- •Влияние изменения климата на ветроэнергетический потенциал.
- •Содержание
- •Введение
- •Методика расчета ветрового потенциала на территории России.
- •2.1 Климатические параметры
- •2.3 Синоптические модели.
- •3.2 Выбор метода интерполяции.
- •2.3 Оценка потенциальных ветроэнергитических ресурсов на территории России.
- •Карты ветрового потенциала для периодов 1981-2000 и 2041-2060
- •3.1 Программное обеспечение Arcgis
- •3.3 Инструменты использованные при построении карт.
- •Построение изолиний по значениям
- •Карта ветрового потенциала на высоте 10 метров для периода 2041-2060
- •Карта ветрового потенциала на высоте 50 метров для периода 2041-2060
- •3.5 Карта ветрового потенциала на высоте 100 метров для периода 2041-2060
- •4. Оценка обоснования инвестиций ветровой энергетики на территории России.
- •4.1 Генератор ветровой энергии.
- •4.2 Методы оценки эффективности инвестиций в возобновляемую энергетику
- •4.2.1 Оценка срока окупаемости (возврата) инвестиций.
- •4.2.2 Метод чистой существующей стоимости.
- •4.2.3 Метод внутренней нормы доходности.
- •4.3 Использование теории принятия решений для анализа инвестиционных проектов
- •4.3.1 Метод главного критерия.
- •4.3.2 Метод линейной свертки.
- •4.3.3 Метод максиминной свертки.
- •4.4 Расчет инвестиционных характеристик вэи на территории России.
- •5. Заключение
- •6. Список используемой литературы.
4.3.2 Метод линейной свертки.
Данный метод заключается в скаляризации
задачи (4.3.6), позволяющей заменить
векторный критерий оптимальности на
скалярный J:D
.
Он основан на линейном объединении
функционалов
:
J(x)=
.
(4.3.9)
Весовые коэффициенты
характеризуют значимость отдельных
критериев для задачи оптимизации. Чем
больше значение, устанавливаемое для
коэффициента
,
тем больший вклад вносит критерий
в сумму (4.3.9). Значения весовых коэффициентов
устанавливаются методом экспертных
оценок; как и в случае метода главного
критерия, их выбор обычно является
определяющим для результата работы
метода.
4.3.3 Метод максиминной свертки.
Метод максиминной свертки применяется в форме
J(x)=
.
(4.3.10)
В отличие от метода линейной свертки здесь на целевой функционал J(x) оказывает влияние только тот критерий оптимальности, которому в данной точке x соответствует наименьшее значение соответствующей функции . Данное свойство имеет некоторое преимущество перед формулой (4.3.9): если в ней возможны высокие значения функционала J за счет высоких значений некоторых , то в формуле (4.3.10) значение функционала J обеспечивается минимальным значением . Таким образом, производится расчет по самому плохому значению критерия для каждого варианта.
Возможна также взвешенная форма максиминного критерия, описываемая формулой
J(x)=
(4.3.11)
где коэффициенты удовлетворяют требованиям выражения (4.3.9).
При принятии решения обычно применяются все указанные критерии, а затем на основании экспертных оценок или методом усреднения принимается окончательное решение. (Кобышева Н.В., Кобышев Н.А, Экономическое обоснование…2012)
4.4 Расчет инвестиционных характеристик вэи на территории России.
Для вычисления инвестиционных характеристик ВИЭ были использованы данные, приведенные а табл. 4.1 (Николаев, 2010). Цена 1 кВт электроэнергии принята равной 3,4 руб.
Таблица .4.1
Вид ВЭИ |
Капзатраты на строительство ЭС, ты сруб. На 1 кВт номинальной мощности. |
Годовая выработка, кВт*ч на 1 кВт номинальной мощности ЭС |
Затраты на эксплуатацию, тыс. руб. на 1 кВт номинальной мощности за ресурс |
Себестоимость электроэнергии ЭС руб./(кВт*ч) |
Ветровые ЭС |
50 |
3000 |
25 |
1,24 |
Для заданных экономических характеристик ВИЭ были рассчитаны показатели инвестиционной эффективности. Срок окупаемости (PB) представлен в табл. 4.2. Значение чистой существующей стоимости для ветровых ЭС, представлены на табл. 4.3. Жирным шрифтом выделены значения, соответствующие годам, начиная с которых ветровые ЭС начинают приносить доход (с учетом инфляции за год 12%).
Таблица4.2
Срок окупаемости (PB)
Вид ВЭИ |
Срок окупаемости, число лет |
Ветровые ЭС |
8 |
Таблица 4.3
Значение чистой существующей стоимости (NPV) при инфляции за год 12 %
Вид ВЭИ |
Срок окупаемости, число лет |
|||||
2 |
3 |
4 |
5 |
13 |
15 |
|
Ветровые ЭС |
-32568,4 |
-27956,1 |
-23837,9 |
-20161,0 |
-1895,4 |
614,4 |
Значения IRR были вычислены в предположении, что срок окупаемости проекта соответствует значениям, определенным при расчете NVP в табл. 4.3. Результаты IRR сведены а табл. 4.4. Кроме указанных показателей, рассчитана ежегодная прибыль, получаемая при использовании ветровой ЭС, на 1 кВт номинальной мощности. Рассчитанные показатели приведены в табл. 4.5.
Значение внунреней нормы доходности (IRR)
Таблица 4.4
Вид ВЭИ |
IRR |
Ветровые ЭС |
0,123 |
Ежегодная прибыль при использовании ветровой ЭС на 1 кВт номинальной мощности
Таблица 4.5
Вид ВЭИ |
Прибыль на 1 кВт номинальной мощности, руб. |
Ветровая ЭС |
|
