Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ГЛАВА 8.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
867 Кб
Скачать
☆

8.7. Составление корреляционной решетки

Для расчета коэффициента корреляции по способу моментов составляют так называемую корреляционную решетку. Допустим надо вычислить коэффициент корреляции между длиной тела и обхватом груди (табл. 13).

По каждому признаку составляют вариационные ряды, для чего находят минимальный или максимальное значения каждого признака, величину классового интервала, границы и средние значения классовых интервалов способами, описанными выше. Составление корреляционной решетки длины тела х и обхвата груди у приведено в таблице 14.

В графах 1 и 2 таблицы 14 приведены значения классовых интервалов lx и их средние значения lxcp; в графе 18 – численность Рх в каждом классе по длине тела х (величина классового интервала ix = 2 см).

В графах 3–17 указаны значения классовых интернатов ly и их средние значения lycp по признаку у (обхвату груди); численность в каждом классе по признаку y указана в строке Ру (величина классового интервала iy = 2 см).

Чтобы определить степень тесноты корреляции между двумя признаками прежде всего находят, как распределяются значения одного признака в каждом классе другого признака, т.е. в каждом классовом интервале по длине тела следует сделать раскладку по обхвату груди.

Например, в классовом интервале по длине тела 134,0–135,9 см численность равна 14; для указанных значений по длине тела имеем следующие значения по обхвату груди, см: 65,4; 62,9; 69,2; 68,4; 68; 0,81,4; 67,2; 67,4; 66,6; 66,8; 63,5; 60,5; 64,4; 60,4 (табл. 13). Расположив эти значения в порядке возрастания, имеем:


