- •Глава 8. Закономерности изменчивости и распредеделения частот вариантов антропометрических признаков
- •8. 1. Вариационный ряд антропометрических признаков
- •8. 2. Мода и медиана
- •8. 3. Статистические показатели вариабельности
- •8. 4. Достоверность различий выборочных распределений частот антропометрических признаков. Асимметрия и эксцесс
- •8.5. Оценка достоверности выборочных показателей
- •8.6. Корреляция между антропометрическими признаками
- •8.7. Составление корреляционной решетки
- •Вопросы для повторения и закрепления материала
- •Заключение
- •8.8. Вычисление корреляционной решетки
- •Библиографический список
8.7. Составление корреляционной решетки
Для расчета коэффициента корреляции по способу моментов составляют так называемую корреляционную решетку. Допустим надо вычислить коэффициент корреляции между длиной тела и обхватом груди (табл. 13).
По каждому признаку составляют вариационные ряды, для чего находят минимальный или максимальное значения каждого признака, величину классового интервала, границы и средние значения классовых интервалов способами, описанными выше. Составление корреляционной решетки длины тела х и обхвата груди у приведено в таблице 14.
В графах 1 и 2 таблицы 14 приведены значения классовых интервалов lx и их средние значения lxcp; в графе 18 – численность Рх в каждом классе по длине тела х (величина классового интервала ix = 2 см).
В графах 3–17 указаны значения классовых интернатов ly и их средние значения lycp по признаку у (обхвату груди); численность в каждом классе по признаку y указана в строке Ру (величина классового интервала iy = 2 см).
Чтобы определить степень тесноты корреляции между двумя признаками прежде всего находят, как распределяются значения одного признака в каждом классе другого признака, т.е. в каждом классовом интервале по длине тела следует сделать раскладку по обхвату груди.
Например, в классовом интервале по длине тела 134,0–135,9 см численность равна 14; для указанных значений по длине тела имеем следующие значения по обхвату груди, см: 65,4; 62,9; 69,2; 68,4; 68; 0,81,4; 67,2; 67,4; 66,6; 66,8; 63,5; 60,5; 64,4; 60,4 (табл. 13). Расположив эти значения в порядке возрастания, имеем:
|
|
|
|
Таблица 13
Значения длины тела и обхвата груди, см (мальчики 10 лет)*
-
Длина тела
Обхват груди
Длина тела
Обхват груди
Длина тела
Обхват груди
Длина тела
Обхват груди
Длина тела
Обхват груди
126,8
59,6**
136,6
65,1
139,6
65,5
142,6
67,1
147,0
80,6
126,9
62,2
136,6
67,0
139,6
68,1
142,6
71,4
147,1
75,6
127,5
60,6
136,6
66,0
139,6
67,8
142,8
73,5
147,2
76,4
128,1
62,9
136,7
67,8
139,7
67,4
142,8
69,8
147,3
85,0
128,6
68,2
136,8
64,8
139,7
65,8
142,9
70,6
147,4
76,8
128,7
61,5
136,8
73,6
139,8
75,0
143,0
64,6
147,4
71,5
129,0
61,5
136,9
62,7
139,8
63,8
143,1
79,4
147,6
65,7
131,2
70,7
136,9
61,9
139,9
69,6
143,2
71,0
147,9
77,0
131,4
60,1
136,9
68,1
139,9
68,7
143,2
83,0
148,0
65,2
131,9
66,3
137,0
65,3
140,2
64,4
143,2
75,2
148,2
69,9
132,1
72,1
137,0
79,8
140,2
83,2
143,5
68,6
148,4
71,7
132,4
63,7
137,2
71,8
140,2
74,6
143,6
68,8
148,7
68,3
132,4
65,4
137,2
70,5
140,4
68,9
143,6
62,4
148,8
69,7
132,6
74,5
137,4
69,6
140,4
73,4
143,7
64,8
148,9
65,6
133,1
62,7
137,6
69,1
140,5
67,0
143,8
72,2
149,2
73,4
133,4
65,8
137,6
72,1
140,6
76,7
143,9
86,1
149,4
71,0
133,5
68,1
137,7
65,8
140,9
73,8
144,2
62,1
149,4
78,6
133,8
70,0
137,8
68,5
141,0
66,9
144,6
61,1
149,6
71,4
134,1
65,4
137,9
69,8
141,0
70,2
144,7
68,2
149,9
76,5
134,5
62,9
138,0
72,8
141,0
74,3
144,8
68,0
150,1
75,9
134,6
69,2
138,0
66,4
141,2
69,4
144,9
86,7
150,2
72,2
134,7
68,4
138,2
68,4
141,2
65,8
