- •Функция распределения, свойства функции распределения, график функции распределения.
- •Определение плотности распределения.
- •Свойства плотности распределения.
- •Кто является основателями статистики как науки?
- •Назвать крупных представителей русской школы статистики.
- •Статистическая совокупность и ее свойства (признаки).
- •Статистическое наблюдение: этапы наблюдения, формы статистического наблюдения.
- •Основные элементы статистической таблицы.
- •Ошибки статистического наблюдения: случайные, систематические, ошибки репрезентативности.
- •Статистическая таблица и ее заголовки.
- •Виды статистической таблицы в зависимости от подлежащего.
- •13. Статистические графики: диаграммы, картограммы, картодиаграммы.
- •14. Средняя арифметическая величина, взвешенная арифметическая средняя.
- •15. Абсолютные показатели: индивидуальные, сводные, объемные.
- •16. Относительные показатели.
- •17. Свойства средней арифметической 1-3.
- •18. Свойства средней арифметической 4-6.
- •19. Существенные и несущественные факторы.
- •20. Вариация систематическая и случайная.
- •21. Общая вариация
- •22. Разбивка на группы показателя вариации в зависимости от характеризуемых ими особенностей.
- •23. Вариационный ряд
- •24.Формы вариационного ряда
- •25. Дискретный вариационный ряд – для каких случаев он строится.
- •26. Интервальный вариационный ряд и его виды.
- •27. Для каких случаев строится интервальный вариационный ряд.
- •28. Мода распределения.
- •29. Медиана распределения, формулы для вычисления медианы.
- •30. Главное свойство медианы.
- •31. Связь моды, медианы, средней арифметической для умеренно ассиметричных рядов
- •32. Вариационный размах
- •33. Среднее линейное отклонение
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •34. Дисперсия: простая, взвешенная
- •35. Среднее квадратическое отклонение
- •36. Коэффициент осцилляции, линейный коэф. Вариации, коэф.Вариации.
- •37. Ассиметрия: левосторонняя, правосторонняя
- •38. Коэффициент эксцесса
- •39. Выборочное наблюдение
- •41. Генеральная совокупность. Повторный отбор. Бесповторный.
- •41. Ошибки репрезентативности: систематические, случайные.
- •42. Средняя ошибка выборки
- •43) Предельная ошибка выборки
- •44) Простая случайная выборка.
- •45) Границы генеральной средней (теорема Маркова).
- •46) Средняя ошибка для бесповторной выборки.
- •47) Формулы для определения необходимого объема простой случайной повторной и бесповторной выборки.
- •48) Систематическая ( механическая ) выборка.
- •49) Необходимый объем в случае систематической выборки.
- •50) Типическая (стратифицированная) выборка.
- •51.Число единиц для типической выборки пропорциональной объему типических групп.
- •52.Средняя из внутригрупповых дисперсий.
- •57.Средняя ошибка серийной выборки для случая: а) повторного отбора; б) бесповторного отбора.
- •58. Межгрупповая дисперсия.
- •59. Необходимый объем серийной выборки для случая: а) повторного отбора; б) бесповторного отбора.
- •60. Классификация рядов динамики.
- •Сопоставимость уровней ряда динамики.
- •62. Отчетный уровень; базисный уровень.
- •63 Абсолютный прирост: цепной, базисный.
- •Интенсивность изменения уровня ряда – коэффициент роста.
- •Темп прироста.
- •66 Абсолютное ускорение, относительное ускорение.
- •Средний уровень для интервального ряда:
- •Средний уровень моментного ряда динамики:
- •Средний абсолютный прирост.
- •70. Средний темп роста.
Назвать крупных представителей русской школы статистики.
В.Н. Татищев (известный российский историк, географ, экономист и государственный деятель; автор первого капитального труда по русской истории «Истории Российской»), М.В. Ломоносов (русский учёный-естествоиспытатель, энциклопедист, химик и физик, астроном, приборостроитель, географ, металлург, геолог, поэт и др.), К.И. Арсеньев (русский историк, статистик и географ) и многие другие ученые нашей страны. Математический аппарат для расчетов при обработке результатов выборочных наблюдений был разработан в трудах П.Л. Чебышева (русский математик и механик). Развитию теории математической статистики во многом способствовали теоретические положения, сформулированные в трудах А.А. Чупрова (русский статистик, который выработал образцовую систему преподавания статистики).
Статистическая совокупность и ее свойства (признаки).
Статистическая совокупность - множество единиц, которые объединяются одной качественной основой, но отличаются какими-либо признаками. Примеры: население страны; работники предприятия.
Свойства статистической совокупности:
Массовость - явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.
Однородность - однородной является совокупность, единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования, или же они относятся к одному и тому же типу. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном и разнородна в другом.
Вариация - это многообразие, колебание в числовых значениях отдельных единиц совокупности. Например, зарплата 5 000 и 15 000, т.е. з/п варьируется в пределах 5 000 – 15 000 руб.
Статистическое наблюдение: этапы наблюдения, формы статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования общественных явлений и процессов. Оно представляет собой научно организованную работу по сбору массовых первичных данных о количественной стороне общественной жизни. Цель – сбор статистической информации о социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик.
Объектом статистического наблюдения называется совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения. Единицей наблюдения называют составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Период наблюдения – это время, в течение которого осуществляется регистрация признаков у единиц наблюдения по установленной программе.
Статистическое наблюдение состоит из 3 этапов:
Подготовка статистического наблюдения - определяется цель, устанавливаются объект и единица наблюдения, разрабатываются инструментарий и план наблюдения, разрабатываются бланки документов.
Проведение наблюдения и массового сбора данных - работы, связанные с заполнением статистических формуляров. Рассылка переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности, заполнение, сдача их в органы, проводящие наблюдение.
Контроль полученных первичных данных - подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками.
разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения. На данном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения.
Формы статистического наблюдения: отчетность (способ получения статистической информации от юридических лиц. Это специально разработанные формы, включающие в себя те признаки, которые подлежат регистрации. Обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя), специально организованное статистическое наблюдение (с целью получения сведений, которые не охвачены отчетностью, особый вид - перепись) и регистровое наблюдение (форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксирующее начало, стадию развития и фиксированный конец. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения).