Структура информационных технологий в экономике
Технология при переводе с греческого (techne) означает искусство, мастерство, умение. Но в информатике и экономике понятие технологии больше связано с понятием процесса. Причем, под процессом имеется в виду определенная совокупность действий, направленных на достижение поставленной цели. Процесс определяется выбранной человеком стратегией и реализовывается с помощью совокупности различных средств и методов
Информационная технология (ИТ) - это процесс, использующий совокупность методов и программно-технических средств, для сбора, обработки, хранения, передачи и представления информации с целью получения информации нового качества, снижения трудоемкости и повышения эффективности процессов использования информационных ресурсов.
|
Другой её составляющей являются базы знаний, состоящие и баз и банков данных, а также пользовательского интерфейса (Рис. 1.4.).
Понятие экспертных систем.
Экспертные системы (ЭС) - представляют собой компьютерные программы, использующие принципы искусственного интеллекта для обработки оперативной информации и принятия обоснованных решений в анализируемой области. ЭС с успехом применяются там, где принятие решения формируется в условиях неполноты данных и зависит, скорее, от качественных, чем количественных оценок, например, в области анализа финансовой деятельности, где эффективность принимаемых решений зависит от сопоставления множества различных факторов, учета сложных причинно-следственных связей, применения нетривиальных логических рассуждений и т.п. Многочисленные попытки исследователей, работающих в области искусственного интеллекта, в течение последних десятилетий были направлены именно на создание систем, способных к разумному поведению. Наделив вычислительные машины способностью «рассуждать» и сконцентрировав эти возможности в виде прикладных систем знаний или так называемых экспертных систем, методы искусственного интеллекта приобрели для пользователей практический интерес. В общем виде ЭС представляют собой программы для решения задач, традиционно относимых к области деятельности человеческого интеллекта. К числу таких задач относятся планирование, прогнозирование, классификация, принятие решений и т.д. При этом ЭС, в отличие от универсальных решателей задач, существенно ориентированы на учет особенностей той области практической деятельности человека, в которой возникают решаемые задачи. Исследования и разработки ЭС составили основу программ в области информатики развитых государств. В России исследования и разработки в области ЭС включены в ряд государственных и отраслевых научно-технических программ. Системы с базами знаний не только стали находить практическое применение в бизнесе и в решении серьезных информационных задач, но и продемонстрировали ощутимый эффект от их использования. Например, чрезвычайно эффективными с точки зрения применения ЭС оказались системы поддержки организационного управления и планирования распределения ресурсов. В настоящее время ЭС применяются в различных областях человеческой деятельности. К числу наиболее перспективных разработок, ведущихся у нас и за рубежом, относятся разработки ЭС в областях: страхования и финансов, раннего предупреждения национальных и международных конфликтов, поиска компромиссных решений, принятия решений в кризисных ситуациях, охраны правопорядка, образования, военных приложений и т.п. Однако бурному росту популярности ЭС на предприятиях и в учебных заведениях препятствуют многие факторы. Большинство современных экспертных систем «стремятся», как правило, использовать личностные знания эксперта и чаще всего формализуют их (без усиления логических возможностей современных информационных систем) в выбранной системе правил. Поэтому основной трудностью создания ЭС становится получение знаний от эксперта, так как этот процесс зависит от многих факторов: предметной области, методики получения знаний, квалификации эксперта и способности выявлять его собственные знания. Тем более, что часто квалифицированные эксперты выдают знания, удовлетворяющие лишь начинающих изучать соответствующую область. При этом очень редко создаются ЭС высокого класса, не уступающие результатам работы квалифицированного специалиста. Создание экспертных систем сопровождается и рядом трудностей. Во-первых, требует решения проблема интерфейса. Речь идет не только о привычном обмене текстами на языке, близком к профессиональному естественному языку, но и о речевом общении, которое сопровождается выводом необходимых данных на экран дисплея. Здесь, с одной стороны, необходимо, не вдаваясь в лишние подробности, «объяснить» системе, что от нее нужно, заняв при этом мало времени, а с другой стороны, получить от системы исчерпывающий ответ по запросу, который должен быть кратким и четким, полным и понятным. Большое внимание при ответе следует уделять визуальному сопровождению информации. Понятно, что как запросы, так и ответы проще всего формулировать пользователю в устной форме, а полученная при таком естественном общении с системой информация «легка в усвоении». Вторая проблема – «извлечение» знаний у эксперта. Необходимо разработать специальные системы передачи опыта, для извлечения тех знаний и умений, которые самим экспертам не совсем доступны для формулировки. Другими словами, речь идет о приобретении тех знаний, которые не поддаются прямому описанию в текстовой форме. Не секрет, что многие высококлассные специалисты не могут объяснить порой элементарных вещей. Вот почему в настоящее время требуются такие системы, которые бы могли не только опросить специалиста, но и создать при этом четкий алгоритм хранения полученной информации в базе знаний для последующего его использования. Необходимо также уделить внимание и созданию системы по приобретению у специалиста интуитивных знаний и даже предположений с определенной долей вероятности. Причем, в дальнейшем, при развитии знаний, такие вероятности должны обрабатываться и либо приниматься, либо отвергаться системой.
Экспертная система – это программное средство, использующее экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения неформализованных задач в узкой предметной области. Основу ЭС составляет база знаний (БЗ) о предметной области, которая накапливается в процессе построения и эксплуатации ЭС. На рисунке 1.1 показаны основные свойства ЭС.
|
Рис. 1.1 – Основные свойства ЭС |