144,9
63,3
150,4
69,9
134,9
68,0
138,2
73,6
141,2
82,6
145,0
69,8
150,8
76,2
135,0
81,4
138,2
70,4
141,3
63,9
145,2
67,6
151,3
84,7
135,1
67,2
138,4
71,8
141,4
64,1
145,3
66,4
151,4
71,0
135,2
67,4
138,4
68,1
141,4
69,8
145,6
70,3
151,6
70,1
135,2
66,6
138,6
65,1
141,4
68,7
145,6
76,0
151,8
74,0
135,3
66,8
138,7
65,6
141,5
65,1
145,7
66,0
151,9
71,5
135,5
63,5
138,8
72,3
141,7
72,4
145,8
65,4
152,1
70,1
135,8
60,5
138,9
69,7
141,7
67,8
145,9
74,6
152,4
82,6
135,8
64,4
138,9
69,8
141,8
67,0
145,9
73,6
152,6
77,5
135,9
60,4
139,0
73,4
141,8
68,4
146,2
75,4
152,7
82,4
136,1
69,7
139,3
66,1
141,8
72,2
146,3
70,8
154,7
71,1
136,2
64,6
139,2
70,9
141,9
68,4
146,6
62,9
155,2
87,6***
136,2
70,8
139,4
64,3
142,0
79,8
146,7
74,2
156,4
75,8
136,6
67,6
139,4
64,0
142,2
66,1
146,8
80,2
158,4
80,0
*Группа значений по длине тела и соответствующая им группа значений по обхвату груди, относящихся к одному классовому интервалу по длине тела, заканчиваются числом, набранным полужирным шрифтом
Итак, в этом интервале по длине тела (134,0–135,9 см) значения по обхвату груди располагаются по следующим интервалам:
Iу, см |
Численность |
58,5–60,4 |
1 |
60,5–62,4 |
1 |
62,5–64,4 |
3 |
64,5–66,4 |
1 |
66,5–68,4 |
6 |
68,5–70,4 |
1 |
80,5–82,4 |
1 |
То же следует выполнить для каждого класса по длине тела. Причем в корреляционную решетку следует вносить лишь конечные результаты (табл. 14). В результате будет получено как распределение обхвата груда в каждом классе по длине тела, так и распределение длины тела в каждом классе по обхвату груди. Сумма цифр, записанная в клетках корреляционного поля, должна равняться общему числу случаев (в данном примере – 180). Сумма цифр в каждом классе должна совпадать с численностью итоговых рядов (графа 18 и строка Ру корреляционной решетки) по каждому отдельному признаку.
Далее следует найти условные отклонения каждого из признаков от своих условных средних величин, т. е. заменить средние значения классовых интервалов признака х и признака у условными отклонениями от условной средней величины и записать их в графу 19 и строку ау таблице 14. В качестве условной средней по длине тела в данном примере выбраны величина 140,45 см, по обхвату груди – 71,45 см. Эти интервалы следует выделить в таблице 14. Затем заполняют графы 20 и 21, строку Руаy2 и подсчитывают ΣРхaх , ΣРхaх2, ΣРyay и строку ΣРyay2.
Далее вычисляют, на сколько отклоняются значения обхвата груди в условных единицах от своей условной средней величины в каждом классовом интервале по длине тела, т. е. ΣРyay и записывают ее в графу 22.
Для удобства вычисления на отдельный бланк переносят условные отклонения ay от условной средней по обхвату груди, т. е. делают подвижную шкалу в масштабе граф следующего вида:
–6 –5 –4 –3 –2 –1 0 1 2 3 4 5 6 7 8
Передвигая эту шкалу по корреляционной решетке так, чтобы нулевая точка шкалы всякий раз соответствовала нулевому классу у (70,5–72,4), вычисляют суммы произведений с учетом знака.
Так, в классовом интервале по длине тела 134,0–155,9 см произведение численности по обхвату груди на соответствующие условные отклонения составит:
-
Условные отклонения по обхвату груди третьему
–6
–5
–4
–3
–2
–1
+5
Численность по классовым интервалам обхвата груди в пятом классе по длине тела
1
1
3
1
6
1
1
Итого:
14
Произведения численности по обхвату груди на соответствующие условные отклонения
1 (–6)
1 (–5)
3 (–4)
1 (–3)
6 (–2)
1 (–1)
1 (5)
Итого:
–34
Произведения подсчитывают для каждого классового интервала. В корреляционную решетку записывают итоговую величину Рyay (графа 22) для каждого классового интервала по длине тела.
