суммы квадратов отклонений эмпирического ряда от теоретического:
;
т.к.
,
то
Рассмотрим эту сумму как сумму двух параметров a и b.
Необходимое условие метода наименьших квадратов состоит в равенстве нулю частных производных функций по переменным.
Частная производная от S по a при условии, что b является постоянной величиной, имеет вид:
После преобразования и приравнивания этой производной нулю, получаем первое нормальное уравнение:
По переменной «b» получаем следующую производную:
После преобразования и приравнивания ее нулю получаем второе нормальное уравнение:
Таким образом, для определения двух параметров «a» и «b» имеем систему нормальных отношений:
Из первого уравнения находим значение «а»
Подставляем значение «а» во второе уравнение и находим значение «b»
Из полученных формул видно, что для решения уравнения, т.е. нахождения параметров «a» и «b», необходимо получить значения четырех следующих сумм: «y, y∙t, t2, t».
Сравнение выравненных и фактических значений «y» производится исходя из следующих свойств:
Если оказывается, что оба критерия соблюдаются, то уравнение тренда значимо, т.е. правильно выбрано для данной информации.