Таблица 13

Значения длины тела и обхвата груди, см (мальчики 10 лет)*

Длина тела

Обхват груди

Длина тела

Обхват груди

Длина тела

Обхват груди

Длина тела

Обхват груди

Длина тела

Обхват груди

126,8

59,6**

136,6

65,1

139,6

65,5

142,6

67,1

147,0

80,6

126,9

62,2

136,6

67,0

139,6

68,1

142,6

71,4

147,1

75,6

127,5

60,6

136,6

66,0

139,6

67,8

142,8

73,5

147,2

76,4

128,1

62,9

136,7

67,8

139,7

67,4

142,8

69,8

147,3

85,0

128,6

68,2

136,8

64,8

139,7

65,8

142,9

70,6

147,4

76,8

128,7

61,5

136,8

73,6

139,8

75,0

143,0

64,6

147,4

71,5

129,0

61,5

136,9

62,7

139,8

63,8

143,1

79,4

147,6

65,7

131,2

70,7

136,9

61,9

139,9

69,6

143,2

71,0

147,9

77,0

131,4

60,1

136,9

68,1

139,9

68,7

143,2

83,0

148,0

65,2

131,9

66,3

137,0

65,3

140,2

64,4

143,2

75,2

148,2

69,9

132,1

72,1

137,0

79,8

140,2

83,2

143,5

68,6

148,4

71,7

132,4

63,7

137,2

71,8

140,2

74,6

143,6

68,8

148,7

68,3

132,4

65,4

137,2

70,5

140,4

68,9

143,6

62,4

148,8

69,7

132,6

74,5

137,4

69,6

140,4

73,4

143,7

64,8

148,9

65,6

133,1

62,7

137,6

69,1

140,5

67,0

143,8

72,2

149,2

73,4

133,4

65,8

137,6

72,1

140,6

76,7

143,9

86,1

149,4

71,0

133,5

68,1

137,7

65,8

140,9

73,8

144,2

62,1

149,4

78,6

133,8

70,0

137,8

68,5

141,0

66,9

144,6

61,1

149,6

71,4

134,1

65,4

137,9

69,8

141,0

70,2

144,7

68,2

149,9

76,5

134,5

62,9

138,0

72,8

141,0

74,3

144,8

68,0

150,1

75,9

134,6

69,2

138,0

66,4

141,2

69,4

144,9

86,7

150,2

72,2

134,7

68,4

138,2

68,4

141,2

65,8

144,9

63,3

150,4

69,9

134,9

68,0

138,2

73,6

141,2

82,6

145,0

69,8

150,8

76,2

135,0

81,4

138,2

70,4

141,3

63,9

145,2

67,6

151,3

84,7

135,1

67,2

138,4

71,8

141,4

64,1

145,3

66,4

151,4

71,0

135,2

67,4

138,4

68,1

141,4

69,8

145,6

70,3

151,6

70,1

135,2

66,6

138,6

65,1

141,4

68,7

145,6

76,0

151,8

74,0

135,3

66,8

138,7

65,6

141,5

65,1

145,7

66,0

151,9

71,5

135,5

63,5

138,8

72,3

141,7

72,4

145,8

65,4

152,1

70,1

135,8

60,5

138,9

69,7

141,7

67,8

145,9

74,6

152,4

82,6

135,8

64,4

138,9

69,8

141,8

67,0

145,9

73,6

152,6

77,5

135,9

60,4

139,0

73,4

141,8

68,4

146,2

75,4

152,7

82,4

136,1

69,7

139,3

66,1

141,8

72,2

146,3

70,8

154,7

71,1

136,2

64,6

139,2

70,9

141,9

68,4

146,6

62,9

155,2

87,6***

136,2

70,8

139,4

64,3

142,0

79,8

146,7

74,2

156,4

75,8

136,6

67,6

139,4

64,0

142,2

66,1

146,8

80,2

158,4

80,0

*Группа значений по длине тела и соответствующая им группа значений по обхвату груди, относящихся к одному классовому интервалу по длине тела, заканчиваются числом, набранным полужирным шрифтом

Итак, в этом интервале по длине тела (134,0–135,9 см) значения по обхвату груди располагаются по следующим интервалам:

Iу, см

Численность

58,5–60,4

1

60,5–62,4

1

62,5–64,4

3

64,5–66,4

1

66,5–68,4

6

68,5–70,4

1

80,5–82,4

1


То же следует выполнить для каждого класса по длине тела. Причем в корреляционную решетку следует вносить лишь конечные результаты (табл. 14). В результате будет получено как распределение обхвата груда в каждом классе по длине тела, так и распределение длины тела в каждом классе по обхвату груди. Сумма цифр, записанная в клетках корреляционного поля, должна равняться общему числу случаев (в данном примере – 180). Сумма цифр в каждом классе должна совпадать с численностью итоговых рядов (графа 18 и строка Ру корреляционной решетки) по каждому отдельному признаку.

Далее следует найти условные отклонения каждого из признаков от своих условных средних величин, т. е. заменить средние значения классовых интервалов признака х и признака у условными отклонениями от условной средней величины и записать их в графу 19 и строку ау таблице 14. В качестве условной средней по длине тела в данном примере выбраны величина 140,45 см, по обхвату груди – 71,45 см. Эти интервалы следует выделить в таблице 14. Затем заполняют графы 20 и 21, строку Руаy2 и подсчитывают ΣРхaх , ΣРхaх2, ΣРyay и строку ΣРyay2.

Далее вычисляют, на сколько отклоняются значения обхвата груди в условных единицах от своей условной средней величины в каждом классовом интервале по длине тела, т. е. ΣРyay и записывают ее в графу 22.

Для удобства вычисления на отдельный бланк переносят условные отклонения ay от условной средней по обхвату груди, т. е. делают подвижную шкалу в масштабе граф следующего вида:

–6 –5 –4 –3 –2 –1 0 1 2 3 4 5 6 7 8

Передвигая эту шкалу по корреляционной решетке так, чтобы нулевая точка шкалы всякий раз соответствовала нулевому классу у (70,5–72,4), вычисляют суммы произведений с учетом знака.

Так, в классовом интервале по длине тела 134,0–155,9 см произведение численности по обхвату груди на соответствующие условные отклонения составит:

Условные отклонения по обхвату груди третьему

–6

–5

–4

–3

–2

–1

+5

Численность по классовым интервалам обхвата груди в пятом классе по длине тела

1

1

3

1

6

1

1

Итого:

14

Произведения численности по обхвату груди на соответст­вующие условные отклонения

1 (–6)

1 (–5)

3 (–4)

1 (–3)

6 (–2)

1 (–1)

1 (5)

Итого:

–34

Произведения подсчитывают для каждого классового интервала. В корреляционную решетку записывают итоговую величину Рyay (графа 22) для каждого классового интервала по длине тела.

Следующий этап – вычисление суммы этих отклонений, т. e. определяют ΣРyay по горизонтали. В cтpоке Рyay эта сумма получена путем перемножения итоговых численностей по обхвату груди на условные отклонения, в графе 22 по горизонтали эта сумма получена путем перемножения численностей по обхвату груди в каждом интервале по длине тела на условные отклонения по обхвату груди (после их суммирования). В итоге получается то же самое значение ΣРyay.

После этого находят сумму произведений отклонений двух признаков, т. е. ΣРyayax.. Для этого значения обхвата гpyди в условных единицах в каждом классовом интервале по длине тела умножают на величину условных отклонений длины тела, т.е. перемножают построчно цифры графы 22 по горизонтали на значения графы 19. Итоги записывают в графу 23 (построчно). Просуммировав эти значения, получают сумму произведений отклонений двух признаков от условных средних величин – ΣРyayax = 797 в условных единицах.

Прежде чем переходить к вычислению основных параметров каждого из признаков и степени связи между признаками, все ранее найденные суммы проверяют, т. е. делают так называемую «косую» проверку решетки (табл. 15).