Следующий этап – вычисление суммы этих отклонений, т. e. определяют ΣРyay по горизонтали. В cтpоке Рyay эта сумма получена путем перемножения итоговых численностей по обхвату груди на условные отклонения, в графе 22 по горизонтали эта сумма получена путем перемножения численностей по обхвату груди в каждом интервале по длине тела на условные отклонения по обхвату груди (после их суммирования). В итоге получается то же самое значение ΣРyay.
После этого находят сумму произведений отклонений двух признаков, т. е. ΣРyayax.. Для этого значения обхвата гpyди в условных единицах в каждом классовом интервале по длине тела умножают на величину условных отклонений длины тела, т.е. перемножают построчно цифры графы 22 по горизонтали на значения графы 19. Итоги записывают в графу 23 (построчно). Просуммировав эти значения, получают сумму произведений отклонений двух признаков от условных средних величин – ΣРyayax = 797 в условных единицах.
Прежде чем переходить к вычислению основных параметров каждого из признаков и степени связи между признаками, все ранее найденные суммы проверяют, т. е. делают так называемую «косую» проверку решетки (табл. 15).
(ΣРхaх, ΣРхaх2, ΣРyay, ΣРyay2 и ΣРyayaх)
Для этого следует найти ряд Рi, суммируя частоты по диагоналям (как показано на таблице 14). На корреляционной решетке для облегчения последующих расчетов проводят три основные диагонали: две крайние и диагональ, проходимую через пересечение нулевых классов х и у, однако расчет производят по всем диагоналям решетки. Так, в первых пяти диагоналях нашей решетки получены следующие численности:
Диагональ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Численность |
1 |
0 |
6 |
3 |
2 |
Т
аблица 14
lx, см |
lx ср, см |
ly, см |
Px |
ax |
Pxax |
Pxa2x |
Pyay |
Pyayax |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
58,5–60,4 |
60,5–62,4 |
62,5–64,4 |
64,5–66,4 |
66,5–68,4 |
68,5–70,4 |
70,5–72,4 |
72,5–74,4 |
74,5–76,4 |
76,5–78,4 |
78,5–80,4 |
80,5–82,4 |
82,5–84,4 |
84,5–86,4 |
86,5–88,4 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
ly ср, см |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
59,45 |
61,45 |
63,45 |
65,45 |
67,45 |
69,45 |
71,45 |
73,45 |
75,45 |
77,45 |
79,45 |
81,45 |
83,45 |
85,45 |
87,45 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
|||||||||||||||||||||||||
126,0–127,9 |
126,95 |
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
–7 |
–21 |
147 |
–16 |
112 |
|||||||||||||||||||||||||
128,0–129,9 |
1 28,95 |
|
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
–6 |
–24 |
144 |
–15 |
90 |
|||||||||||||||||||||||||
130,0–131,9 |
130,95 |
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
–5 |
–15 |
25 |
–9 |
45 |
|||||||||||||||||||||||||
132,0–133,9 |
132,95 |
|
|
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
8 |
–4 |
–32 |
128 |
–15 |
60 |
|||||||||||||||||||||||||
134,0–135,9 |
134,95 |
1 |
1 |
3 |
1 |
6 |
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
14 |
–3 |
–42 |
126 |
–34 |
102 |
|||||||||||||||||||||||||
136,0–137,9 |
136,95 |
|
1 |
1 |
6 |
4 |
5 |
4 |
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
23 |
–2 |
–46 |
92 |
–35 |
70 |
|||||||||||||||||||||||||
138,0–139,9 |
138,95 |
|
|
3 |
6 |
5 |
5 |
3 |
3 |
1 |
|
|
|
|
|
|
26 |
–1 |
–26 |
26 |
–40 |
40 |
|||||||||||||||||||||||||
140,0–141,9 |
140,95 |
|
|
3 |
2 |
6 |
5 |
2 |
3 |
1 |
1 |
|
|
2 |
|
|
25 |
0 |
0 |
0 |
–15 |
0 |
|||||||||||||||||||||||||
142,0–143,9 |
1 42,95 |
|
1 |
|
3 |
1 |
3 |
4 |
1 |
1 |
|
2 |
|
1 |
1 |
|
18 |
1 |
18 |
18 |
5 |
5 |
|||||||||||||||||||||||||
144,0–145,9 |
144,95 |
|
2 |
1 |
3 |
3 |
2 |
|
1 |
2 |
|
|
|
|
|
1 |
15 |
2 |
30 |
60 |
–18 |
–36 |
|||||||||||||||||||||||||
146,0–147,9 |
146,95 |
|
|
1 |
1 |
|
|
2 |
1 |
3 |
2 |
1 |
1 |
|
1 |
|
13 |
3 |
39 |
117 |
22 |
66 |
|||||||||||||||||||||||||
148,0–149,9 |
148,95 |
|
|
|
2 |
1 |
2 |
3 |
1 |
|
1 |
1 |
|
|
|
|
11 |
4 |
44 |
176 |
–2 |
–8 |
|||||||||||||||||||||||||
150,0–151,9 |
150,95 |
|
|
|
|
|
2 |
1 |
1 |
2 |
|
|
|
|
1 |
|
9 |
5 |
45 |
225 |
10 |
50 |
|||||||||||||||||||||||||
152,0–153,9 |
152,95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
|
|
4 |
6 |
24 |
144 |
13 |
78 |
|||||||||||||||||||||||||
154,0–155,9 |
154,95 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
7 |
7 |
49 |
1 |
7 |
|||||||||||||||||||||||||
156,0–157,9 |
156,95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
1 |
2 |
8 |
16 |
128 |
10 |
80 |
|||||||||||||||||||||||||
158,0–159,9 |
158,95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
1 |
9 |
9 |
81 |
4 |
36 |
|||||||||||||||||||||||||
Px |
|
3 |
9 |
15 |
27 |
27 |
28 |
23 |
13 |
12 |
5 |
6 |
3 |
4 |
3 |
2 |
180 |
|
ΣPxax = 26 |
ΣPxa2x = 1736 |
ΣPyay = –134 |
ΣPyayax = 797 |
|||||||||||||||||||||||||
ax |
|
–6 |
–5 |
–4 |
–3 |
–2 |
–1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
||||||||||||||||||||||||||||||
Pyay |
|
18 |
–45 |
–60 |
–81 |
–54 |
–28 |
0 |
13 |
24 |
15 |
24 |
15 |
24 |
21 |
16 |
ΣPyay = –134 |
||||||||||||||||||||||||||||||
Pya2y |
|
108 |
225 |
240 |
243 |
108 |
28 |
0 |
13 |
48 |
45 |
96 |
75 |
144 |
147 |
128 |
ΣPya2y = 1648 |
||||||||||||||||||||||||||||||
К
77
орреляционная решетка длины тела и обхвата груди (мальчики 10 лет)Сумма Рi по всем диагоналям должна быть равна общей численности выборки (в нашем примере 180). Диагональ, проходящая через пересечение нулевых классов, считается нулевой. В графе аi пишут ycловныe отклонения: вверх от нулевого класса – отрицательные, вниз – положительные (табл. 15).
Таблица 15
Косая проверка решетки
-
Pz
az
Pz az
Pz az2
Pz
az
Pz az
Pz az2
1
–8
–8
64
22
0
0
0
–
–7
–
–
30
1
30
30
6
–6
–36
216
18
2
36
72
3
–5
–15
75
16
3
48
144
2
–4
–8
32
13
4
52
208
6
–3
–18
54
9
5
45
225
16
–2
–32
64
8
6
48
288
24
–1
–24
24
6
7
42
294
180
ΣРzaz = +160
ΣРzaz2 = 1790
Далее вычисляю Σ Pz az аналогично ΣРхaх , ΣРyay. Сумма ΣPxaz должна быть равна разности сумм ΣРхaх и ΣРyay,т. е. ΣРzaz = ΣРхaх – ΣРyay.
В данном примере ΣРzaz = 26 – (–134) = 160. Рzaz2 вычисляют аналогично ΣРхaх2 и ΣРyay2. Проверку производят по формуле:
Px az2 = ΣРхaх2 + ΣРyay2 – 2ΣРyayaх.
В данном примере:
Px az2 = 1736 + 1648 – 2·797 = 1790.
Только после «косой» проверки (при совпадении результатов) можно переходить к расчету основных параметров по каждому из признаков и расчету коэффициента корреляции.