(ΣРхaх, ΣРхaх2, ΣРyay, ΣРyay2 и ΣРyayaх)

Для этого следует найти ряд Рi, суммируя частоты по диагоналям (как показано на таблице 14). На корреляционной решетке для облегчения последующих расчетов проводят три основные диагонали: две крайние и диагональ, проходимую через пересечение нулевых классов х и у, однако расчет производят по всем диагоналям решетки. Так, в первых пяти диагоналях нашей решетки получены следующие численности:

Диагональ

1

2

3

4

5

Численность

1

0

6

3

2

Т

аблица 14

lx, см

lx ср, см

ly, см

Px

ax

Pxax

Pxa2x

Pyay

Pyayax

58,5–60,4

60,5–62,4

62,5–64,4

64,5–66,4

66,5–68,4

68,5–70,4

70,5–72,4

72,5–74,4

74,5–76,4

76,5–78,4

78,5–80,4

80,5–82,4

82,5–84,4

84,5–86,4

86,5–88,4

ly ср, см

59,45

61,45

63,45

65,45

67,45

69,45

71,45

73,45

75,45

77,45

79,45

81,45

83,45

85,45

87,45

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

126,0–127,9

126,95

1

2

3

–7

–21

147

–16

112

128,0–129,9

1 28,95

2

1

4

–6

–24

144

–15

90

130,0–131,9

130,95

1

1

3

–5

–15

25

–9

45

132,0–133,9

132,95

2

2

1

1

1

1

8

–4

–32

128

–15

60

134,0–135,9

134,95

1

1

3

1

6

1

1

14

–3

–42

126

–34

102

136,0–137,9

136,95

1

1

6

4

5

4

1

1

23

–2

–46

92

–35

70

138,0–139,9

138,95

3

6

5

5

3

3

1

26

–1

–26

26

–40

40

140,0–141,9

140,95

3

2

6

5

2

3

1

1

2

25

0

0

0

–15

0

142,0–143,9

1 42,95

1

3

1

3

4

1

1

2

1

1

18

1

18

18

5

5

144,0–145,9

144,95

2

1

3

3

2

1

2

1

15

2

30

60

–18

–36

146,0–147,9

146,95

1

1

2

1

3

2

1

1

1

13

3

39

117

22

66

148,0–149,9

148,95

2

1

2

3

1

1

1

11

4

44

176

–2

–8

150,0–151,9

150,95

2

1

1

2

1

9

5

45

225

10

50

152,0–153,9

152,95

1

1

1

1

4

6

24

144

13

78

154,0–155,9

154,95

1

1

7

7

49

1

7

156,0–157,9

156,95

1

1

2

8

16

128

10

80

158,0–159,9

158,95

1

1

9

9

81

4

36

Px

3

9

15

27

27

28

23

13

12

5

6

3

4

3

2

180

ΣPxax = 26

ΣPxa2x = 1736

ΣPyay = –134

ΣPyayax

= 797

ax

–6

–5

–4

–3

–2

–1

0

1

2

3

4

5

6

7

8

Pyay

18

–45

–60

–81

–54

–28

0

13

24

15

24

15

24

21

16

ΣPyay

= –134

Pya2y

108

225

240

243

108

28

0

13

48

45

96

75

144

147

128

ΣPya2y = 1648

К

77

орреляционная решетка длины тела и обхвата груди (мальчики 10 лет)

Сумма Рi по всем диагоналям должна быть равна общей численности выборки (в нашем примере 180). Диагональ, проходящая через пересечение нулевых классов, считается нулевой. В графе аi пишут ycловныe отклонения: вверх от нулевого класса – отрицательные, вниз – положительные (табл. 15).

Таблица 15

Косая проверка решетки

Pz

az

Pz az

Pz az2

Pz

az

Pz az

Pz az2

1

–8

–8

64

22

0

0

0

–

–7

–

–

30

1

30

30

6

–6

–36

216

18

2

36

72

3

–5

–15

75

16

3

48

144

2

–4

–8

32

13

4

52

208

6

–3

–18

54

9

5

45

225

16

–2

–32

64

8

6

48

288

24

–1

–24

24

6

7

42

294

180

ΣРzaz = +160

ΣРzaz2 = 1790

Далее вычисляю Σ Pz az аналогично ΣРхaх , ΣРyay. Сумма ΣPxaz должна быть равна разности сумм ΣРхaх и ΣРyay,т. е. ΣРzaz = ΣРхaх – ΣРyay.

В данном примере ΣРzaz = 26 – (–134) = 160. Рzaz2 вычисляют аналогично ΣРхaх2 и ΣРyay2. Проверку производят по формуле:

Px az2 = ΣРхaх2 + ΣРyay2 – 2ΣРyayaх.

В данном примере:

Px az2 = 1736 + 1648 – 2·797 = 1790.

Только после «косой» проверки (при совпадении результатов) можно переходить к расчету основных параметров по каждому из признаков и расчету коэффициента корреляции.